Cenários de aplicação

  • Migração

  • IoV

  • Finanças e seguros

  • Logística inteligente

  • IoE

  • Gestão hídrica

  • Jogos

  • Energia

Migração

Migração rápida na nuvem

Você pode rapidamente migrar plataformas de Big Data, como IDC, CDH, Hontonwoks e outras plataformas de serviço em nuvem, para o MapReduce Service (MRS). Com o MRS, é possível transferir todos os seus serviços e dados para a nuvem em poucas etapas e validar sua empresa usando o ambiente em nuvem como base para elaborar sistemas off-cloud com a agilidade necessária.

Vantagens

Separação entre computação e armazenamento

Com o MRS, a computação e o armazenamento ficam separados. Assim, você consegue aproveitar os recursos de processadores Kunpeng multinúcleo para implementar seus serviços com um custo-benefício melhor.

Armazenamento unificado de dados

Silos de dados deixam de existir com o armazenamento unificado de dados e com diferentes tipos de mecanismos de computação. Uma cópia de dados pode ser compartilhada e analisada por diversos serviços.

Escalabilidade elástica

Você pode combinar diferentes tipos de recursos de computação e de armazenamento e configurar a escalabilidade horizontal, reduzindo consideravelmente os custos de migração para a nuvem.

Compatibilidade com código aberto

MRS é inteiramente compatível com APIs de código aberto. Durante a migração, seus serviços não são afetados, e nenhuma alteração de código é necessária.

Migração simples e rápida

Um conjunto completo de ferramentas de migração é fornecido para que você rapidamente conclua a transferência sem interromper os serviços.

Serviços relacionados

IoV

Internet dos Veículos (IoV)

MRS utiliza o ecossistema de código aberto para fornecer um mecanismo de computação de processamento de dados rápido e eficiente que ajuda as empresas automobilísticas a migrar rapidamente os serviços para a nuvem. Também cria de maneira flexível uma plataforma de Big Data aberta, unificada e full-stack para análise de dados.

Vantagens

Plataforma de dados unificada, full-stack e escalável

MRS é uma plataforma de Big Data empresarial que isola a computação do armazenamento, oferecendo flexibilidade e conveniência.

Processamento multimecanismo para cargas híbridas

MRS fornece vários componentes de código aberto que podem ser combinados livremente conforme necessário, oferecendo suporte ao processamento de serviços complexos em tempo real/offline.

Alto desempenho a um baixo custo

MRS Kafka e o Storm podem obter dados de fluxo em tempo real para implementar computação e análise imediatas com alta taxa de transferência e baixa latência.

Compatível com APIs padrão de código aberto

MRS é baseado em código aberto. Ele é totalmente compatível com as APIs do ecossistema Apache Hadoop.

Serviços relacionados

Finanças e seguros

Finanças e seguros

MRS aproveita as vantagens da plataforma de Big Data na DeC para atender aos rigorosos requisitos do setor de seguros em relação à conformidade, segurança e confiabilidade. Ele reconstrói a arquitetura de TI de empresas de seguros tradicionais, e constrói e implementa com velocidade sistemas de serviços de seguros. Isso ajuda as empresas do ramo a alcançar uma rápida transformação digital, a facilitar a inovação e a agilizar a evolução dos serviços.

Vantagens

Segurança robusta

Atende aos requisitos regulatórios do setor e protege os dados confidenciais dos clientes.

Recursos dedicados

Fornece clusters dedicados de MRS e recursos exclusivos, além de separar os recursos de computação dos recursos de armazenamento.


Criação flexível, full-stack, O&M fácil

Permite que os usuários criem uma plataforma full-stack de Big Data com apenas um clique e fornece uma interface de gerenciamento de plataforma de nível corporativo, simplificando a O&M.

Serviços relacionados

Logística inteligente

Logística inteligente

A plataforma de análise de Big Data MRS é usada para implementar o gerenciamento inteligente de atividades de logística, melhorando a eficiência da operação de serviço e reduzindo bastante os custos.

Vantagens

Alta taxa de transferência e baixa latência

Clusters dedicados do MRS Kafka com recursos de alta taxa de transferência, alta disponibilidade e baixa latência facilitam o acesso em tempo real a milhões de mensagens.

Análise e processamento de dados em grande escala

MRS Spark oferece suporte à computação de dados em larga escala. MRS HBase pode carregar e atualizar dados de logística em milissegundos, e consultar e analisar petabytes de dados de séries temporais.

Mais inteligência com IA

MRS usa IA para mineração de Big Data e fornece recursos precisos e inteligentes de previsão e análise para organizações de logística, marketing e gerenciamento de operações.

Serviços relacionados

IoE

Internet dos Elevadores (IoE)

Para se adaptar à rápida inovação dos negócios e aos modos de serviço flexíveis envolvidos na IoE, o MRS funciona como uma plataforma aberta e única de processamento de Big Data para implementar a gestão inteligente de elevadores.

