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在System.disks表中查询到磁盘状态异常如何处理 问题 在System.disks表中查询到磁盘状态(status)是fault或者abnormal。 回答 这种情况是由于磁盘存在IO错误,处理方法如下: 方法一: 登录集群Manager界面。 详细操作请参考访问集群Manager
PERF04-06 建立性能可观测性体系 风险等级 中 关键策略 可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标,通过收集和分析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等
如何评估VACUUM清理速率或需要清理多久 AUTOVACUUM的执行分为若干步骤,各个步骤的执行耗时各不相同,其流程简化如下: 图1 VACUUM流程图 从上图可以看出,VACUUM单表的耗时主要与以下几个因素相关:表页面数量、索引页面数量、全局索引个数、分区数量、IO管控时间。
如何评估VACUUM清理速率或需要清理多久 AUTOVACUUM的执行分为若干步骤,各个步骤的执行耗时各不相同,其流程简化如下: 图1 VACUUM流程图 从上图可以看出,VACUUM单表的耗时主要与以下几个因素相关:表页面数量、索引页面数量、全局索引个数、分区数量、IO管控时间。
镜像ID已存在 请检查镜像ID 400 CPS.0337 Evs job status is failed. 磁盘job状态为失败 请联系客服。 400 CPS.0338 Phone does not support expand data volume.
pg_stat_get_db_conflict_bufferpin pg_stat_get_db_conflict_snapshot pg_stat_get_db_conflict_startup_deadlock pg_switch_xlog - pg_timezone_abbrevs
Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 请使用ubuntu-xx.xx.x-server-amd64.iso格式的ubuntu ISO,请勿使用ubuntu-xx.xx.x-live-server-amd64.iso格式的
Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 请使用ubuntu-xx.xx.x-server-amd64.iso格式的ubuntu ISO,请勿使用ubuntu-xx.xx.x-live-server-amd64.iso格式的
系统实时诊断 安全管理员可在系统诊断页面实时诊断系统的内核、CPU与内存、磁盘、网卡和端口等信息,用于辅助排查系统问题。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录API数据安全防护系统web控制台。 在左侧导航栏,选择“系统管理 > 系统运维”。 单击“系统诊断”页签。 在
查看设备状态 您可以通过查看设备状态,查看系统的资源使用情况,方便排查问题。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录API数据安全防护系统web控制台。 在左侧导航栏,选择“系统管理 > 系统运维”。 单击“系统监控”页签。 查看硬件信息、CPU使用率、内存使用率和硬盘使用情况等设备实时状态信息
约束限制 由于x2hce-ca工具安装会有额外资源包引入,不建议在业务环境中运行。x2hce-ca工具支持在HCE 2.0和CentOS的操作系统进行安装使用。 x2hce-ca工具支持扫描的文件格式为jar、py、pyc、bin、sh、rpm、ko。其中,针对rpm格式文件只支持源码为
None 场景二:申请磁盘方式数据快递服务 磁盘方式数据快递服务适用于TB级的数据量迁移。 在数据量较小且用户可以提供迁移介质(外置USB硬盘、SATA接口硬盘、SAS接口硬盘)场景下,可通过申请磁盘方式数据快递服务将数据安全、高效的传输至华为云。 本篇以某机关单位将视频监控数据通过
None 场景二:申请磁盘方式数据快递服务 磁盘方式数据快递服务适用于TB级的数据量迁移。 在数据量较小且用户可以提供迁移介质(外置USB硬盘、SATA接口硬盘、SAS接口硬盘)场景下,可通过申请磁盘方式数据快递服务将数据安全、高效的传输至华为云。 本篇以某机关单位将视频监控数据通过
已执行3s或5s SQL数问题定位及处理方法 指标异常说明(影响) 表示当前业务中SQL运行较慢,SQL无法及时获取结果。 问题排查思路 数据库SQL执行慢的原因大概有以下几种: SQL被阻塞,在等待其他事务执行完成。 当前系统中CPU等系统资源使用率高,导致SQL运行时间长。 缺少索引导致
HDFS读写文件失败,报错“Failed to place enough replicas” 问题描述 当用户在HDFS上执行写操作时,出现“Failed to place enough replicas:expected…”信息。 原因分析 DataNode的数据接收器不可用。
Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数,可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data.dir
Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数,可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data.dir
简介 本文档主要介绍同AZ内SAP HANA的部署。 Scale Up和Scale Out 从节点扩展方式区分:SAP HANA可以分为Scale Up和Scale Out两种架构。 Scale Up:称为单节点系统,指系统中只包括一个有效节点(如果需要HA时,可以将两个单节点以System
简介 本文档主要介绍同AZ内SAP HANA的部署。 Scale Up和Scale Out 从节点扩展方式区分:SAP HANA可以分为Scale Up和Scale Out两种架构。 Scale Up:称为单节点系统,指系统中只包括一个有效节点(如果需要HA时,可以将两个单节点以System
A-E F-J K-O P-T U-Z A-E C 传输报告 用户数据上传完成后,会生成数据传输报告,以报表形式供用户确认数据传输完整性。 D DES 参见 数据快递服务(Data Express Service)。 F-J F 服务单 申请数据快递服务后将会生成服务单,由服务单跟踪进度和状态