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row_format: : DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] [MAP KEYS TERMINATED BY char
配置DLI 队列与公网网络联通 介绍通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，实现队列到和公网的网络打通的实践方案。
表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能，提高数据处理流程效率。
users RENAME COLUMN id TO user_id; 修改分区操作： --创建两个分区表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS hetu_int_table5 (eid int, name String, salary String, destination
salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE EXTERNAL TABLE salary ( dept STRING, -- 部⻔名称 userid string, -- 员⼯ID sal INT -- 薪⽔ ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED
NATURAL, NCHAR, NCLOB, NESTING, NEW, NEXT, NO, NONE, NORMALIZE, NORMALIZED, NOT, NULL, NULLABLE, NULLIF, NULLS, NUMBER, NUMERIC, OBJECT, OCTETS
TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; 如果表orders不存在，则创建表orders，并且增加表注释和列注释： CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders ( orderkey bigint, orderstatus
创建表logs，并添加数据，命令示例如下： CREATE TABLE logs ( cookieid string, createtime string, pv INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored
* tableExpression: tableReference [, tableReference ]* | tableExpression [ NATURAL ] [ LEFT | RIGHT | FULL ] JOIN tableExpression [ joinCondition
* tableExpression: tableReference [, tableReference ]* | tableExpression [ NATURAL ] [ LEFT | RIGHT | FULL ] JOIN tableExpression [ joinCondition
* tableExpression: tableReference [, tableReference ]* | tableExpression [ NATURAL ] [ LEFT | RIGHT | FULL ] JOIN tableExpression [ joinCondition
创建表logs，并添加数据，命令示例如下： CREATE TABLE logs ( cookieid string, createtime string, pv INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored
并添加数据，命令示例如下： CREATE EXTERNAL TABLE salary ( dept_id STRING, -- 部⻔ user_id string, -- 员⼯ID sal INT -- 薪⽔ ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED
reserved JOIN reserved reserved LEFT reserved reserved LIKE reserved reserved LOCALTIME reserved reserved LOCALTIMESTAMP reserved reserved NATURAL
通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，可以实现队列到和公网的网络打通。 Spark SQL作业开发 使用Spark SQL作业分析OBS数据 介绍使用Spark SQL作业创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等操作。
表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能，提高数据处理流程效率。
表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能，提高数据处理流程效率。
testDB.testTable2( id int, age int, money double ) LOCATION 'obs://bucketName/filePath' partitioned by (dt string) row format delimited fields terminated
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If there are a large number of jobs, you must use the pagination query method in this example to query jobs in batches.
