表1 故障恢复 故障恢复 描述 详细介绍 云硬盘备份 您可以通过云备份（Cloud Backup and Recovery，CBR）中的云硬盘备份功能为云硬盘创建在线备份，无需关闭云服务器。
登录云服务器。 登录弹性云服务器请参见登录弹性云服务器。 登录裸金属服务器请参见登录裸金属服务器。 在云服务器桌面，右键单击图标，然后单击“磁盘管理”。 进入磁盘列表页面，存在未初始化的磁盘时，系统会自动弹出“初始化磁盘”对话框。
随弹性云服务器一起购买的系统盘，如果卸载后挂载至弹性云服务器用作数据盘时，其扩容后的容量上限仍为1 TiB。 当系统盘挂载至其他云服务器作为系统盘时，其他云服务器的镜像需要与原服务器相同。
挂载数据盘：将独立购买的云硬盘挂载至弹性云服务器，请参见挂载云硬盘 初始化数据盘：数据盘挂载至弹性云服务器后，还不能直接使用，需要登录弹性云服务器初始化后才可以使用。
一块共享云硬盘最多可同时挂载至16台云服务器，云服务器包括弹性云服务器和裸金属服务器。实现文件共享需要搭建共享文件系统或类似的集群管理系统，例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群等。共享云硬盘的详细介绍参见管理共享云硬盘。
如何上传文件到云硬盘 云硬盘必须搭配云服务器进行使用，才能存储数据。文件上传方式详情参见上传文件到云服务器。 父主题： 云硬盘通用问题
包年/包月的系统盘不支持单独退订，需要跟随云服务器一起退订。 随包年/包月云服务器一同购买或追加购买的包年/包月非共享的数据盘，到期时间与云服务器一致，该数据盘处于“正在使用”、“可用”或“错误”状态时，支持退订云服务器时同时退订数据盘，也可以单独退订包年/包月数据盘。
Linux系统的云硬盘挂载至Windows系统后需如何处理 不建议将挂载至Linux系统云服务器的云硬盘卸载后，重新挂载至Windows系统云服务器；也不建议将Windows系统云服务器上的云硬盘重新挂载至Linux系统云服务器。
向新弹性云服务器挂载的新云硬盘中上传500M文件后，显示磁盘空间已满，是什么原因？ 对于新购买并挂载到新弹性云服务器上的云硬盘，向该云硬盘上传了容量不大的文件（如：500M）后，显示磁盘空间已满。
新购买的云硬盘怎么使用 新购买的云硬盘需要先挂载给云服务器，并登录至云服务器执行初始化操作后才可以使用。 具体方法请参见创建并使用云硬盘。 父主题： 云硬盘通用问题
数据盘：云服务器中用来存储数据的云硬盘，用来存放除操作系统之外的其他数据，类似于电脑中的D盘、E盘、F盘等。 数据盘可以在购买云服务器的时候购买，由系统自动挂载给云服务器。也可以在购买了云服务器之后，单独新购买云硬盘并挂载给云服务器。数据盘的最大容量为32768 GiB。
直接将共享云硬盘挂载给多台云服务器无法实现文件共享功能。云服务器之间没有相互约定读写数据的规则，将会导致这些云服务器读写数据时相互干扰或者出现其他不可预知的错误。
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
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将新创建的云硬盘挂载至云服务器，相关操作请参考挂载非共享云硬盘或挂载共享云硬盘。 登录云服务器，查看云硬盘中的数据。 父主题： 云硬盘备份问题
如何清理Windows云服务云硬盘空间 操作场景 当云服务器的云硬盘空间不足时，会影响云服务器的运行速度，降低使用体验。此时您可以通过以下两种途径来清理云硬盘空间。
不随云服务器创建的数据盘，需要先挂载至云服务器后，再进行初始化。 全新数据盘初始化操作指导，请参见表1。 有数据的数据盘 有数据的数据盘是指从快照/备份/镜像创建的数据盘，或从其他云服务器上卸载后挂载至另一云服务器上的有数据的数据盘。
共享云硬盘支持批量挂载操作，可以将一块共享云硬盘挂载至多台云服务器。“挂载磁盘”对话框左侧区域为可选的云服务器列表，选择目标云服务器后，则已选云服务器会显示在右侧区域。 只有当共享盘状态为“可用”或者“正在使用”时，才支持挂载至云服务器。
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
