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执行命令su - omm，执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/OMS/workspace0/ha/module/hacom/script/status_ha.sh，查询当前HA管理的pms资源状态是否正常（单机模式下面，pms资源为normal状态；双机模式下
然后查找“hive.server.session.control.maxconnections”，调大该配置项的数值。
dfs.client.failover.proxy.provider.hacluster 指定HDFS客户端连接集群中Active状态节点的Java类，值为“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 准备依赖包，将下列jar包上传到Spark客户端所在服务器，“$SPARK_HOME/jars/streamingClient010”目录下。
String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/” ）下。 数据规划 创建HBase表，构造数据，列需要包含key，modify_time，valid。
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。
已获取运行状态的Oozie服务器（任意实例）URL，如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。 已获取运行状态的Oozie服务器主机名，如“10-1-130-10”。
已获取运行状态的Oozie服务器（任意实例）URL，如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。 已获取运行状态的Oozie服务器主机名，如“10-1-130-10”。
进入“弹性云服务器”页面，选择“关机”。在弹窗中勾选“强制关机”，单击“是”。 选择“节点管理”，单击对应节点组“操作”列的“缩容”，进入缩容页面。 “缩容类型”选择“指定节点缩容”，勾选待缩容节点。 勾选“我已经阅读上述信息，并了解具体影响。”并单击“确定”。
Oozie WebUI界面 通过“https://Oozie服务器IP地址:21003/oozie”登录Oozie WebUI界面。 父主题： Oozie应用开发概述
远端主机开启防火墙 先将这个MRS集群客户端下载到服务器端主机，然后通过Linux提供的scp命令复制到远端主机。 父主题： 集群管理类
0 xfers running: 0 xfers deferred: 0 soa queries in progress: 0 query logging is ON recursive clients: 4/0/1000 tcp clients: 0/100 server
RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。
RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。
krb5.conf Kerberos server配置信息。 表1中${HADOOP_HOME}表示服务端Hadoop的安装目录。 keytab认证是24小时有效，超过24小时需要重新认证。
/kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor 主题的备份数 --bootstrap-server Kafka集群IP:21007 --command-config
