Why GaussDB(DWS)?
Highly Scalable, Reliable, Next Generation Cloud Data Warehouse
GaussDB(DWS) clusters are extremely scalable, with tens of petabytes of storage capacity.
Fast multi-layer parallel computing can meet high SLA requirements.
Our robust data warehouse is there for you 24/7, guaranteed by multi-level HA and backup, and full hardware redundancy.
"We needed a large, fast, stable data warehouse that could be massively scaled out. The data warehouse was supposed to manage thousands of nodes, 100 PB data, and fully parallel tasks. We also wanted high availability and a disaster recovery system to cope with faults. Huawei GaussDB(DWS) could meet all these requirements and that was why we chose it," said Tian Yongjiang, Director of Application and Database Management Data Center, CMB.
Respond to Massive Concurrent Requests Within Seconds
A cluster can have up to 480 nodes and 20 PB storage capacity, making it great for data analysis, data marts, and business intelligence (BI).
GaussDB(DWS) can respond to highly concurrent point queries in seconds, or even milliseconds.
Resources are assigned flexibly to accelerate parallel computing.
The world's largest financial data warehouse can handle data exploration requests from 13,000 analysts online. The average response time has been shortened from 5 hours to just 1.5 minutes.
A Lakehouse for Scalable HTAP Workload
GaussDB(DWS) can handle over 1 million QPS and 100,000 TPS with strong consistency.
Resources are dynamically allocated among tasks based on priorities.
Clusters can be scaled flexibly to adapt to workload peak and valleys.
GaussDB(DWS) can directly read from and write to object storage, separating cold and hot data.
"Our system is stable even when there is heavy traffic during promotions and shopping festivals. GaussDB(DWS) handles massive amounts of data and sends analysis results to applications in real time. The query is 10 times faster than before, and traffic surges are no longer a problem," said Wu Shuhai, Data Warehouse Architect of the Mengxiang Group.
Quick at Data Source Integration and Complex Ad Hoc Queries
GaussDB(DWS) can handle complex SQLs joining more than 10 tables in seconds.
Up to 600,000 records can be imported per second, and analysis results are available in a short time.
Various data sources can be integrated and managed in a handy manner.
"We needed a real-time, fast, and easy-to-use data analysis platform. Huawei GaussDB(DWS) has fundamentally addressed our pain points. We have accumulated data assets in more than 10 service domains. Our users can access the data at any time. They no longer have to wait overnight," said Peng Chao, Owner of Xingsheng Youxuan Basic Data Platform.
Vantagens
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Seguro e confiável
Integra-se ao Database Security Service (DBSS) para proteger melhor a privacidade do usuário e a segurança dos dados com opções de configuração de regras de isolamento de rede e de grupo de segurança. Adota design de alta disponibilidade e criptografia de dados transparente para garantir alta confiabilidade dos dados e do sistema.
Integra-se ao Database Security Service (DBSS) para proteger melhor a privacidade do usuário e a segurança dos dados com opções de configuração de regras de isolamento de rede e de grupo de segurança. Adota design de alta disponibilidade e criptografia de dados transparente para garantir alta confiabilidade dos dados e do sistema.
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Fácil de usar
Um console unificado ajuda a gerenciar com facilidade os armazéns de dados e a se concentrar em dados e serviços. DWS é compatível com Oracle, PostgreSQL e Teradata para que você tenha liberdade de escolha. Com uma ferramenta de migração de banco de dados simples de usar, você pode mover bancos de dados heterogêneos com total confiança.
Um console unificado ajuda a gerenciar com facilidade os armazéns de dados e a se concentrar em dados e serviços. DWS é compatível com Oracle, PostgreSQL e Teradata para que você tenha liberdade de escolha. Com uma ferramenta de migração de banco de dados simples de usar, você pode mover bancos de dados heterogêneos com total confiança.
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Eficiente
Oferece suporte a importação de dados em tempo real para bancos de dados, tomada de decisões e análise de serviço ágil T+0 e análise de correlação de dados em escala em segundos. Fornece recursos profissionais, como análise OLAP, análise estatística e análise de autoatendimento.
