产品优势
产品优势
-
一站式
开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包括数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个到多个功能用于开发工作开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包括数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个到多个功能用于开发工作 -
易上手
提供多种预置模型，开源模型想用就用；模型超参自动优化，简单快速；零代码开发，简单操作训练出自己的模型；支持模型一键部署到云、边、端提供多种预置模型，开源模型想用就用；模型超参自动优化，简单快速；零代码开发，简单操作训练出自己的模型；支持模型一键部署到云、边、端
-
高性能
自研MoXing框架，提升算法开发效率和训练速度；优化GPU的利用率，加速云端在线推理；结合高能效比自研Ascend芯片，指令级加速提升推理性能自研MoXing框架，提升算法开发效率和训练速度；优化GPU的利用率，加速云端在线推理；结合高能效比自研Ascend芯片，指令级加速提升推理性能 -
灵活性
支持多种主流开源框架(TensorFlow，Spark_MLlib等)和主流GPU和自研Ascend芯片；支持专属资源独享使用；自定义镜像满足自定义框架及算子需求支持多种主流开源框架(TensorFlow，Spark_MLlib等)和主流GPU和自研Ascend芯片；支持专属资源独享使用；自定义镜像满足自定义框架及算子需求
面向不同开发者类型
-
零基础建模
-
快速建模
-
标准模型开发
标准模型开发
AI工程师和专家，具备完整的AI开发能力，多年AI开发经验，具备丰富的模型开发和调优能力
ModelArts集成了Jupyter Notebook，您可以通过创建开发环境，自行编写模型训练代码和调测，然后使用编写好的训练代码创建训练作业，进行模型的训练和部署。ModelArts支持数据集、训练作业及模型的多版本管理，还提供了数据集、训练作业、模型及服务演进过程溯源图，实现AI开发工作流可视化，让您轻松管理AI开发流程，提升AI开发效率。
支持深度学习和传统机器学习的自定义模型开发和部署
设计规格为99.9999999999%（12个9）持久性，保障数据不丢失
建议搭配使用
快速建模
AI初学者，具备基础AI能力，缺乏完整AI开发能力，能够使用常用AI开发框架和开源工具进行简单模型创建
ModelArts预置了多种已经训练好的算法，您可以上传自己的业务数据，根据业务选择对应的预置算法，并进行重训练，无需编写代码即可快速生成模型，并进行模型部署。
预置图像分类、物体检测和图像分割三种类型的算法，您可以基于实际应用需求，选择对应模型创建训练作业，从而得到您需要的模型。新预置模型不断扩展中。
建议搭配使用
标准模型开发
AI工程师和专家，具备完整的AI开发能力，多年AI开发经验，具备丰富的模型开发和调优能力
ModelArts集成了Jupyter Notebook，您可以通过创建开发环境，自行编写模型训练代码和调测，然后使用编写好的训练代码创建训练作业，进行模型的训练和部署。ModelArts支持数据集、训练作业及模型的多版本管理，还提供了数据集、训练作业、模型及服务演进过程溯源图，实现AI开发工作流可视化，让您轻松管理AI开发流程，提升AI开发效率。
支持深度学习和传统机器学习的自定义模型开发和部署
建议搭配使用
功能描述
功能描述
-
数据治理
管理数据筛选，标注等数据处理流程。并提供数据版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现管理数据筛选，标注等数据处理流程。并提供数据版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现 -
极“快”致“简”模型训练
自研MoXing框架，更高效易用，大幅提升训练速度。自动化超参优化及一套代码实现单机和分布式训练，提升开发效率自研MoXing框架，更高效易用，大幅提升训练速度。自动化超参优化及一套代码实现单机和分布式训练，提升开发效率 -
云边端多场景部署
支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理服务和批量推理任务，也可以直接部署到端和边支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理服务和批量推理任务，也可以直接部署到端和边
-
自动学习
支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署 -
可视化工作流
使用GES（图引擎服务）统一管理开发流程元数据，自动实现工作流和版本演进关系可视化，进而实现模型溯源使用GES（图引擎服务）统一管理开发流程元数据，自动实现工作流和版本演进关系可视化，进而实现模型溯源 -
AI市场
预置常用算法模型和常用数据集；支持模型在企业内部共享或者公开共享预置常用算法模型和常用数据集；支持模型在企业内部共享或者公开共享