检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
用户本地PC或服务器的操作系统中建议先安装Python环境,详见VSCode官方指导。 创建一个Notebook实例,并开启远程SSH开发。该实例状态必须处于“运行中”,具体参见创建Notebook实例章节。 在Notebook实例详情页面获取开发环境访问地址和端口号。
ma-cli configure鉴权命令 鉴权信息说明 在虚拟机及个人PC场景,需要配置鉴权信息,目前支持用户名密码鉴权(默认)和AK/SK鉴权; 在使用账号认证时,需要指定username和password;在使用IAM用户认证时,需要指定account、username和password
处理方法 创建训练作业时,在“运行参数”中增加参数“variable_update=parameter_server”来关闭Mox的warmup。 父主题: MoXing
对于使用本地IDE的开发者,由于本地资源限制,运行和调试环境大多使用团队公共搭建的资源服务器,并且是多人共用,这带来一定的环境搭建和维护成本。
cmake cpp curl ffmpeg g++ gcc gfortran git git-lfs grep libcudnn7 libcudnn7-dev libjpeg-dev:amd64 libjpeg8-dev:amd64 openssh-client openssh-server
转换后的jobstart_hccl.json文件格式(模板一)示例: { "server_count": "1", "server_list": [{ "device": [{ "device_id": "4", "device_ip": "192.1.10.254
RTT includes network transit time and server execution time. RTT is a good measurement for NFS latency.
WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。适用于实时通信、在线游戏等需要双向实时通信的场景。
处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GP: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器的GP编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP编号。
使训练作业的创建更灵活、易用 提供实验管理能力,用户通常需要调整数据集、调整超参等进行多轮作业从而选择最理想的作业,模型训练支持统一管理多个训练作业,方便用户选择最优的模型 提供训练作业的事件信息(训练作业生命周期中的关键事件点)、训练日志(训练作业运行过程和异常信息)、资源监控(资源使用率数据)、Cloud
GPU节点: # 插件版本为2.0.0以下时,执行以下命令: cd /opt/cloud/cce/nvidia/bin && .
步骤如下: 创建新的虚拟环境并保存到SFS目录 克隆原有的虚拟环境到SFS盘 重新启动镜像激活SFS盘中的虚拟环境 保存并共享虚拟环境 前提条件 创建一个Notebook,“资源类型”选择“专属资源池”,“存储配置”选择“SFS弹性文件服务器”,打开terminal。
表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。
它支持两种主要模式: 单机多卡数据并行(DataParallel, DP):在同一台服务器上使用多张GPU卡,通过数据并行的方式加速训练。适用于需要充分利用单台服务器多GPU资源的场景。
RTT includes network transit time and server execution time. RTT is a good measurement for NFS latency.
表3 config属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的个数。最大值请从查询作业资源规格接口返回的“max_num”值获取。 app_url 是 String 训练作业的代码目录。
Deployment volcano-admission Webhook server端,负责Pod、Job等资源的校验和更改。
ModelArts Lite Server和ModelArts Lite Cluster使用的都是专属资源池。
worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的个数,最大值请从查询作业资源规格接口获取。 app_url 是 String 训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。
{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/app-auth-apis/{api_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 No Content 401 Unauthorized 403 Forbidden 500 Server