Oferece suporte a importação de dados em tempo real para bancos de dados, tomada de decisões e análise de serviço ágil T+0 e análise de correlação de dados em escala em segundos. Fornece recursos profissionais, como análise OLAP, análise estatística e análise de autoatendimento.
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Variados modos de importação
A importação em lote de dados do OBS e do MRS aumenta a velocidade e a eficiência. Trabalhando com DIS, CS e DLI, o DWS ajuda você a importar de forma rápida e conveniente os dados de streaming. O serviço também usa ETL e CDM terceirizados para migração de dados e oferece suporte à gravação de dados em tempo real usando interfaces de cópia orientadas por JDBC.
A importação em lote de dados do OBS e do MRS aumenta a velocidade e a eficiência. Trabalhando com DIS, CS e DLI, o DWS ajuda você a importar de forma rápida e conveniente os dados de streaming. O serviço também usa ETL e CDM terceirizados para migração de dados e oferece suporte à gravação de dados em tempo real usando interfaces de cópia orientadas por JDBC.
Cenários de aplicação
Migração de armazém de dados
O armazém de dados é um importante sistema de análise de dados para empresas. À medida que o volume de serviços cresce, o desempenho desses armazéns criados não consegue atender aos requisitos de serviços devido à sua baixa escalabilidade e aos altos custos. Sendo um armazém de dados profissional em nuvem, DWS apresenta alto desempenho, baixo custo e fácil dimensionamento, atendendo aos requisitos na era do Big Data.
Vantagens
ETL aprimorado + Análise de BI em tempo real
O armazém de dados é o pilar de um sistema de BI e é usado para coletar, armazenar e analisar grandes volumes de dados. Possibilita análises de decisões de negócios para os setores de IoT, finanças, educação, Internet móvel e O2O.
Vantagens
Análise de dados em tempo real
Nos domínios da Internet móvel e da IoT, grandes volumes de dados devem ser processados e analisados em tempo real para se obter o seu real valor. Importação e as consultas rápidas a dados do DWS podem acelerar a capacidade de análise.
Vantagens
Awards and Certification
On March 8, 2022, the Huawei GaussDB 200 data warehouse, a.k.a Huawei Cloud GaussDB(DWS), was officially granted the CC EAL2 + ALC_FLR.2 — one of the most highly respected security certifications in the world.
GaussDB(DWS) earned the certification for its strong measures to protect data assets against risks and threats.
From July 28 to 29, 2021, the 6th China Big Data World conference was held in Beijing, with the theme, "Digital and Intelligent Transformation".
GaussDB(DWS) defended its title as the "Best Data Warehouse Product" at the conference.
On May 26, 2021, the China International Big Data Industry Expo was held in Guiyang, China, issuing Leading Technology Achievement Awards to industry leading products.
GaussDB(DWS) won the award for its outstanding analysis performance and advanced design.
On December 18, 2020, the Data Asset Management Conference jointly hosted by CAICT, China Communications Standards Association, and Beijing Big Data Center was held in Beijing.
GaussDB(DWS) with its record of 2048 nodes per cluster, passed the test with full marks, and became the largest distributed database ever certified by CAICT.
On March 8, 2022, the Huawei GaussDB 200 data warehouse, a.k.a Huawei Cloud GaussDB(DWS), was officially granted the CC EAL2 + ALC_FLR.2 — one of the most highly respected security certifications in the world.
GaussDB(DWS) earned the certification for its strong measures to protect data assets against risks and threats.
From July 28 to 29, 2021, the 6th China Big Data World conference was held in Beijing, with the theme, "Digital and Intelligent Transformation".
GaussDB(DWS) defended its title as the "Best Data Warehouse Product" at the conference.
On May 26, 2021, the China International Big Data Industry Expo was held in Guiyang, China, issuing Leading Technology Achievement Awards to industry leading products.
GaussDB(DWS) won the award for its outstanding analysis performance and advanced design.
On December 18, 2020, the Data Asset Management Conference jointly hosted by CAICT, China Communications Standards Association, and Beijing Big Data Center was held in Beijing.
GaussDB(DWS) with its record of 2048 nodes per cluster, passed the test with full marks, and became the largest distributed database ever certified by CAICT.