fusioninsight-flume-1.9.0/conf//krb5.conf -Djava.security.auth.login.config=/opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1.9.0/conf//jaas.conf -Dzookeeper.server.principal
图2 选择配置工具 “Agent名”选择“server”，然后选择要使用的source、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。
IoTDBServer RPC端口可在参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”中自行配置。
例如： ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_*/1_14_Broker/etc/server.properties文件中的log.dirs配置值。
zkCli.sh -server ZooKeeper角色实例所在节点业务IP: clientPort 执行如下命令查看ZooKeeper上ClickHouse使用的配额情况，查看配额信息是否设置正常。
su - omm 执行以下命令确认管理节点的主备状态： MRS 2.x及之前版本集群执行命令： sh ${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/sbin/status-oms.sh MRS 3.x及之后版本集群执行命令： sh ${BIGDATA_HOME}/om-server
klist -kt 客户端安装目录/Presto/user.keytab 执行以下命令配置环境变量： 切换至客户端安装目录下： cd 客户端安装目录 配置环境变量： source bigdata_env 执行以下命令连接本集群的Presto Server： presto_cli.sh
运行命令service named stop将DNS服务停掉，如果出现“Shutting down name server BIND waiting for named to shut down (28s)”结果，即说明DNS服务停止成功。
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。
在弹性云服务器，切换到root用户，并将安装包复制到目录“/opt”。 sudo su - root cp /tmp/MRS-client/MRS_Services_Client.tar /opt 在“/opt”目录执行以下命令，解压压缩包获取校验文件与客户端配置包。
krb5.conf Kerberos Server配置信息。 hetuserver.jks Java TrustStore文件。
开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors的信息进行查询，FusionInsight版本中添加了查询SQL、JDBC Server和Streaming的信息的REST接口。
“RegionServer > RegionServer” hbase.coprocessor.regionserver.classes org.apache.hadoop.hbase.hindex.server.regionserver.HIndexRegionServerCoprocessor
提交拓扑（以wordcount为例，其它拓扑请参照相关开发指引），进入Storm客户端“Storm/storm-1.2.1/bin”目录，将刚打出的source.jar提交（如果在Windows上进行的打包，则需要将Windows上的source.jar上传到Linux服务器，假定上传到
具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。 记录公网IP和私网IP的对应关系将hosts文件中的私网IP改为对应的公网IP。 图1 配置host文件 配置集群安全组规则。
在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可变的消息序列，并不断追加到提交日志文件。分区的消息每个也被赋值一个称为偏移顺序（Offset）的序列化编号。
联系硬件工程师确认为磁盘硬件故障之后，将服务器上故障磁盘在线拔出。 拔出磁盘后系统会上报“ALM-12014 分区丢失”告警，参考ALM-12014 设备分区丢失进行处理，处理完成后，本告警即可自动消除。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
没有主服务器，没有共享状态，因此您可以根据需要运行任意数量的TSD来处理您向其投入的任何负载。每个TSD使用CloudTable集群中的HBase来存储和检索时间序列数据。数据模式经过高度优化，可快速聚合相似的时间序列，从而最大限度地减少存储空间。
