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actionReceipt","params":["0x6d755989f51032147484162c4dc3d6550552dbd8d3b094fe3c221bfa3c5942b2"],"id":1,"jsonrpc":"2.0"}' 父主题： 共享版
eth_getFilterChanges 简介 过滤器的轮询方法，返回自上次轮询以来发生的日志数组。过滤器必须通过调用eth_newFilter、eth_newBlockFilter、eth_newPendingTransactionFilter来创建。该API所消耗的计算单元为20。
eth_getFilterLogs 简介 返回与给定过滤器 ID 匹配的所有日志的数组。该API所消耗的计算单元为75。 参数说明 参数 类型 说明 address String 可选参数，合约地址（20字节）或日志应源自的地址列表。 fromBlock String 可选参数，
使用gotron-sdk发送gRPC请求 参考使用gotron-sdk发送gRPC请求。 父主题： 应用程序开发介绍
com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/eip/v3/model" region "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/eip/v3/region" ) func main()
com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/elb/v3/model" region "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/elb/v3/region" ) func main()
MRS应用开发认证失败常见问题 现象描述 MRS样例工程调试运行过程发现认证失败。 处理流程 出现认证失败的原因很多，在不同场景中建议参考以下步骤来排查： 确认本应用所运行设备和集群网络上是否通畅，Kerberos认证所需的各类端口（TCP/UDP）是否可正常访问。 确认各个配置
Flink开启Checkpoint样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 Flink开启Checkpoint样例程序（Java） Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用
k/checkpoint/fd5f5b3d08628d83038a30302b611/chk-X/4f854bf4-ea54-4595-a9d9-9b9080779ffe flink/checkpoint //指定的根目录。 fd5f5b3d08628d83038a30302b611
选择“Jobs > Running Jobs”查看提交的作业如图3。选择“Task Managers ”可以看到有两个任务如图4。分别单击任意Task，选择“Stdout”查看该任务的输出结果如图5和图6。 图3 提交的作业 图4 提交的任务 图5 Task1输出结果 图6 Task2输出结果
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
HBase数据读写样例程序 HBase样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据
HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件，代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹；HDFS还有其他的业务处理，例如设置文件权限等，其他操作可以在掌握本代码样例之后，再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为： HDFS初始化
创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata
常用API介绍 HDFS Java API接口介绍 HDFS C API接口介绍 HDFS HTTP REST API接口介绍 父主题： HDFS应用开发常见问题
Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive表 加载数据到Hive表中 查询Hive表数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题： 开发Hive应用
HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据，读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作，将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和
工作地 入职时间 1 Wang R 8000.01 personal income tax&0.05 China:Shenzhen 2014 3 Tom D 12000.02 personal income tax&0.09 America:NewYork 2014 4 Jack D
