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执行以下命令创建一个与原始数据字段匹配的Hive表： create table bookscore (userid int,bookid int,score int,remarks string) row format delimited fields terminated by
cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件操作用户（集群未开启Kerberos认证请跳过该操作） create table test_obs(a int, b string) row format delimited fields terminated
“Describe”权限主要对于开启事务特性的客户端与Coordinator的请求进行鉴权。 建议在开启事务特性的场景下，给用户同时授予“Publish”和“Describe”权限。
“Describe”权限主要对于开启事务特性的客户端与Coordinator的请求进行鉴权。 建议在开启事务特性的场景下，给用户同时授予“Publish”和“Describe”权限。
开启动态过滤功能，需先开启HBase单表查询范围扫描优化功能，然后还需要在计算实例的“coordinator.config.properties”和“worker.config.properties”参数文件中添加自定义参数“enable-dynamic-filtering”，值为
交互窗口创建数据表person，该表有3个字段：name/gender/stayTime，使用命令CREATE TABLE person(name STRING, gender STRING, stayTime INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED
需要保证HetuEngine计算实例中Coordinator和Worker节点都至少为2个才能进行计算实例的滚动重启，计算实例滚动重启不中断业务。 HSFabric正在滚动重启的节点会拒绝所有新请求，正在执行的SQL请求若在超时时间（默认30分钟）内没有执行完会失败。
hsconsole/hsconsole-audit.log.0 /var/log/Bigdata/audit/hetuengine/hsfabric/hsfabric-audit.log.0 hdfs://hacluster/hetuserverhistory/租户/coordinator
Spark2x实现了命令的本地化，使用Spark SQL Native DDL/DML取代Hive执行DDL/DML命令。一方面实现和Hive的解耦，另一方面可以对命令进行定制化。
Spark 3.1.1版本实现了命令的本地化，使用Spark SQL Native DDL/DML取代Hive执行DDL/DML命令。一方面实现和Hive的解耦，另一方面可以对命令进行定制化。
/commons-configuration-1.6.jar 17/10/26 19:12:38 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.library.path=/opt/client/HDFS/hadoop/lib/native
约束限制： 不涉及 取值范围： -1：Terminated 1：Starting 2：Running 3：Completed 4：Abnormal 5：Error 默认取值： 不涉及 job_final_status Integer 参数解释： 作业最终状态码。
