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数据库使用规范 - 云数据库 RDS

数据库使用规范数据库命名规范所有的数据库对象名称（包括库名、表名、列名等）建议以小写字母命名，每个单词之间用下划线分隔。所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev.mysql.com

Flink性能调优建议 Hudi MOR流表开启log Index特性提升Flink流读Mor表性能 Hudi的Mor表可以通过log index提升读写性能，在Sink和Source表添加属性 'hoodie.log.index.enabled'='true'。通过调整对应算子并行度提升性能

边缘节点纳管失败如何处理？问题描述边缘节点纳管失败。问题排查边缘节点纳管失败的原因众多，大部分是因为边缘节点不满足纳管要求或网络不通导致的，请根据如下原因排查。图1 排查思路表1 排查思路可能原因处理措施边缘节点不满足纳管要求 1、边缘节点不满足纳管要求 2、操作系统不支持

AI数据加速引擎插件在处理AI和大数据任务时，Kubernetes面临计算存储分离导致的高延迟和带宽浪费、数据管理不足、存储接口碎片化，以及缺乏智能数据感知与调度等核心挑战。为此，CCE Standard/Turbo集群基于Fluid提供AI数据加速引擎插件。该插件提供数据集抽象

gs_restore 背景信息 gs_restore是GaussDB(DWS)提供的针对gs_dump导出数据的导入工具。通过此工具可由gs_dump生成的导出文件进行导入。主要功能包含：导入到数据库如果连接参数中指定了数据库，则数据将被导入到指定的数据库中。其中，并行导入必须指定连接的密码

错误码错误码列表：表1 错误码列表状态码错误码错误信息描述处理措施 400 DBS.200001 Parameter error. 参数错误。检查传入的参数或URL是否全部正确。 400 DBS.200004 Parameter error. 参数错误。检查传入的参数或

gs_restore导入数据工具介绍 gs_restore是GaussDB提供的针对gs_dump导出数据的导入工具。通过此工具可将gs_dump导出生成的文件进行导入。主要功能包含：导入到数据库如果连接参数中指定了数据库，则数据将被导入到指定的数据库中。其中，并行导入必须指定连接的密码

产品介绍服务概述数字化转型的浪潮中，企业上云已成为不可逆转的趋势。然而，如何快速、高效且平稳地完成上云转型，始终是客户面临的主要挑战。华为云面向企业无统一入口牵引，为了补齐上云迁移解决方案前期的调研与评估、规划与设计的专业服务能力，解决企业上云方案规划与设计的痛点，加速企业上云

gs_restore导入数据工具介绍 gs_restore是GaussDB提供的针对gs_dump导出数据的导入工具。通过此工具可将gs_dump导出生成的文件进行导入。主要功能包含：导入到数据库如果连接参数中指定了数据库，则数据将被导入到指定的数据库中。其中，并行导入必须指定连接的密码

在ModelArts Standard上运行GPU多机多卡训练作业操作流程准备工作：购买服务资源（VPC/SFS/OBS/SWR/ECS）配置权限创建专属资源池（打通VPC） ECS服务器挂载SFS Turbo存储在ECS中设置ModelArts用户可读权限安装和配置

错误码当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。错误码列表：状态码错误码错误信息描述处理措施 500 DBS.05000000 server error. 服务器错误。请联系客服进行处理。 400 DBS.05000001

Spark常用配置参数概述本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节，以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群，本节介绍的参数大部分已经适配好，用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数，请参见快速配置Spark参数。配置Stage

使用AOM查看Lite Cluster监控指标 ModelArts Lite Cluster会定期收集资源池中各节点的关键资源（GP、NPU、CPU、Memory等）的使用情况并上报到AOM，用户可直接在AOM上查看默认配置好的基础指标，也支持用户自定义一些指标项上报到AOM查看。

常用参数概述本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节，以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群，本节介绍的参数大部分已经适配好，用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数，请参见快速配置参数。配置Stage失败重试次数 Spark

在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标 ModelArts会定期收集资源池中各节点的关键资源（GPU、NPU、CPU、Memory等）的使用情况以及开发环境、训练作业、推理服务的关键资源的使用情况，并上报到AOM，用户可直接在AOM上查看。登录AOM控制台查看监控指标