Skenario Aplikasi
Analisis Log Segala Skenario
CSS dapat digunakan untuk menganalisis log dalam semua skenario, termasuk log Elastic Load Balance (ELB), log server, log kontainer, dan log aplikasi.
Kafka berfungsi sebagai antrean buffer pesan, baik selama jam sibuk maupun jam tidak sibuk. Logstash bertanggung jawab atas ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL/extract, transform, and load) data, Elasticsearch bertanggung jawab atas pengambilan dan analisis data, sedangkan Kibana menampilkan data kepada pengguna dalam format yang divisualisasikan.
Keunggulan
Layanan Terkait
Akselerasi Query Database
Perusahaan e-commerce dan logistik harus merespons kueri pesanan konkuren yang sangat banyak dalam waktu singkat.
Database relasional, meski memiliki atomisitas transaksi yang bagus, memiliki kemampuan pemrosesan transaksi yang lemah, dan dapat menggunakan CSS untuk meningkatkan kemampuan online transaction processing (OLTP) dan online analytical processing (OLAP).
Keunggulan
Layanan Terkait
Apa Itu CSS
Fungsi
-
Kompatibilitas dengan Elasticsearch
API Elasticsearch native dan perangkat lunak lain di ekosistem, seperti Beats dan Kibana, dapat digunakan.
API Elasticsearch native dan perangkat lunak lain di ekosistem, seperti Beats dan Kibana, dapat digunakan.
-
Sumber Data yang Beragam
Dengan beberapa konfigurasi sederhana, Anda dapat terhubung ke berbagai sumber data, seperti FTP, OBS, HBase, dan Kafka, dengan lancar. Tidak perlu upaya coding ekstra.
Dengan beberapa konfigurasi sederhana, Anda dapat terhubung ke berbagai sumber data, seperti FTP, OBS, HBase, dan Kafka, dengan lancar. Tidak perlu upaya coding ekstra.
-
Pengoperasian yang Mudah
Cukup klik tombol untuk meminta, menskalakan, memulai ulang, dan meluncurkan kluster.
Cukup klik tombol untuk meminta, menskalakan, memulai ulang, dan meluncurkan kluster.
-
Pengelolaan Kamus Data yang Fleksibel
Anda dapat mengustomisasi kamus data. Setelan yang telah dimodifikasi dapat segera diterapkan tanpa perlu memulai ulang sistem.
Anda dapat mengustomisasi kamus data. Setelan yang telah dimodifikasi dapat segera diterapkan tanpa perlu memulai ulang sistem.
-
Kebijakan Snapshot Kustom
Picu jepretan layar backup secara manual, atau atur jadwal agar operasi tersebut berjalan otomatis.
Picu jepretan layar backup secara manual, atau atur jadwal agar operasi tersebut berjalan otomatis.
Konfigurasi yang Direkomendasikan
活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间: 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间,华为云用户通过活动页面购买云服务,或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务,累计新购实付付费金额达到一定额度,可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取,在华为云官网直接购买(未使用年中云钜惠活动优惠券)或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内;
活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理
活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间: 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间,华为云用户通过活动页面购买云服务,或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务,累计新购实付付费金额达到一定额度,可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取,在华为云官网直接购买(未使用年中云钜惠活动优惠券)或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内;
活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理
活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间: 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间,华为云用户通过活动页面购买云服务,或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务,累计新购实付付费金额达到一定额度,可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取,在华为云官网直接购买(未使用年中云钜惠活动优惠券)或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内;
活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理
Kluster Tingkat Dasar
Kluster Tingkat Menengah
Kluster Tingkat Lanjut
Deskripsi Singkat
Untuk kebutuhan dasar
Untuk data dengan konkurensi tinggi dan bervolume besar
Untuk kinerja tinggi dan kapasitas penyimpanan yang besar
Skenario
Ideal untuk perusahaan berskala kecil hingga menengah dengan data kurang dari 100 GB. Menyediakan kemampuan pengembangan web, pencarian aplikasi, pemantauan situs, dan analisis traffic.
Ideal untuk perusahaan berskala menengah dengan kebutuhan keandalan data yang tinggi dan ukuran data kurang dari 500 GB. Menyediakan kemampuan pencarian dan analisis log yang efektif.
Cocok untuk perusahaan berskala besar yang ingin membangun pusat pencarian yang canggih. Menyediakan platform terpusat dan dapat diamati untuk menemukan akar masalah dan meningkatkan kinerja aplikasi dengan cepat.
Node
3
5
9
Spesifikasi Node
2 vCPU, 16 GB
4 vCPU, 32 GB
8 vCPU, 64 GB
Jenis Penyimpanan Node
I/O Tinggi
I/O Tinggi
I/O Ultra-tinggi
Kapasitas Penyimpanan Node
100 GB/node
500 GB/node
1 TB/node
Deskripsi Singkat
Kluster Tingkat Dasar
Untuk kebutuhan dasar
Kluster Tingkat Menengah
Untuk data dengan konkurensi tinggi dan bervolume besar
Kluster Tingkat Lanjut
Untuk kinerja tinggi dan kapasitas penyimpanan yang besar
Skenario
Kluster Tingkat Dasar
Ideal untuk perusahaan berskala kecil hingga menengah dengan data kurang dari 100 GB. Menyediakan kemampuan pengembangan web, pencarian aplikasi, pemantauan situs, dan analisis traffic.
Kluster Tingkat Menengah
Ideal untuk perusahaan berskala menengah dengan kebutuhan keandalan data yang tinggi dan ukuran data kurang dari 500 GB. Menyediakan kemampuan pencarian dan analisis log yang efektif.
Kluster Tingkat Lanjut
Cocok untuk perusahaan berskala besar yang ingin membangun pusat pencarian yang canggih. Menyediakan platform terpusat dan dapat diamati untuk menemukan akar masalah dan meningkatkan kinerja aplikasi dengan cepat.
Node
Kluster Tingkat Dasar
3
Kluster Tingkat Menengah
5
Kluster Tingkat Lanjut
9
Spesifikasi Node
Kluster Tingkat Dasar
2 vCPU, 16 GB
Kluster Tingkat Menengah
4 vCPU, 32 GB
Kluster Tingkat Lanjut
8 vCPU, 64 GB
Jenis Penyimpanan Node
Kluster Tingkat Dasar
I/O Tinggi
Kluster Tingkat Menengah
I/O Tinggi
Kluster Tingkat Lanjut
I/O Ultra-tinggi
Kapasitas Penyimpanan Node
Kluster Tingkat Dasar
100 GB/node
Kluster Tingkat Menengah
500 GB/node
Kluster Tingkat Lanjut
1 TB/node
Pelanggan
Deppon Express
Bekerja sama dengan Huawei Cloud, Deppon mengembangkan solusi pengiriman ekspres yang cerdas. Deppon menggunakan CSS untuk mengekstrak dan menganalisis informasi penting dari pesanan, seperti total volume dan bobot barang yang dikirim dari satu tempat ke tempat yang lain, serta berhasil mengoptimalkan penjadwalan armada truk, kereta api, dan pesawat terbangnya.