Warum GaussDB(DWS)?

Hochgradig skalierbares, zuverlässiges Cloud Data Warehouse der nächsten Generation

Hochgradig skalierbares, zuverlässiges Cloud Data Warehouse der nächsten Generation

GaussDB(DWS)-Cluster sind extrem skalierbar und verfügen über mehrere Dutzend Petabytes an Speicherkapazität.

Schnelle, mehrschichtige parallele Datenverarbeitung kann hohe SLA-Anforderungen erfüllen.

Unser robustes Data Warehouse ist rund um die Uhr für Sie da, garantiert durch mehrschichtige HA und Datensicherung sowie vollständige Hardware-Redundanz.

Sekundenschnelle Reaktion auf massive parallele Anfragen

Sekundenschnelle Reaktion auf massive parallele Anfragen

Ein Cluster kann bis zu 480 Knoten und eine Speicherkapazität von 20 PB haben, was ihn ideal für Datenanalysen, Data Marts und Business Intelligence (BI) macht.

GaussDB(DWS) kann auf stark parallele Punktabfragen in Sekunden oder sogar Millisekunden reagieren.

Die Ressourcen werden flexibel zugewiesen, um die parallele Datenverarbeitung zu beschleunigen.

Ein Lakehouse für skalierbare HTAP-Workloads

Ein Lakehouse für skalierbare HTAP-Workloads

GaussDB(DWS) kann über 1 Millionen QPS und 100.000 TPS mit hoher Konsistenz verarbeiten.

Die Zuweisung von Ressourcen zu Aufgaben erfolgt dynamisch und prioritätsbasiert.

Cluster können flexibel skaliert werden, um sich an Workload-Spitzen und Nebenzeiten anzupassen.

GaussDB(DWS) kann direkt aus dem Objektspeicher lesen und in diesen schreiben, wobei kalte und heiße Daten getrennt werden.

Schnelle Integration von Datenquellen und komplexe Ad-hoc-Abfragen

Schnelle Integration von Datenquellen und komplexe Ad-hoc-Abfragen

GaussDB(DWS) kann komplexe SQL-Abfragen verarbeiten, die innerhalb von Sekunden mehr als 10 Tabellen verknüpfen.

Es können bis zu 600.000 Datensätze pro Sekunde importiert werden, und die Analyseergebnisse sind in kurzer Zeit verfügbar.

Verschiedene Datenquellen können auf praktische Weise integriert und verwaltet werden.

Produktvorteile

  • Sicher und zuverlässig

    GaussDB(DWS) ist in Database Security Service (DBSS) integriert, um Ihre Privatsphäre und Daten besser zu schützen. Die Lösung isoliert Netzwerke und ermöglicht Ihnen, Regeln für Sicherheitsgruppen zu definieren, um die Sicherheit zu erhöhen. GaussDB(DWS) zeichnet sich durch ein HA-Design und eine transparente Datenverschlüsselung aus, um die System- und Datenzuverlässigkeit zu gewährleisten.

    GaussDB(DWS) ist in Database Security Service (DBSS) integriert, um Ihre Privatsphäre und Daten besser zu schützen. Die Lösung isoliert Netzwerke und ermöglicht Ihnen, Regeln für Sicherheitsgruppen zu definieren, um die Sicherheit zu erhöhen. GaussDB(DWS) zeichnet sich durch ein HA-Design und eine transparente Datenverschlüsselung aus, um die System- und Datenzuverlässigkeit zu gewährleisten.

  • Einfache Nutzung

    Verwalten Sie Ihre Data Warehouses über eine einheitliche Konsole. GaussDB(DWS) ist mit Oracle, PostgreSQL und Teradata kompatibel und bietet Ihnen somit mehr Flexibilität. Mit unseren Tools zur Datenbankmigration können Sie heterogene Datenbanken nahtlos migrieren.

    Verwalten Sie Ihre Data Warehouses über eine einheitliche Konsole. GaussDB(DWS) ist mit Oracle, PostgreSQL und Teradata kompatibel und bietet Ihnen somit mehr Flexibilität. Mit unseren Tools zur Datenbankmigration können Sie heterogene Datenbanken nahtlos migrieren.

