云数据库 GeminiDB

文档类型数据，通过类JSON格式文件保存

支持布尔、数值、字符串、日期时间、数组和对象等，以及可嵌套复合类型

高并发

数据更新频繁

社交：互联网社交场景通常会产生大量的非结构化数据，比如：大量的用户信息、朋友圈信息、地理位置索引类信息（如附近的人、地点等）。

物联网：普遍有高并发需求，比如：智能设备上报的日志信息。

电商：订单信息、订单状态、物流信息会不断更新，通过JSON内嵌数组可一次将订单所有的过程读取出来，适合电商订单、收藏夹和购物车场景。

游戏：用户信息、游戏装备、会员积分等数据直接以内嵌文档的形式存储，方便查询和更新。

兼容MongoDB接口，支持副本集架构

宽表模型，列字段可以灵活扩展，支持结构化/半结构化数据

PB级数据存储

社交：在社交场景下，存储用户信息、关注、发帖、点赞、内容分发等，平滑的弹性扩展可急速应对社交热点的流量冲击，比如：Facebook、Discord、畅连通话等应用。

IoT：适用于 IoT 设备产生的海量数据，高并发写入。如物流、穿戴、智慧城市监控等产生的数据都可以进行高并发存储。

数据仓库：在广告、历史订单、feeds流、消息、日志、推送等海量数据的场景下，通过对平台数据库的数据再分析，形成新的用户/行为等画像。

兼容开源Cassandra协议接口，开发体验类似MySQL，支持集群架构

兼容开源HBase协议（公测中）

兼容DynamoDB接口，无感迁移DynamoDB

时序数据，所有数据都带有时间戳信息

极简的数据类型：布尔、int、string、 float

海量数据写入和查询为主，很少有更新

数据流量平稳，没有明显的峰谷波动

数据都是结构化的，数据由单一的数据源生成

数据按时间保留，到期后删除

车联网：汽车状态、位置、电池等状态信息。

物联网：工厂设备、终端、环境等上报的状态数据。

应用运维监控：虚拟机、容器的CPU，内存，磁盘的使用情况的监控。

商业智能：业务流水、用户行为等数据聚合计算分析。

兼容InfluxDB接口，支持集群架构