华为云盘古大模型斩获2021全球智博会产品金奖

2021-09-16

9月16日，在第四届全球人工智能产品应用博览会（以下简称“2021全球智博会”），华为云盘古大模型凭借多项突破性技术创新以及对千行百业AI工业化的推动，荣获“智博会产品金奖”。

华为云盘古大模型荣获第四届全球人工智能产品应用博览会产品金奖

 

全球人工智能产品应用博览会是国内首个在国家《新一代人工智能发展规划》旗帜下的综合性展会，由苏州市人民政府和新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合主办，是国家新一代人工智能开放创新平台的唯一集中展示窗口。

“智博会产品金奖”是博览会的重磅奖项之一。大会组委会围绕计算引擎、数据资源、人工智能算法等角度，综合考量了参选产品的创新性、先进性和产业化实际应用进展等要素，在行业龙头、业界领军人物、投资人、创业者以及众多权威媒体的关注下，由评审专家和网络用户综合投票产生。

当前，深化大数据、人工智能等研发应用，壮大数字经济已成为社会共识。然而很多企业与开发者在应用人工智能技术时仍面临诸多挑战，原因之一是企业和开发者往往需要针对每个模型完成模型选择、数据处理、模型优化、模型迭代等一系列环节，开发效率低，难于泛化和复制。

华为云盘古大模型旨在降低人工智能开发的门槛和成本，建立一套易用且通用的开发工作流，让传统的“作坊式开发模式”走向新的“工业化开发模式”。华为云人工智能领域首席科学家田奇表示：“通过与行业知识相结合，华为云盘古大模型突破性地实现了AI模型的通用性、泛化性和可复制性，一个模型可适配多个场景；相比传统开发模式，华为云盘古大模型开发效率可提升10~100倍，并在超过100个实际场景中平均节省了80%以上的研发成本。”

华为云盘古大模型包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态和科学计算四大系列，其核心是基于大量数据，利用深度学习技术，打造一个拥有超大规模参数、具备超高精度的预训练模型。

其中，盘古NLP大模型是业界首个千亿参数的中文预训练大模型，首次使用Encoder-Decoder 架构，兼顾NLP理解与生成的能力，在CLUE榜单上中文理解能力接近人类水平。盘古CV大模型在业界首次实现了模型的按需抽取，根据不同部署环境的运行要求可以自动抽取出的适合的模型，模型差异动态范围可达三个数量级；提出基于样本相似度的对比学习，在ImageNet数据集上小样本学习能力业界第一。盘古大模型拥有30多项专利申请，获得了十多项业界挑战赛冠军。

目前，盘古大模型已应用于金融、工业、电力、零售、政务等多个行业、100多个场景，促进了人工智能在千行百业的批量化落地应用。例如，盘古大模型助力国网重庆永川公司智能电力巡检项目的数据筛选效率提升30倍、在金融机构企业异常行为检测项目中实现了90%以上的检测准确率、在医疗尘肺检测项目中将病例识别准确率提升22%。

未来，盘古大模型还将落地更多项目，使更多的行业、企业及开发者能够以更低成本进行人工智能实践，让人工智能更快、更好、更安全地走进人们的生产生活，不断提升人民群众幸福感和安全感。