  • Effizient

    Sie können Daten in Echtzeit in Datenbanken importieren und innerhalb von Sekunden agile T+0-Service- und Korrelationsanalysen für hohe Datenvolumen durchführen. Sie können eine Reihe von Funktionen der Unternehmensklasse nutzen, darunter OLAP-Analysen, Statistikanalysen und Self-Service-Analysen.

    Sie können Daten in Echtzeit in Datenbanken importieren und innerhalb von Sekunden agile T+0-Service- und Korrelationsanalysen für hohe Datenvolumen durchführen. Sie können eine Reihe von Funktionen der Unternehmensklasse nutzen, darunter OLAP-Analysen, Statistikanalysen und Self-Service-Analysen.

  • Verschiedene Importmodi

    Sie können Daten aus OBS und MRS in GaussDB(DWS) importieren. GaussDB(DWS) ist auch mit DIS, CS und DLI kompatibel, sodass Streamingdaten schnell importiert werden können. GaussDB(DWS) verwendet ETL und CDM von Drittanbietern für die Datenmigration. Mit der JDBC-basierten Kopierschnittstelle können Sie Daten in Echtzeit schreiben.

    Sie können Daten aus OBS und MRS in GaussDB(DWS) importieren. GaussDB(DWS) ist auch mit DIS, CS und DLI kompatibel, sodass Streamingdaten schnell importiert werden können. GaussDB(DWS) verwendet ETL und CDM von Drittanbietern für die Datenmigration. Mit der JDBC-basierten Kopierschnittstelle können Sie Daten in Echtzeit schreiben.

Anwendungsszenarien

Data Warehouse Migration

Data Warehouse Migration

Im Zeitalter von Big Data ist es für viele Unternehmen schwierig und kostspielig, ihre traditionellen Data Warehouses zu skalieren, wenn das Unternehmen wächst. GaussDB(DWS) ist einfach und kostengünstig skalierbar und sorgt so für hohe Leistung.

Vorteile

  • Nahtlose Migration

    Es stehen verschiedene Migrationstools für eine nahtlose Migration von gängigen Datenanalyse-Systemen wie Teradata, Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Greenplum und Impala zur Verfügung.

  • Kompatibilität mit traditionellen Data Warehouses

    GaussDB(DWS) unterstützt den SQL-2003-Standard und gespeicherte Prozeduren. Die Lösung ist mit den meisten Syntax- und Datenstrukturen von Oracle kompatibel und kann nahtlos mit gängigen BI-Tools verbunden werden, wodurch die Migrations-Workloads erheblich reduziert werden.

  • Hohe Sicherheit und Zuverlässigkeit

    GaussDB(DWS) arbeitet mit DBSS zusammen, um Daten zu verschlüsseln. Vollständige und inkrementelle Datensicherungen verbessern die Datenzuverlässigkeit.

ETL- und BI-Analyse

Erweiterte ETL- und Echtzeit-BI-Analyse

Data Warehouses bilden die zentrale Säule von BI-Systemen und werden zum Erfassen, Speichern und Analysieren riesiger Datenmengen verwendet. Sie unterstützt die Analyse von Geschäftsentscheidungen in den Branchen IoT, Finanzen, Bildung, mobiles Internet und O2O.

Vorteile

  • Datenmigration

    Sie können Daten in Batches in Echtzeit aus mehreren Datenquellen importieren.

  • Hohe Leistung

    Kostengünstige Datenspeicherung auf PB-Ebene und sekundenschnelle Reaktion auf Korrelationsanalysen für Billionen von Datensätzen.

  • Echtzeit

    Konsolidieren Sie Servicedaten und gewinnen Sie so verwertbare Erkenntnisse für die betriebliche Entscheidungsfindung.

Echtzeit-Datenanalyse

Echtzeit-Datenanalyse

In den Bereichen mobiles Internet und IoT müssen riesige Datenmengen in Echtzeit verarbeitet und analysiert werden, um den Wert der Daten voll auszuschöpfen. GaussDB(DWS) ermöglicht den schnellen Import und die schnelle Abfrage von Daten und beschleunigt so die Datenanalyse.