Vantagens

Aberto e flexível

MRS oferece uma ampla variedade de produtos de computação e hardware de armazenamento para suas escolhas a fim de atender às necessidades específicas do cenário e criar uma plataforma unificada e aberta de Big Data. Além disso, ele oferece mecanismos avançados de computação e uma enorme quantidade de armazenamento, além de permitir a integração flexível de componentes de serviço.

Alto desempenho e grande capacidade

MRS Kafka trabalha com ECSs de aprimoramento de rede geral de alto desempenho (C3ne) para implementar o acesso a dados em tempo real para milhões de elevadores.

Suporte para IA

MRS é compatível com GPUs que fornecem computação paralela de alta velocidade em tempo real e computação de ponto flutuante. Esses recursos são aplicáveis à codificação e à decodificação de vídeo, ao Deep Learning e à computação científica.

Serviços relacionados

Gestão hídrica

Gestão hídrica inteligente

MRS Hadoop fornece funções de análise e armazenamento de Big Data unificadas, confiáveis e de alto desempenho para cenários de gestão de água.

Vantagens

Plataforma de dados unificada e escalável

MRS cria uma plataforma de Big Data de nível empresarial e fornece vários componentes de código aberto que podem ser combinados de forma flexível, suportando o processamento de serviços complexos offline/em tempo real.

Alta taxa de transferência e baixa latência

O Storm pode obter dados de streaming em tempo real do Kafka para implementar computação e análise em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência.

Integração de vários tipos de dados

Vários dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser computados e processados, e os dados tradicionais do armazém de dados podem ser facilmente migrados, facilitando a exploração e a análise de dados entre fontes.


Serviços relacionados

Jogos

Jogos

Os dados de logs de jogos são acessados por meio do Kafka e do Flume em tempo real. O Spark Streaming processa e analisa os dados em tempo real e armazena os resultados da análise para o HBase ou Hive para rápida análise de anúncios de jogos, consulta e análise de dados e análise de receita.

Vantagens

Plataforma de dados unificada e escalável

MRS funciona como uma plataforma de Big Data empresarial e fornece vários componentes de código aberto que podem ser combinados de forma flexível para atender até mesmo às necessidades altamente complexas de processamento de serviços.

Tempo real e alta taxa de transferência

O MRS Kafka e o Flume coletam dados em tempo real e integram-se aos ECSs de aprimoramento de rede geral de alto desempenho (C3ne) para implementar o acesso em tempo real de enormes quantidades de dados.

Serviços relacionados

Energia

Energia

MRS fornece serviços em nuvem de Big Data empresarial que permitem que os operadores de usinas de energia fotovoltaica (PV) executem facilmente Hadoop, Spark, HBase, Storm e outros componentes de Big Data para fins de manutenção preditiva de dispositivos.

Vantagens

Plataforma de Big Data unificada

MRS funciona como uma plataforma de Big Data empresarial e fornece vários componentes de Big Data que oferecem o suporte ao uso flexível em diferentes combinações, atendendo aos requisitos dos clientes para processamento de serviços complexos.

Coleta de dados em massa

MRS Kafka e Sqoop oferecem suporte a vários métodos de coleta de dados, facilitando o acesso em tempo real de milhões de mensagens.

Fácil de usar

As APIs do SQL podem ser usadas para dar suporte à consulta de dados multidimensionais para facilitar a exploração e análise de dados.

Serviços relacionados

Clusters para cenários específicos

Cluster de análise do Hadoop

Análise de grandes quantidades de dados

Usa o Spark para analisar e consultar grandes quantidades de dados, e usa o Hive para analisar dados de nível TB/PB.

Cluster de HBase

Armazenamento de dados em massa

Usa o HBase para armazenar grandes quantidades de dados e dados de consulta em milissegundos.

Cluster de Kafka

Processamento de streaming de baixa latência

Usa o Flume para a ingestão de dados em tempo real, o Kafka para implementar acesso em tempo real a dezenas de milhares de registros de dados e o Storm para obter processamento de dados de serviço online confiável, tolerante a falhas e de baixa latência.

Vantagens

Vantagens

  • Ideal para empresas

    Com instalação, implementação e expansão de capacidade com 1 clique, você não precisa se preocupar com a compra e a manutenção de hardware. O gerenciamento de cluster com elementos visuais ideal para empresas permite o monitoramento do status do nó em tempo real e fornece notificações por SMS quando alarmes são gerados. Além disso, os patches de serviço necessários são disponibilizados em tempo hábil e podem ser instalados em um único clique.
    Com instalação, implementação e expansão de capacidade com 1 clique, você não precisa se preocupar com a compra e a manutenção de hardware. O gerenciamento de cluster com elementos visuais ideal para empresas permite o monitoramento do status do nó em tempo real e fornece notificações por SMS quando alarmes são gerados. Além disso, os patches de serviço necessários são disponibilizados em tempo hábil e podem ser instalados em um único clique.
  • Separação entre armazenamento e computação

