Vantagens

Vantagens

  • Flexibilidade

    Servidores da série G trabalham em conjunto para fornecer os recursos de memória que você precisa para aplicações gráficas, e servidores da série P são excelentes para cargas de trabalho de computação científica ou de Deep Learning.
    Servidores da série G trabalham em conjunto para fornecer os recursos de memória que você precisa para aplicações gráficas, e servidores da série P são excelentes para cargas de trabalho de computação científica ou de Deep Learning.
  • Ecossistema

    Um abrangente ecossistema fornece o suporte a múltiplas aplicações de GPU e frameworks de Deep Learning. Enquanto os servidores da série G são compatíveis com OpenGL e DirectX, os da série P são com CUDA e OpenCL.
    Um abrangente ecossistema fornece o suporte a múltiplas aplicações de GPU e frameworks de Deep Learning. Enquanto os servidores da série G são compatíveis com OpenGL e DirectX, os da série P são com CUDA e OpenCL.
  • Facilidade de uso

    Tenha acesso a uma variedade de tipos de estações gráficas de trabalho, aplicações supercomputacionais, frameworks de Deep Learning e clusters computacionais em poucos cliques.
    Tenha acesso a uma variedade de tipos de estações gráficas de trabalho, aplicações supercomputacionais, frameworks de Deep Learning e clusters computacionais em poucos cliques.
  • Custo-benefício

    Faça proveito de assinaturas pagas por uso ou de forma periódica para ter os mais atuais hardwares à disposição, com escalabilidade elástica embutida.
    Faça proveito de assinaturas pagas por uso ou de forma periódica para ter os mais atuais hardwares à disposição, com escalabilidade elástica embutida.

Cenários de aplicação

  • IA

  • Computação científica

  • Estações gráficas de trabalho

IA

IA

Cada GPU contém milhares de unidades computacionais, fornecendo uma excelente capacidade de computação paralela.

Vantagens

GPU Direct

Transmissão de Big Data entre redes neurais não é um problema.

Aceleração do design

Provisionamento de instância em minutos com apenas alguns cliques.

Serviços relacionados

Computação científica

Computação científica

Esse tipo de computação demanda uma força de precisão dupla poderosa. Com o GACS, você pode contar com recursos computacionais fora de série.

Vantagens

SSD NVMe

Oferece até 680.000 IOPS para um desempenho de armazenamento otimizado.

Computação de precisão dupla

GACS apresenta um desempenho computacional de precisão dupla 100x maior que o de CPUs.

Serviços relacionados

Estações gráficas de trabalho

Estações gráficas de trabalho

GACS disponibiliza a força de processamento que você precisa para CAD profissional, renderização de vídeo e processamento gráfico.

Vantagens

Alto desempenho

10x o desempenho de GPUs padrão.

Hardware profissional

GPUs V100 de nível de data center para estações gráficas de trabalho.

Serviços relacionados

Funções

Funções

  • HPC e IA

    Excelente força computacional de precisão simples e dupla
    Excelente força computacional de precisão simples e dupla
  • Renderização gráfica/de vídeo

    Renderização profissional gráfica ou de vídeo
    Renderização profissional gráfica ou de vídeo
  • PI2

    PI2

    Desenvolvido usando GPUs NVIDIA Tesla T4. Uma única GPU oferece 8,1 TeraFLOPS de computação de precisão simples e 130 TeraOPS INT8. Usa GPU DDR6 de 16 GB de memória, 300 Gbit/s de largura de banda, 1 codificador NVENC e 2 decodificadores NVDEC.
    Desenvolvido usando GPUs NVIDIA Tesla T4. Uma única GPU oferece 8,1 TeraFLOPS de computação de precisão simples e 130 TeraOPS INT8. Usa GPU DDR6 de 16 GB de memória, 300 Gbit/s de largura de banda, 1 codificador NVENC e 2 decodificadores NVDEC.
  • Renderização de vídeo

    Renderização de vídeo

    Instâncias G5, desenvolvidas usando GPUs NVIDIA Tesla M60 e passagem de GPU, compatíveis com GPU DDR de 8/16 GB de memória para o design gráfico de cargas pesadas e o processamento de vídeo.
    Instâncias G5, desenvolvidas usando GPUs NVIDIA Tesla M60 e passagem de GPU, compatíveis com GPU DDR de 8/16 GB de memória para o design gráfico de cargas pesadas e o processamento de vídeo.

Configurações recomendadas

PI2 (T4)

Inferência de Deep Learning

Inferência de Deep Learning e codificação/decodificação de vídeo

  • vCPUs

    8/16/32

  • Memória

    32/64/128 GB

  • Disco do sistema

    40 GB (padrão)

  • GPUs

    1/2/4 T4

  • Biblioteca padrão

    CUDA/OpenCL

$596,5 USD /mês

Comprar agora
G5 (V100)

Aceleração gráfica e treinamento/inferência de Deep Learning

Aceleração gráfica, treinamento de Deep Learning e computação de alto desempenho

  • vCPUs

    32

  • Memória

    128 GB

  • Disco do sistema

    40 GB (padrão)

  • GPUs

    1 V100

  • Biblioteca padrão

    CUDA/OpenCL

$2.777,5 USD /mês

Comprar agora

HUAWEI CLOUD fornece recursos computacionais escaláveis e sob demanda

Saiba mais