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SQLSetEnvAttr(V_OD_Env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0); // 3. 申请连接句柄 V_OD_erg = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC
string 必选 参数解释： 目标桶名。 约束限制： 桶的名字需全局唯一，不能与已有的任何桶名称重复，包括其他用户创建的桶。 桶命名规则如下： 3～63个字符，数字或字母开头，支持小写字母、数字、“-”、“.”。 禁止使用IP地址。 禁止以“-”或“.”开头及结尾。 禁止两个“.”相邻（如：“my
Not Modified。 返回结果 表2 返回结果 参数类型 描述 表3 说明： 该接口返回是一个Promise类型，需要使用Promise、async/await语法处理。 参数解释： 接口返回信息，详见表3。 表3 Response 参数名称 参数类型 描述 CommonMsg ICommonMsg
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无，不设置则不编码。 返回结果 表2 返回结果 参数类型 描述 表3 说明： 该接口返回是一个Promise类型，需要使用Promise、async/await语法处理。 参数解释： 接口返回信息，详见表3。 表3 Response 参数名称 参数类型 描述 CommonMsg ICommonMsg
格式不同。 表2 v2.1版本请求消息体 参数 是否必选 参数类型 描述 [数组] 是 Array of objects 详情请参见表3。 表3 [数组]字段说明 参数 参数类型 是否必选 描述 op String 是 所需进行的更新操作的类型：替换、添加、删除。 取值范围：replace、add、remove
/triggers/{function_urn} 响应示例 状态码： 200 OK [ { "trigger_id" : "1b3b264db3b849118d007884b9bc8a60", "trigger_type_code" : "DEDICATEDGATEWAY"
Home：管理IoT Link工程； Serial：输入AT指令检查开发板状态； Build：编译示例代码（步骤3后可见）； Download：把编译后的代码烧录到MCU（步骤3后可见）。 配置交叉编译工具链。在弹出界面中单击“IoT Link设置”，选择工具链，若GCC工具目录或文件不存在，单击下载安装。
虚拟私有云VPC 弹性云服务器ECS XX企业在华为云区域A内部署了3个虚拟私有云VPC，其中业务A、业务B分别部署在VPC1、VPC2，VPC3部署有第三方防火墙软件。出于安全考虑，要求业务A和业务B互相访问的流量必须通过VPC3中防火墙软件的过滤清洗。 混合云组网 通过企业路由器和中转VPC构建组网
cluster.c3.mini：Kafka实例的基准带宽为100MByte/秒。 dms.instance.kafka.cluster.c3.small.2：Kafka实例的基准带宽为300MByte/秒。 dms.instance.kafka.cluster.c3.middle.
量。 标准存储3AZ存量 size_3az 存储费用 OBS中存储的多AZ标准存储数据所占用的存储空间容量。 低频访问存储存量 size_warm 存储费用 OBS中存储的单AZ低频访问存储数据所占用的存储空间容量。 低频访问存储3AZ存量 size_warm_3az 存储费用
area_province_name a1 area_province_name b1 area_county_name c3 area_street_name d3 region_name e1 HMSET 330110 area_province_name a1 area_province_name
area_province_name a1 area_province_name b1 area_county_name c3 area_street_name d3 region_name e1 HMSET 330110 area_province_name a1 area_province_name
--声明集合类型变量,初始化为空 TABLEINT_03 TABLE_INTEGER := TABLE_INTEGER(2=>3,3=>4); --声明集合类型变量,初始化指定值 RES INTEGER; BEGIN FOR I
--声明集合类型变量,初始化为空 TABLEINT_03 TABLE_INTEGER := TABLE_INTEGER(2=>3,3=>4); --声明集合类型变量,初始化指定值 RES INTEGER; BEGIN FOR I
导入业务数据：提交SQL脚本导入业务数据。请参考步骤2：业务数据的计算与处理。 数据查询与分析：提交SQL脚本分析业务数据，例如查询单日销售情况。请参考步骤3：销售情况的查询与分析。 作业编排：将数据处理和数据分析脚本编排成一个pipeline。DataArts会按照编排好的pipeline顺序执行各个节点。请参考步骤4：作业编排。
导入业务数据：提交SQL脚本导入业务数据。请参考步骤2：业务数据的计算与处理。 数据查询与分析：提交SQL脚本分析业务数据，例如查询单日销售情况。请参考步骤3：销售情况的查询与分析。 作业编排：将数据处理和数据分析脚本编排成一个pipeline。DataArts会按照编排好的pipeline顺序执行各个节点。请参考步骤4：作业编排。
