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Herausforderungen

  • Unbefriedigende Pünktlichkeit

    Die Volkswagen 4S-Filialen müssen ihre Datenberichte jede Nacht automatisch abgleichen. Die Aktualität und die Datenverwaltung entsprechen nicht den Anforderungen der MEP-Serviceberichte.

    Die Volkswagen 4S-Filialen müssen ihre Datenberichte jede Nacht automatisch abgleichen. Die Aktualität und die Datenverwaltung entsprechen nicht den Anforderungen der MEP-Serviceberichte.

  • Hohe Wartungskosten

    Bei der ursprünglichen Lösung wurde für jede Quelltabelle eine Synchronisierungsverknüpfung erstellt. Jedes Schema hatte viele zu synchronisierende Tabellen, was zu hohen Kosten für die Datensynchronisierungsverknüpfungen führte.

    Bei der ursprünglichen Lösung wurde für jede Quelltabelle eine Synchronisierungsverknüpfung erstellt. Jedes Schema hatte viele zu synchronisierende Tabellen, was zu hohen Kosten für die Datensynchronisierungsverknüpfungen führte.

  • Engpass bei der Speicherung

    Da das Unternehmensgeschäft wuchs, benötigte das MEP-Berichtssystem mehr als 10 TB an Speicherplatz, die ursprüngliche Datenbank erfüllte jedoch diese Anforderung nicht.

    Da das Unternehmensgeschäft wuchs, benötigte das MEP-Berichtssystem mehr als 10 TB an Speicherplatz, die ursprüngliche Datenbank erfüllte jedoch diese Anforderung nicht.

Lösungen

  • Datensynchronisierung

    Ein Datenbanksynchronisierungstool wurde verwendet, um verschiedene Datenquellen in derselben Datenbank zusammenzufassen und Daten aus der Cloud-Datenbank mit der lokalen Big-Data-Plattform CDH zu synchronisieren.

    Ein Datenbanksynchronisierungstool wurde verwendet, um verschiedene Datenquellen in derselben Datenbank zusammenzufassen und Daten aus der Cloud-Datenbank mit der lokalen Big-Data-Plattform CDH zu synchronisieren.

  • Leistung und Skalierbarkeit

    GaussDB(for MySQL) bietet bis zu 128 TB an Speicherplatz und Millionen von QPS. Es kann große Mengen gleichzeitiger Daten schnell verarbeiten.

    GaussDB(for MySQL) bietet bis zu 128 TB an Speicherplatz und Millionen von QPS. Es kann große Mengen gleichzeitiger Daten schnell verarbeiten.

  • Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit

    GaussDB(for MySQL) entkoppelt die Speicherung von den Berechnungen und unterstützt die Speicherung von Daten in drei Kopien für eine hohe Konsistenz. Im Fall von Instanzfehlern kann das Failover innerhalb von Sekunden abgeschlossen werden, mit einem RPO von Null und einem RTO von weniger als 10 Sek.

    GaussDB(for MySQL) entkoppelt die Speicherung von den Berechnungen und unterstützt die Speicherung von Daten in drei Kopien für eine hohe Konsistenz. Im Fall von Instanzfehlern kann das Failover innerhalb von Sekunden abgeschlossen werden, mit einem RPO von Null und einem RTO von weniger als 10 Sek.

Vorteile

  • Echtzeit-Berichte

    Die Verfügbarkeitszeit von Vertriebsberichtsdaten wurde von 1 Tag auf 1 Minute reduziert.

    Die Verfügbarkeitszeit von Vertriebsberichtsdaten wurde von 1 Tag auf 1 Minute reduziert.

  • Reduzierte O&M-Kosten

    DRS synchronisiert Daten nach Instanz.

    DRS synchronisiert Daten nach Instanz.

  • Datensicherheit und -zuverlässigkeit

    Die Verzögerung bei der Datensynchronisierung ist kurz. DRS beseitigt die Dateninkonsistenz, die möglicherweise während der Datensynchronisation auftritt.

    Die Verzögerung bei der Datensynchronisierung ist kurz. DRS beseitigt die Dateninkonsistenz, die möglicherweise während der Datensynchronisation auftritt.

  • Große Kapazität, hohe Leistung und Scale-Out in Sekundenschnelle

    DRS kann schnell große Mengen gleichzeitiger Daten verarbeiten und in Sekundenschnelle skalieren, um Verkehrsspitzen einfach zu bewältigen.

    DRS kann schnell große Mengen gleichzeitiger Daten verarbeiten und in Sekundenschnelle skalieren, um Verkehrsspitzen einfach zu bewältigen.