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表设计规范 【规则】视图不建议嵌套。 如果视图编写时使用了通配符，当被调用的视图新增或删除列时，视图将发生错误；同时，视图嵌套可能因无法使用索引而导致执行效率低下，尽量使用带有索引的基表而不是视图上做关联操作。 【说明】将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_statistics_target
PG_STAT_BGWRITER PG_STAT_BGWRITER视图显示关于后端写进程活动的统计信息。 表1 PG_STAT_BGWRITER字段 名称 类型 描述 checkpoints_timed bigint 定期执行的检查点数量。 checkpoints_req bigint
排查RDS for SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for SQL Server时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询
配置移动端 操作场景 管理员添加企业用户后，用户下载华为云会议移动客户端即可登录使用。 操作系统要求 类型 最低要求 建议配置 Android客户端 Android 6.0/Harmony 2.0 Android 10.0及以上/Harmony 2.0及以上 iOS客户端 iOS
成分分析的信息泄露问题如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中是否存在信息泄露类风险，如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险，可以通过查看导出报告中的告警详情，如PDF报告，可以在结果概览中确认是否有信息泄露风险
写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后
提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例的
排查RDS for SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for SQL Server时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询
VACUUM系统函数 GS_STAT_PROGRESS_VACUUM(pid integer) 描述：根据vacuum线程pid查看vacuum的执行进度，支持autovacuum和手动vacuum。 参数：如GS_STAT_PROGRESS_VACUUM入参和返回值列表所示。 表
VACUUM系统函数 GS_STAT_PROGRESS_VACUUM(pid integer) 描述：根据vacuum线程pid查看vacuum的执行进度，支持autovacuum和手动vacuum。 参数：如表1所示。 表1 GS_STAT_PROGRESS_VACUUM入参和返回值列表
Hive使用WHERE条件查询超过3.2万分区的表报错 问题 Hive创建超过3.2万分区的表，执行带有WHERE分区的条件查询时出现异常。 “metastore.log”中打印的异常信息包含以下信息： Caused by: java.io.IOException: Tried to
Hive使用WHERE条件查询超过3.2万分区的表报错 问题： Hive创建超过3.2万分区的表，执行带有WHERE分区的条件查询时出现异常，且“metastore.log”中打印的异常信息包含以下信息： Caused by: java.io.IOException: Tried
PG_STAT_BGWRITER PG_STAT_BGWRITER视图显示关于后端写进程活动的统计信息。 表1 PG_STAT_BGWRITER字段 名称 类型 描述 checkpoints_timed bigint 定期执行的检查点数量。 checkpoints_req bigint
优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_statistics_target
包年/包月 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需套餐包计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业业务系统等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目
非SMP场景下的Partition-wise Join 在非SMP场景下，Partition-wise Join的路径是基于规则生成的，即只要符合条件，即可生成Partition-wise Join路径，而无需对比路径代价。其开关为GUC参数enable_partitionwise
Doris支持审计日志表功能 Doris审计日志表功能支持将FE的审计日志定期通过Stream Load导入到指定的Doris表中，方便用户直接通过执行SQL语句对审计日志进行查看和分析，无需再通过查看FE的审计日志文件去统计并分析业务量、业务类型等。Doris审计日志表功能默认是关闭的
基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样并不需要迅速完成的维护语句，减少其对系统执行其它数据库操作的干扰。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。 有些清理操作会持有关键的锁
基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样的维护语句并不需要迅速完成，并且不希望它们严重干扰系统执行其他的数据库操作。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段
