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        • Impala JDBC接口介绍 - MapReduce服务 MRS

          Impala JDBC接口介绍 - MapReduce服务 MRS

          Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Impala开发指南(普通模式) > Impala应用开发常见问题
        • Impala SQL接口介绍 - MapReduce服务 MRS

          Impala SQL接口介绍 - MapReduce服务 MRS

          Impala SQL接口介绍 Impala SQL提供对HiveQL的高度兼容性,详情请参见https://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_langref.html。 父主题: Impala应用开发常见问题

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Impala开发指南(普通模式) > Impala应用开发常见问题
        • 使用多线程Producer发送消息 - MapReduce服务 MRS

          使用多线程Producer发送消息 - MapReduce服务 MRS

          使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Kafka开发指南(普通模式) > 开发Kafka应用
        • Kafka常用API介绍 - MapReduce服务 MRS

          Kafka常用API介绍 - MapReduce服务 MRS

          Kafka常用API介绍 Kafka Shell命令介绍 Kafka Java API介绍 父主题: Kafka应用开发常见问题

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Kafka开发指南(普通模式) > Kafka应用开发常见问题
        • Kudu应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Kudu应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Kudu应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Kudu开发指南(普通模式) > Kudu应用开发概述
        • MapReduce应用开发流程介绍 - MapReduce服务 MRS

          MapReduce应用开发流程介绍 - MapReduce服务 MRS

          MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > MapReduce开发指南(普通模式)
        • 准备MapReduce应用开发环境 - MapReduce服务 MRS

          准备MapReduce应用开发环境 - MapReduce服务 MRS

          准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > MapReduce开发指南(普通模式)
        • MapReduce应用开发常见问题 - MapReduce服务 MRS

          MapReduce应用开发常见问题 - MapReduce服务 MRS

          MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 MapReduce二次开发远程调试 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > MapReduce开发指南(普通模式)
        • Oozie应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Oozie应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Oozie应用开发流程 本文档主要基于java API对Oozie进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Oozie应用程序开发流程 表1 Oozie应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Oozie的基本概念,了解场景需求等。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Oozie开发指南(普通模式) > Oozie应用开发概述
        • Spark2x样例工程介绍 - MapReduce服务 MRS

          Spark2x样例工程介绍 - MapReduce服务 MRS

          Spark2x样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Spark2x相关样例工程:

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Spark2x开发指南(普通模式)
        • ClickHouse简介 - MapReduce服务 MRS

          ClickHouse简介 - MapReduce服务 MRS

          ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > ClickHouse开发指南(安全模式) > ClickHouse应用开发简介
        • 配置ClickHouse连接属性 - MapReduce服务 MRS

          配置ClickHouse连接属性 - MapReduce服务 MRS

          配置ClickHouse连接属性 在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性,如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > ClickHouse开发指南(安全模式) > 开发ClickHouse应用
        • Storm应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Storm应用开发流程 - MapReduce服务 MRS

          Storm应用开发流程 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示: 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Storm的基本概念,了解场景需求,拓扑等。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Storm开发指南(普通模式) > Storm应用开发概述
        • Storm样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS

          Storm样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS

          创建一个Spout用来生成随机文本 请参见创建Storm Spout 2 创建一个Bolt用来将收到的随机文本拆分成一个个单词 请参见创建Storm Bolt 3 创建一个Blot用来统计收到的各单词次数 请参见创建Storm Bolt 4 创建topology 请参见创建Storm Topology

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Storm开发指南(安全模式) > 开发Storm应用
        • 基于Python的Hive样例程序 - MapReduce服务 MRS

          基于Python的Hive样例程序 - MapReduce服务 MRS

          基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务,参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。 导入HAConnection类。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 开发指南(普通版_3.x) > Hive开发指南(普通模式) > 开发Hive应用
        • 配置HDFS冷热数据迁移 - MapReduce服务 MRS

          配置HDFS冷热数据迁移 - MapReduce服务 MRS

          DELETE 删除文件。 NA 配置描述 必须定期调用迁移工具,并需要在客户端的“hdfs-site.xml”文件中进行以下配置。 表3 参数描述 参数 描述 默认值 dfs.auto-data-movement.policy.class 用于指定默认的数据迁移策略。 说明:

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Hue(MRS 3.x及之后版本) > 使用Hue WebUI典型场景
        • 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 - MapReduce服务 MRS

          使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 - MapReduce服务 MRS

          使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 问题 在使用Hue WebUI访问HDFS文件时,报如下图所示无法访问的错误提示,该如何处理? 回答 查看登录Hue WebUI的用户是否具有“hadoop”用户组权限。 查看HDFS服务是否安装了HttpFS实例且运行正常。如果未安装

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Hue(MRS 3.x及之后版本) > Hue常见问题
        • 安装集群过程中Ranger启动失败 - MapReduce服务 MRS

          安装集群过程中Ranger启动失败 - MapReduce服务 MRS

          安装集群过程中Ranger启动失败 问题 MRS集群创建过程中,Ranger启动失败,Manager进程任务列表里打印“ERROR:cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息。 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Ranger(MRS 3.x) > Ranger常见问题
        • Spark2x日志介绍 - MapReduce服务 MRS

          Spark2x日志介绍 - MapReduce服务 MRS

          左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”,然后单击“确定”,成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本) > Spark运维管理
        • Spark Core内存调优 - MapReduce服务 MRS

          Spark Core内存调优 - MapReduce服务 MRS

          extraJavaOptions配置项中添加参数:-XX:NewRatio。如," -XX:NewRatio=2",则新生代占整个堆空间的1/3,老年代占2/3。 开发Spark应用程序时,优化RDD的数据结构。 使用原始类型数组替代集合类,如可使用fastutil库。 避免嵌套结构。 Key尽量不要使用String。

          帮助中心 > MapReduce服务 MRS > 组件操作指南(普通版) > 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本) > Spark Core性能调优
        总条数: 10000
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