Vantagens
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Fácil de usar
CS permite que você implemente lógica de negócios com instruções StreamSQL. Você só precisa executar a análise de dados de streaming sem a necessidade de gerenciar clusters e sem ter conhecimento em programação.
CS permite que você implemente lógica de negócios com instruções StreamSQL. Você só precisa executar a análise de dados de streaming sem a necessidade de gerenciar clusters e sem ter conhecimento em programação.
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Compatível com clusters exclusivos
Você pode executar suas tarefas em um cluster compartilhado ou cluster exclusivo. Clusters exclusivos são fisicamente isolados de clusters compartilhados e de clusters de outros locatários. Você também pode gerenciar a cota de clusters exclusivos.
Você pode executar suas tarefas em um cluster compartilhado ou cluster exclusivo. Clusters exclusivos são fisicamente isolados de clusters compartilhados e de clusters de outros locatários. Você também pode gerenciar a cota de clusters exclusivos.
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Pagamento por uso
Pague apenas pelo que você usa. Você não paga quando não há trabalhos sendo executados.
Pague apenas pelo que você usa. Você não paga quando não há trabalhos sendo executados.
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Alta taxa de transferência e baixa latência
CS usa o modelo Dataflow do Apache Flink, um framework de computação em tempo real. Os recursos de computação de alto desempenho são usados para consumir dados dos clusters de Kafka, Kafka DMS e Kafka MRS que você criou. Uma única SPU é capaz de processar de 1.000 a 50.000 mensagens por segundo.
CS usa o modelo Dataflow do Apache Flink, um framework de computação em tempo real. Os recursos de computação de alto desempenho são usados para consumir dados dos clusters de Kafka, Kafka DMS e Kafka MRS que você criou. Uma única SPU é capaz de processar de 1.000 a 50.000 mensagens por segundo.
Cenários de aplicação
Análise de fluxo em tempo real
A análise de fluxo em tempo real se caracteriza pela facilidade de uso, baixa latência e alta taxa de transferência. Ela pode ser realizada com o StreamSQL e tarefas definidas pelo usuário.
Vantagens
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Fácil de usar
Oferece suporte para a edição de instruções StreamSQL online e fornece uma grande quantidade de funções SQL para atender aos requisitos de serviço complexos.
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Gerenciamento completo
Clusters computacionais são integralmente gerenciados pelo CS, permitindo que você concentre os seus esforços na análise de fluxo.
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Pagamento por uso
Os recursos da SPU especificados durante a criação do trabalho são cobrados por tempo em segundos.
IoT
Dispositivos de IoT ou de borda enviam dados para o DIS. CS lê os dados do DIS e analisa os dados (incluindo detecção de falhas e aviso do contador) e torna o resultado da análise persistente ou relata alarmes em tempo real.
Vantagens
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Funções abundantes de SQL de IoT
Fornece funções comuns de IoT, como funções de detecção de área, desvio e distância.
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Alta taxa de transferência e baixa latência
Faça uso do Apache Flink para obter uma estrutura de computação completa em tempo real.
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Isolamento seguro
Isola os locatários uns dos outros para garantir a segurança dos dados.
Funções básicas
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Funções do StreamSQL
SQL é usado para expressar a lógica de negócios. Compatível com funções agregadoras como WINDOW e JOIN.
SQL é usado para expressar a lógica de negócios. Compatível com funções agregadoras como WINDOW e JOIN.
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Alta taxa de transferência e baixa latência
CS é compatível com o mecanismo de contrapressão, alta taxa de transferência e latência de milissegundos.
CS é compatível com o mecanismo de contrapressão, alta taxa de transferência e latência de milissegundos.
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Segurança robusta
Mecanismos de proteção de segurança para locatários garantem a segurança da operação.
Mecanismos de proteção de segurança para locatários garantem a segurança da operação.
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Computação distribuída em tempo real
A computação em cluster em grande escala e o dimensionamento automático de cluster reduzem significativamente o custo.
A computação em cluster em grande escala e o dimensionamento automático de cluster reduzem significativamente o custo.
Recursos
Funções avançadas
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StreamingML
Adota vários métodos de Machine Learning por streaming para analisar e prever dados em tempo real. Você só precisa compilar instruções SQL para funções relacionadas a chamadas para estatísticas de dados, detecção de anomalias, clustering em tempo real e análise de séries temporais.
Adota vários métodos de Machine Learning por streaming para analisar e prever dados em tempo real. Você só precisa compilar instruções SQL para funções relacionadas a chamadas para estatísticas de dados, detecção de anomalias, clustering em tempo real e análise de séries temporais.
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Análise de localização geográfica
Oferece funções de análise de localização geográfica para analisar dados geoespaciais em tempo real, permitindo que você realize a detecção do desvio e crie cercas geográficas com as declarações de SQL.
Oferece funções de análise de localização geográfica para analisar dados geoespaciais em tempo real, permitindo que você realize a detecção do desvio e crie cercas geográficas com as declarações de SQL.
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Correspondência de padrões
Fornece correspondência e detecção de padrões com base em reconhecimento de correspondências para ajudar a equipe de negócios na detecção de anomalias com base em regras de eventos complexas. Você pode aplicar essa função em vários cenários, como detecção de fraude, detecção anormal de comportamento de veículos e detecção anormal de status de funcionamento de dispositivos industriais.
Fornece correspondência e detecção de padrões com base em reconhecimento de correspondências para ajudar a equipe de negócios na detecção de anomalias com base em regras de eventos complexas. Você pode aplicar essa função em vários cenários, como detecção de fraude, detecção anormal de comportamento de veículos e detecção anormal de status de funcionamento de dispositivos industriais.
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Visualização
Funciona com gráficos de vários tipos para exibir dados de saída de trabalho em tempo real. Você pode usar diretamente o API Gateway para acessar dados de trabalho, bem como para personalizar os dados a serem visualizados.
Funciona com gráficos de vários tipos para exibir dados de saída de trabalho em tempo real. Você pode usar diretamente o API Gateway para acessar dados de trabalho, bem como para personalizar os dados a serem visualizados.
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