Vorteile

  • Echtzeitimport von Streamingdaten

    Daten aus IoT- und Internetanwendungen können in Echtzeit in GaussDB(DWS) geschrieben werden, nachdem sie von den Stream-Computing- und KI-Services verarbeitet wurden.

  • Echtzeitüberwachung und -Prognose

    Überwachung, Steuerung, Optimierung, Bereitstellung, Selbstdiagnose und Selbstreparatur von Geräten basierend auf Datenanalysen und Prognosen.

  • KI-Konvergenzanalyse

    Korrelieren Sie Servicedaten und die Ergebnisse der Analyse von Bild- und Textdaten durch KI-Services zur weiteren Analyse.

Auszeichnungen und Zertifizierungen

CC EAL2 und ALC_FLR.2-Zertifizierung

Am 8. März 2022 erhielt das Data Warehouse GaussDB 200 von Huawei, auch bekannt als Huawei Cloud GaussDB(DWS), offiziell die Zertifizierung CC EAL2 + ALC_FLR.2 – eine der renommiertesten Sicherheitszertifizierungen der Welt.

GaussDB(DWS) erhielt die Zertifizierung für seine starken Maßnahmen zum Schutz von Datenressourcen vor Risiken und Bedrohungen.

„Bestes Data-Warehouse-Produkt“ 2020 und 2021

Vom 28. Bis 29. Juli 2021 fand in Peking die 6. China Big Data World-Konferenz mit dem Thema „Digitale und intelligente Transformation“ statt.

GaussDB(DWS) verteidigte auf der Konferenz seinen Titel als „Bestes Data-Warehouse-Produkt“.

Leading Technology Achievement Award 2021

Am 26. Mai 2021 fand die China International Big Data Industry Expo in Guiyang, China, statt, auf der branchenführende Produkte mit den „Leading Technology Achievement Awards“ ausgezeichnet wurden.

GaussDB(DWS) wurde für seine herausragende Analyseleistung und sein fortschrittliches Design ausgezeichnet.

Zertifizierung für ein Cluster mit 2.048 Knoten

Am 18. Dezember 2020 fand in Peking die Data Asset Management Konferenz statt, die von CAICT, China Communications Standards Association und dem Beijing Big Data Center gemeinsam ausgerichtet wurde.

GaussDB(DWS) mit seinem Rekord von 2.048 Knoten pro Cluster bestand den Test mit voller Punktzahl und wurde damit zur größten verteilten Datenbank, die je von CAICT zertifiziert wurde.

CC EAL2 und ALC_FLR.2-Zertifizierung

Am 8. März 2022 erhielt das Data Warehouse GaussDB 200 von Huawei, auch bekannt als Huawei Cloud GaussDB(DWS), offiziell die Zertifizierung CC EAL2 + ALC_FLR.2 – eine der renommiertesten Sicherheitszertifizierungen der Welt.

GaussDB(DWS) erhielt die Zertifizierung für seine starken Maßnahmen zum Schutz von Datenressourcen vor Risiken und Bedrohungen.

„Bestes Data-Warehouse-Produkt“ 2020 und 2021

Vom 28. Bis 29. Juli 2021 fand in Peking die 6. China Big Data World-Konferenz mit dem Thema „Digitale und intelligente Transformation“ statt.

GaussDB(DWS) verteidigte auf der Konferenz seinen Titel als „Bestes Data-Warehouse-Produkt“.

Leading Technology Achievement Award 2021

Am 26. Mai 2021 fand die China International Big Data Industry Expo in Guiyang, China, statt, auf der branchenführende Produkte mit den „Leading Technology Achievement Awards“ ausgezeichnet wurden.

GaussDB(DWS) wurde für seine herausragende Analyseleistung und sein fortschrittliches Design ausgezeichnet.

Zertifizierung für ein Cluster mit 2.048 Knoten

Am 18. Dezember 2020 fand in Peking die Data Asset Management Konferenz statt, die von CAICT, China Communications Standards Association und dem Beijing Big Data Center gemeinsam ausgerichtet wurde.

GaussDB(DWS) mit seinem Rekord von 2.048 Knoten pro Cluster bestand den Test mit voller Punktzahl und wurde damit zur größten verteilten Datenbank, die je von CAICT zertifiziert wurde.

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