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k8sblocknodeport 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：Service 参数：无 作用 不允许Service为NodePort类型。 策略实例示例 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind
k8sblockloadbalancer 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：Service 参数：无 作用 不允许Service为LoadBalancer类型。 策略实例示例 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
k8sblockendpointeditdefaultrole 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：ClusterRole 参数：无 作用 默认情况下，许多Kubernetes都预定义了一个名为system:aggregate-to-edit的ClusterRole
设置容器健康检查 操作场景 健康检查是指容器运行过程中，根据用户需要，定时检查容器健康状况。若不配置健康检查，如果容器内应用程序异常，Pod将无法感知，也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常，但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了两种健康检查的探针
本地集群KubeConfig文件 获取本地集群KubeConfig文件 KubeConfig是Kubernetes集群中组织有关集群、用户、命名空间和身份认证机制信息的配置文件，Kubectl使用KubeConfig来获取集群的信息并与API server进行通信。 获取本地集群的
工作负载弹性伸缩（HPA） HPA策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩的功能。该策略在Kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 使用HPA前需要在集群内安装能够提供
GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，
创建GPU应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。
监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控
本地集群配置文件 本地集群配置文件为一个Cluster.yaml文件，是在UCS 控制台中自动生成，用于初始化本地集群的master节点。表1是该文件内各个字段的说明。 表1 命令 配置项 配置命令 # ssh登录master节点用户 USERNAME: root # ssh登录master
查看集群情况 查看集群情况流程 在“容器洞察 > 集群总览”页面的集群统计列表中，单击集群名称跳转至单个集群的智能分析页面。本页面分为五个页签，分别为： “集群”页签：具体信息请参见查看集群详情。 “节点”页签：具体信息请参见查看集群内节点详情。 “工作负载”页签：具体信息请参见查看集群内工作负载详情
部署模型 本小节介绍UCS本地集群的部署模型，UCS本地集群分为高可用部署模型和非高可用部署模型。 高可用部署模型 在高可用部署模式下，本地集群需要3个Master管理节点，提高了集群的可靠性和容错能力，即使一个管理节点出现故障，集群仍然能够正常运行。对于运行生产业务的环境，请使用高可用部署模式
创建MCI 约束限制 当前MCI仅支持版本为1.21及以上的CCE Turbo集群、网络模型为underlay的其他Kubernetes集群创建。 请提前做好网络规划，保证成员集群间容器网络不冲突，确保ELB实例与容器Pod IP网络可达。若MCI的ELB实例与集群处于不同VPC内
创建MCS 约束限制 当前MCS仅支持v1.21及更高版本的集群创建。 当为同一Service同时配置MCS与MCI时，该Service将会下发至MCS中配置的下发集群、访问集群以及对应工作负载的部署集群。 准备工作 部署工作负载与服务 MCS提供跨集群服务发现与访问能力，因此需要在集群联邦中提前部署可用的工作负载
服务路由概述 服务路由定义了对特定目标服务的一组流量规则，在形式上表示一个虚拟服务，将满足条件的流量都转发到对应的服务后端。 这个服务后端可以是一个服务，也可以是在流量策略中定义的服务的子集。 服务路由描述了一个具体的服务对象，在该服务对象内包含了对流量的各种处理，其主体是一个服务而不是一组规则
创建服务路由 YAML创建服务路由 以HTTP匹配条件为例，通过YAML创建服务路由，步骤如下： 登录UCS控制台，单击左侧导航栏中的“服务网格”，进入服务网格列表页。 单击服务网格名称，进入服务网格详情页。 在左侧导航栏，单击“流量治理 > 服务路由”，进入服务路由列表页面。 单击右上角
更新服务路由 控制台更新服务路由 控制台更新服务路由操作步骤如下： 登录UCS控制台，单击左侧导航栏中的“服务网格”，进入服务网格列表页。 单击服务网格名称，进入服务网格详情页。 在左侧导航栏，单击“流量治理 > 服务路由”，进入服务路由列表页面。 单击列表右侧操作列下的“YAML
头域控制 开启头域控制，可以灵活增加、修改和删除指定HTTP头域，非侵入方式管理请求内容。只支持路由上的头域操作，暂不支持对于特定后端的头域操作。 YAML设置如下： apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService
故障注入 故障注入是一种有效的测试方法，它能够将错误引入系统，以确保系统能够承受错误的并从错误中恢复。开启故障注入，可以通过配置灵活注入延迟或特定错误，开展故障测试。 以延迟故障注入为例，YAML设置如下： route: - destination: host
流量策略概述 流量策略要解决的问题类似如下： 动态修改服务间访问的负载均衡策略，比如配置一致性哈希将流量转发到特定的服务实例上； 同一个服务有两个版本在线，将一部分流量切到某个版本上； 服务保护，如限制并发连接数、限制请求数、隔离有故障的服务实例等； 动态修改服务中的内容，或者模拟一个服务运行故障等