    Aproveite a solução HUAWEI CLOUD On OBS. Baseado em um mecanismo de Big Data abrangente, o OBS é inteiramente compatível com APIs de código aberto. Além disso, você também pode usar servidores Kunpeng desenvolvidos pela Huawei. Por ser multinúcleo e permitir alta simultaneidade, o Kunpeng aumenta o desempenho computacional do hardware e reduz custos.
    Aproveite a solução HUAWEI CLOUD On OBS. Baseado em um mecanismo de Big Data abrangente, o OBS é inteiramente compatível com APIs de código aberto. Além disso, você também pode usar servidores Kunpeng desenvolvidos pela Huawei. Por ser multinúcleo e permitir alta simultaneidade, o Kunpeng aumenta o desempenho computacional do hardware e reduz custos.
  • Alta elasticidade

    Você pode selecionar diferentes flavors e implementar configurações em execução em Kunpeng ou x86, e implementações híbridas de servidores bare metal e de VMs são possíveis até mesmo em um único cluster. Tarefas em horários de pico e de menor movimento podem ser dimensionadas automaticamente com base em políticas predefinidas.
    Você pode selecionar diferentes flavors e implementar configurações em execução em Kunpeng ou x86, e implementações híbridas de servidores bare metal e de VMs são possíveis até mesmo em um único cluster. Tarefas em horários de pico e de menor movimento podem ser dimensionadas automaticamente com base em políticas predefinidas.
  • Alta segurança

    Tanto o gerenciamento de autenticação por Kerberos quanto o gerenciamento empresarial refinado permitem que você administre permissões de clusters por projeto. Também é possível realizar o gerenciamento por múltiplos locatários, e os recursos de armazenamento e de computação são isolados em clusters por locatários. Com transmissão e armazenamento criptografados, incluindo colunas e tabelas, seus dados confidenciais são mantidos de forma segura.
    Tanto o gerenciamento de autenticação por Kerberos quanto o gerenciamento empresarial refinado permitem que você administre permissões de clusters por projeto. Também é possível realizar o gerenciamento por múltiplos locatários, e os recursos de armazenamento e de computação são isolados em clusters por locatários. Com transmissão e armazenamento criptografados, incluindo colunas e tabelas, seus dados confidenciais são mantidos de forma segura.
  • Disponibilidade multinível

    Instâncias podem ser distribuídas entre nós de cluster. Portanto, se qualquer nó apresentar problemas, é possível rapidamente migrar suas instâncias para outros nós. Backup e sincronização de dados entre AZs também são disponibilizados, permitindo que você faça proveito de backups redundantes em diferentes AZs, e metadados de clusters podem ser armazenados externamente em RDS. Todos os nós de gerenciamento em um cluster possibilitam a implementação de alta disponibilidade entre AZs. Assim, VMs e clusters se mantêm altamente confiáveis em múltiplos níveis.
    Instâncias podem ser distribuídas entre nós de cluster. Portanto, se qualquer nó apresentar problemas, é possível rapidamente migrar suas instâncias para outros nós. Backup e sincronização de dados entre AZs também são disponibilizados, permitindo que você faça proveito de backups redundantes em diferentes AZs, e metadados de clusters podem ser armazenados externamente em RDS. Todos os nós de gerenciamento em um cluster possibilitam a implementação de alta disponibilidade entre AZs. Assim, VMs e clusters se mantêm altamente confiáveis em múltiplos níveis.
  • Alto desempenho

    Obtenha respostas em segundos mesmo quando estiver analisando trilhões de registros de dados. Isso é possível graças à indexação CarbonData (desenvolvida pela Huawei), às visões materializadas e ao caching. O agendador de larga escala de cluster Superior (também da Huawei) permite que você rompa com as barreiras tradicionais impostas pelas implementações em clusters únicos. Com o Superior, a capacidade de agendamento de um único cluster pode exceder 10.000 nós, e o mecanismo de aceleração de dados da Huawei, o DataTurbor, turbina o desempenho computacional.
    Obtenha respostas em segundos mesmo quando estiver analisando trilhões de registros de dados. Isso é possível graças à indexação CarbonData (desenvolvida pela Huawei), às visões materializadas e ao caching. O agendador de larga escala de cluster Superior (também da Huawei) permite que você rompa com as barreiras tradicionais impostas pelas implementações em clusters únicos. Com o Superior, a capacidade de agendamento de um único cluster pode exceder 10.000 nós, e o mecanismo de aceleração de dados da Huawei, o DataTurbor, turbina o desempenho computacional.

Compatível com o ecossistema de Big Data x86, Arm e de código aberto

Os servidores Arm desenvolvidos pela Huawei são integrados a sistemas operacionais e bancos de dados desenvolvidos também pela Huawei, alcançando a integração de software e hardware. Várias estruturas de computação de código aberto, como MapReduce, Spark/Spark SQL, Hive e Storm, são suportadas.

O CarbonData, um formato de armazenamento de arquivos de alto desempenho, é suportado.

O Spark SQL é compatível com o Hive SQL.

Histórias de sucesso

Histórias de sucesso

Novas funcionalidades

HUAWEI CLOUD fornece recursos computacionais escaláveis e sob demanda

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