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零基础建模
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快速建模
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标准模型开发
零基础建模
面向对象：
业务开发者：有AI应用诉求，但无AI开发能力，不熟悉AI开发语言框架，无法自己建模
特性：
提供自动学习功能，可根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验，即可实现零基础构建AI模型。
支持场景：
当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测和预测分析模型，新模型类型不断增加中。
建议搭配使用
对象存储服务 OBS
快速建模
面向对象：
AI初学者，具备基础AI能力，缺乏完整AI开发能力，能够使用常用AI开发框架和开源工具进行简单模型创建
特性：
ModelArts预置了多种已经训练好的算法，您可以上传自己的业务数据，根据业务选择对应的预置算法，并进行重训练，无需编写代码即可快速生成模型，并进行模型部署。
支持场景：
预置图像分类、物体检测和图像分割三种类型的算法，您可以基于实际应用需求，选择对应模型创建训练作业，从而得到您需要的模型。新预置模型不断扩展中。
建议搭配使用
对象存储服务 OBS
标准模型开发
面向对象：
AI工程师和专家，具备完整的AI开发能力，多年AI开发经验，具备丰富的模型开发和调优能力
特性：
ModelArts集成了Jupyter Notebook，您可以通过创建开发环境，自行编写模型训练代码和调测，然后使用编写好的训练代码创建训练作业，进行模型的训练和部署。 ModelArts支持数据集、训练作业及模型的多版本管理，还提供了数据集、训练作业、模型及服务演进过程溯源图，实现AI开发工作流可视化，让您轻松管理AI开发流程，提升AI开发效率。
支持场景：
支持深度学习和传统机器学习的自定义模型开发和部署
建议搭配使用
对象存储服务 OBS
功能描述
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数据治理
管理数据筛选，标注等数据处理流程。并提供数据版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现
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极“快”致“简”模型训练
自研MoXing框架，更高效易用，大幅提升训练速度。自动化超参优化及一套代码实现单机和分布式训练，提升开发效率
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云边端多场景部署
支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理服务和批量推理任务，也可以直接部署到端和边
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自动学习
支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署
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可视化工作流
使用GES（图引擎服务）统一管理开发流程元数据，自动实现工作流和版本演进关系可视化，进而实现模型溯源
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AI市场
预置常用算法模型和常用数据集；支持模型在企业内部共享或者公开共享
