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长事务阻塞Undo空间回收 问题现象 pg_log中打印如下错误： snapshot too old! the undo record has been forcibly discarded xid xxx, the undo size xxx of the transaction
/bin/flink run -yt ssl/ -ys 3 -m yarn-cluster -c com.huawei.SocketWindowWordCount ../lib/flink-eg-1.0.jar --hostname r3-d3 --port 9000 示例中的“ssl/”
HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 keytab文件
HBase应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API对HBase进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HBase应用程序开发流程 表1 HBase应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用
HBase访问多个ZooKeeper样例程序 功能简介 在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，其中HBase客户端访问FusionInsight ZooKeeper，客户应用访问第三方ZooKeeper。 代码样例
选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。 图3 maven工具clean和install 方法二：在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录，手动输入mvn clean
HBase对外接口介绍 HBase Shell接口介绍 HBase Java API接口介绍 Sqlline接口介绍 HBase JDBC API接口介绍 HBase Web UI接口介绍 父主题： HBase应用开发常见问题
HBase Rest接口调用样例程序 使用REST接口查询HBase集群信息 使用REST接口获取所有HBase表 使用REST接口操作Namespace 使用REST接口操作HBase表 父主题： 开发HBase应用
在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件
Hive应用开发常用概念 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在MRS产品中进行API方式认证。 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。
Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。
col2 | +----------+----------+--+ | 1 | 3 | | 2 | 2 | | 3 | 1 | +----------+----------+--+
结果如下则表示当前操作系统仅存在3.x版本 libsasl2.so.3 (libc6,x86-64) => /usr/lib64/libsasl2.so.3 libsasl2.so.3 (libc6) => /usr/lib/libsasl2.so.3 如果仅存在3.x版本，需要执行如下命令创建软链接
Hive对外接口介绍 Hive JDBC接口介绍 Hive WebHCat接口介绍 父主题： Hive应用开发常见问题
Impala应用开发常用概念 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Impala的相关操作。本文中的Impala客户端特指Impala client的安装目录，里面包含通过Java API访问Impala的样例代码。 HiveQL语言
Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑，而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为Topology内部的源数据。
Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source
Windows下打包Storm业务 操作场景 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。
Storm对外接口介绍 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github
Flink对接云搜索服务（CSS）样例程序 Flink对接云搜索服务（CSS）样例程序开发思路 Flink对接云搜索服务（CSS）样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用
