Biomedizin verlässt sich bei der molekularen Modellierung, Datenverwaltung, beim molekularem Design in der Medizin und bei der Gensequenzierung der nächsten Generation stark auf HPC. Huawei HPC Cloud bietet biopharmazeutischen Unternehmen branchenführende Computing- und Speicherservices.

• Skalierbarer HPC-ECS

  Verschiedene ECS und BMS werden bereitgestellt, um die unterschiedlichen HPC-Anwendungsanforderungen für Rechen- und Speicherkapazität zu erfüllen. ECS-Typen umfassen C6 (Allgemeine Datenverarbeitung-Plus), P2v (KI-beschleunigt) und M6 (speicheroptimiert). 

• Verteilter, skalierbarer Blockspeicher-Service

  EVS-Festplatten können bei Bedarf an jeden ECS angeschlossen werden, um Speicherplatz für HPC-Computing und Speicherknoten bereitzustellen. Jede Festplatte bietet bis zu 32 TB Kapazität, 33.000 IOPS und 350 MB/s Durchsatz.

• Herausragendes VPC-Netzwerk

  HPC-Benutzern steht in der Huawei Cloud eine sichere, isolierte, virtuelle Netzwerkumgebung zur Verfügung. HPC-Netzwerke verbinden sich über intelligente Hochgeschwindigkeits-NICs oder Direct Connect miteinander und bieten den Benutzern in Ihrem Netzwerk eine hohe Bandbreite.

• Massives OBS

  Für HPC-Anwendungen wird eine große Menge an Speicherplatz bereitgestellt. Sie können HPC-Daten flexibel hoch- und herunterladen.

Die Energieforschung ist eine rechenintensive Branche. Huawei HPC Cloud bietet leistungsstarke Computing-Services für die Datenerfassung, seismische Datenverarbeitung und die Modellierung von Ölreserven, um ein nie dagewesenes Maß an Genauigkeit und Produktivität zu erreichen.

• Skalierbarer HPC-ECS

  D3 ECSs bieten optimierte Datenverarbeitungs-Funktionen und fügen erzwungene SAS-Festplatten als lokalen Speicher hinzu (unterstützt bis zu 28 lokale Festplatten). D3 ECSs bieten HPC-Anwendungen mit hoher E/A-Geschwindigkeit und schnellen Datenverarbeitungs-Funktionen, um die Anforderungen datenintensiver Computing-Anwendungen zu erfüllen. P2v-ECSs bieten hervorragende Rechenleistung mit doppelter Präzision von bis zu 62,4 Teraflops und verwenden GPU NVLink für die direkte Kommunikation zwischen GPUs, wodurch die Effizienz der Datenübertragung verbessert wird. C6 ECSs verwenden skalierbare Intel® Xeon® Prozessoren der zweiten Generation mit optimierten Technologien und proprietären, intelligenten Hochgeschwindigkeits-NICs von Huawei, um eine leistungsstarke und stabile Rechenleistung zu bieten, einschließlich extrem hoher Netzwerkbandbreite und extrem niedriger Latenz.

• BMS mit herausragender Leistung

  BMS (dedizierte physische Server) mit 100 Gbit/s EDR-Infiniband-Netzwerken werden bereitgestellt, wodurch Verluste durch Virtualisierung vermieden werden und eine hohe Leistung ermöglicht wird. Sie können BMS automatisch auf der Verwaltungskonsole bereitstellen, um die Anforderungen an Skalierbarkeit und Flexibilität für HPC-Services vollständig zu erfüllen.

• Paralleles Hochleistungs-Lustre-Dateisystem

  Optimierte und dedizierte ECS und EVS-Festplatten bieten bis zu 4,5 GB/s Durchsatz für jedes OSS und bis zu 2 TB/s Durchsatz insgesamt. Jede Datei unterstützt eine Kapazität von bis zu 32 PB. Lustre-Dateisysteme erfüllen sämtliche HPC-Anforderungen.

• Verteilter, skalierbarer Blockspeicher-Service

  EVS-Festplatten können bei Bedarf an jeden ECS angeschlossen werden, um Speicherplatz für HPC-Computing und Speicherknoten bereitzustellen. Jede Festplatte bietet bis zu 32 TB Kapazität, 33.000 IOPS und 350 MB/s Durchsatz.

HPC-Knoten verwenden heterogene Datenverarbeitung, um die Rechenleistung für verschiedene HPC-Anwendungen zu beschleunigen, einschließlich KI, Deep Learning, neuronale Netzwerke und 3D-Rendering. Huawei HPC Cloud verbessert die Effizienz der Ausführung von Anwendungsprogrammen erheblich.

• BMS mit herausragender Leistung

  Dedizierte physische Server sorgen für herausragende Rechenleistung. Jeder BMS verwendet bis zu acht GPU-Beschleuniger zur Unterstützung der parallelen Beschleunigung und verbindet lokale SSDs zur Speicherbeschleunigung. Sie können BMS automatisch auf der Verwaltungskonsole bereitstellen, um die Anforderungen an Flexibilität und Skalierbarkeit für Services wie KI und Deep Learning zu erfüllen.

• Skalierbarer HPC-ECS

  Allgemeine Datenverarbeitung-Plus-C6- und speicheroptimierte M6-ECSs werden bereitgestellt, um skalierbare Datenverarbeitungs-Anforderungen für das Rendering zu erfüllen.