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数据库性能 业务禁止出现任何全表扫描的查询。 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用$not。GeminiDB Mongo并不会对缺失的数据进行索引，因此$
进入会议 您可以通过会议ID、扫码的方式加入会议。 会议ID入会 单击“加入会议”，输入会议ID，立即加入会议。 扫码入会 使用手机扫描二维码，将IdeaHub加入会议。 打开“华为云会议”移动客户端，单击右上角“扫码”图标，扫描IdeaHub上的二维码完成配对。 在移动客户端会议列表中选择要参加的会议
创建和管理索引 DDS支持利用索引实现高效查询。如果没有索引，DDS必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择那些与查询语句匹配的文档。如果一个查询存在适当的索引，DDS可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。 创建索引的规范及建议请参见索引设计规范。 写入/更新和删除命令的规范请参见写入
查看治理结果 操作场景 订阅安全遵从包后，安全云脑将自动依据安全遵从包进行扫描。扫描后，可查看整体遵从情况，并查看改进建议。 前提条件 已订阅安全遵从包，详细操作请参见订阅或取消订阅安全遵从包。 查看治理结果 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击
立即执行基线检查 操作场景 为了解最新的云服务基线配置状态，您需要执行扫描任务，扫描结束后才能获取云服务基线的风险配置。基线检查功能支持定期自动检查和立即检查： 定期自动检查：根据安全云脑提供的默认基线检查计划或您自定义的基线检查计划，定时自动执行基线检查。 立即检查：支持立即检查所有检查规范或某个检查计划
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分散在各个
Index Scan 算子说明 在索引扫描中，数据库使用语句指定的索引列，通过遍历索引树来检索行。数据库为一个值扫描索引时，发生 n 次 I/O 就能找到其要查找的值，其中 n 即 B-tree索引的高度。Index Scan通常用于检索表数据，数据库以轮流方式先读取索引块，找到对应的索引键值
Windows：WMI组件和VSS组件。 Linux：SSH组件（如OpenSSH）、rsync组件和grub组件。 限制项 约束和限制 源端服务器数量 单个用户源端服务器限制1000台，如果有超过1000台的情况，请在服务器列表页面删除已完成迁移的服务器。
为什么云硬盘扩容后在裸金属服务器的操作系统内部查询大小没有变化？ 当出现这种场景时，需要在裸金属服务器的操作系统内部重新扫描下块设备，以Red Hat sdh盘为例：echo 1 > /sys/block/sdh/device/rescan。 父主题： 磁盘类
查看并下载敏感数据识别结果 敏感数据识别任务扫描完成后，可在结果明细界面查看识别结果详情，同时支持将生成的识别结果下载到本地查看，本章节介绍如何查看识别结果以及下载识别结果。 前提条件 至少执行过一次敏感数据识别任务，新建敏感数据识别任务请参见配置敏感数据识别任务。 查看敏感数据识别结果
第三方授权委托书如何上传？ 您可以登录短信控制台，在左侧导航树中选择“中国大陆短信 > 资质管理”，在“资质管理”页面单击右上角的“新增资质”。申请用途选择“第三方业务使用”，页面下方会显示授权委托书的选项，您可以下载委托书模板并按实际情况填写后，按照格式要求上传授权委托书的扫描件即可
Index Scan 算子说明 在索引扫描中，数据库使用语句指定的索引列，通过遍历索引树来检索行。数据库为一个值扫描索引时，发生n次 I/O 就能找到其要查找的值，其中 n 即 B-tree索引的高度。Index Scan通常用于检索表数据，数据库以轮流方式先读取索引块，找到对应的索引键值
Index Scan 算子说明 在索引扫描中，数据库使用语句指定的索引列，通过遍历索引树来检索行。数据库为一个值扫描索引时，发生n次I/O 就能找到其要查找的值，其中n即B-tree索引的高度。Index Scan通常用于检索表数据，数据库以轮流方式先读取索引块，找到对应的索引键值
在结果中创建脱敏规则 根据敏感数据发现结果，针对性地创建脱敏规则，本章节介绍如何在结果中创建脱敏规则。 您也可以在动态脱敏模块中创建脱敏规则。具体操作，请参见创建脱敏规则。 在脱敏之前，数据表信息为正常明文信息（数据未加密或加密后进行用户授权），示例如图1所示。 图1 脱敏前查询结果
Index Scan 算子说明 在索引扫描中，数据库使用语句指定的索引列，通过遍历索引树来检索行。数据库为一个值扫描索引时，发生n次 I/O 就能找到其要查找的值，其中 n 即 B-tree索引的高度。Index Scan通常用于检索表数据，数据库以轮流方式先读取索引块，找到对应的索引键值
未分区剪枝导致SQL查询慢 问题现象 SQL语句查询慢，查询的分区表总共185亿条数据，查询条件中没有涉及分区键。 1 2 SELECT passtime FROM table where passtime<'2020-02-19 15:28:14' and passtime>'2020
查看安全合规总览 操作场景 订阅安全遵从包后，在合规总览界面可查看当前已订阅的安全遵从包的法规、标准条款遵从概况和策略扫描概况。 前提条件 已订阅安全遵从包，详细操作请参见订阅或取消订阅安全遵从包。 查看法规、标准条款遵从概况 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目
联合索引设置不当导致慢SQL 场景描述 业务侧RDS for MySQL实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率
创建和管理GaussDB(DWS)分区表 分区表就是把逻辑上的一张表根据分区策略分成几张物理块库进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。当进行条件查询时，系统只会扫描满足条件的分区，避免全表扫描，从而提升查询性能
联合索引设置不当导致慢SQL 场景描述 业务侧RDS for MySQL实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率
