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数据分区查找优化 分区表在数据查找方面的优势主要体现在对分区键进行谓词查询的场景。例如，考虑一张以月份（Month）作为分区键的表，如图1所示。 图1 分区表示例图 如果使用普通表设计，查询时需要进行全表扫描（Full Table Scan）。而如果以月份为分区键重新设计该表，全表扫描会被优化为分区扫描
关键字概述 表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 索引扫描，优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了
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2.4您需要提供的配合 代理镜像： 由于安全标准不断迭代，安全漏洞不断更新，迁移前需要您自行制作标准代理镜像，并对代理镜像进行安全扫描以及安全加固。主机迁移服务提供的代理镜像仅用于测试主机迁移服务的可用性，请不要用于您业务的迁移。
流程总览 上架流程 成为云商店商家； 制作私有镜像，具体操作请参考制作镜像； 发布镜像资产，具体操作请参考新增资产操作步骤； 云商店平台对镜像资产自动执行安全扫描，详见镜像安全扫描标准； 镜像资产扫描通过后，商家发布镜像类商品，具体操作请参考发布镜像商品； 云商店运营经理审核，详见商品发布规范
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能
补丁修复 操作场景 对实例进行补丁扫描后，扫描结果展示实例补丁的不合规状态。如果存在不合规的补丁，可以通过补丁修复功能对目标实例上不合规的补丁进行修复。 补丁基线：当前已支持EulerOS、CentOS等多种操作系统，COC会根据您所选实例的操作系统匹配相应的默认补丁基线执行扫描/
SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理？ 问题背景 使用SparkSql访问Hive的一个数据存放于OBS的一个分区表，但是运行速度却很慢，并且会大量调用OBS的查询接口。 SQL样例： select a,b,c from test where b=xxx
DSC能够识别哪些数据源对象？ DSC能通过内置规则和自定义规则从OBS、RDS、Elasticsearch、DWS、DLI的海量数据中分析并识别出敏感对象。 DSC支持的数据源如表1所示。 表1 支持的数据源 数据源 具体的数据类型 扫描限制 RDS（关系型数据库） MySQL、
Bitmap 算子说明 Bitmap Index Scan，位图索引扫描，该算子的作用为用索引扫描的方式，将过滤出的符合条件的元组的tid形成一张位图并向上返回。多个表扫描出的多个结果位图之间可再做BitmapAnd或者BitmapOr操作，相比于Index Scan还需要对表与表之间筛选出来的元组进行比对
Materialize 算子说明 Materialize算子用于缓存子节点返回的结果，对子查询结果进行保存。对于需要重复多次扫描的子节点（特别是扫描结果每次都相同时）可以减少执行代价。 典型场景 当查询语句涉及子查询，需要多次查询同一批数据时，优化器会选择Materialize算子来缓存子查询的结果
Bitmap 算子说明 Bitmap Index Scan，位图索引扫描，该算子的作用为用索引扫描的方式，将过滤出的符合条件的元组的tid形成一张位图并向上返回。多个表扫描出的多个结果位图之间可再做 BitmapAnd或者BitmapOr操作，相比于Index Scan还需要对表与表之间筛选出来的元组进行比对
Materialize 算子说明 Materialize算子用于缓存子节点返回的结果，对子查询结果进行保存。对于需要重复多次扫描的子节点（特别是扫描结果每次都相同时）可以减少执行代价。 典型场景 当查询语句涉及子查询，需要多次查询同一批数据时，优化器会选择Materialize算子来缓存子查询的结果
HSS是否支持病毒查杀？ 支持。 企业主机安全提供病毒查杀功能，病毒查杀功能基于特征病毒检测引擎，支持扫描服务器中的病毒文件，扫描文件类型覆盖可执行文件、压缩文件、脚本文件、文档、图片、音视频文件；用户可根据自身需要，自主对服务器执行“快速查杀”、“全盘查杀”、“自定义查杀”扫描任务
Bitmap 算子说明 Bitmap Index Scan，位图索引扫描，该算子的作用为用索引扫描的方式，将过滤出的符合条件的元组的tid形成一张位图并向上返回。多个表扫描出的多个结果位图之间可再做 BITMAPAND或者BITMAPOR操作，相比于Index Scan还需要对表与表之间筛选出来的元组进行比对
Bitmap 算子说明 Bitmap Index Scan，位图索引扫描，该算子的作用为用索引扫描的方式，将过滤出的符合条件的元组的tid形成一张位图并向上返回。多个表扫描出的多个结果位图之间可再做 BITMAPAND或者BITMAPOR操作，相比于Index Scan还需要对表与表之间筛选出来的元组进行比对
Materialize 算子说明 Materialize算子用于缓存子节点返回的结果，对子查询结果进行保存。对于需要重复多次扫描的子节点（特别是扫描结果每次都相同时）可以减少执行代价。 典型场景 当查询语句涉及子查询，需要多次查询同一批数据时，优化器会选择Materialize算子来缓存子查询的结果
Materialize 算子说明 Materialize算子用于缓存子节点返回的结果，对子查询结果进行保存。对于需要重复多次扫描的子节点（特别是扫描结果每次都相同时）可以减少执行代价。 典型场景 当查询语句涉及子查询，需要多次查询同一批数据时，优化器会选择Materialize算子来缓存子查询的结果
