Vantagens

  • Flexibilidade

    Servidores da série G trabalham em conjunto para fornecer os recursos de memória de que você precisa para aplicações gráficas, e servidores da série P são excelentes para cargas de trabalho de computação científica ou de Deep Learning.

    Servidores da série G trabalham em conjunto para fornecer os recursos de memória de que você precisa para aplicações gráficas, e servidores da série P são excelentes para cargas de trabalho de computação científica ou de Deep Learning.

  • Ecossistema

    Um abrangente ecossistema fornece suporte a diversas aplicações de GPU e frameworks de Deep Learning. Os servidores da série G são compatíveis com OpenGL e DirectX, e os da série P, com CUDA e OpenCL.

    Um abrangente ecossistema fornece suporte a diversas aplicações de GPU e frameworks de Deep Learning. Os servidores da série G são compatíveis com OpenGL e DirectX, e os da série P, com CUDA e OpenCL.

  • Facilidade de uso

    Com poucos cliques, tenha acesso a uma variedade de tipos de estações gráficas de trabalho, aplicações de supercomputação, frameworks de Deep Learning e clusters computacionais.

    Com poucos cliques, tenha acesso a uma variedade de tipos de estações gráficas de trabalho, aplicações de supercomputação, frameworks de Deep Learning e clusters computacionais.

  • Custo-benefício

    Aproveite assinaturas periódicas ou pagas por uso e tenha o hardware mais recente à sua disposição, com escalabilidade elástica incluída.

    Aproveite assinaturas periódicas ou pagas por uso e tenha o hardware mais recente à sua disposição, com escalabilidade elástica incluída.

Cenários de aplicação

IA

IA

Cada GPU contém milhares de unidades computacionais, fornecendo capacidades computacionais paralelas excepcionais.

Vantagens

  • GPU Direct

    Transmissão de Big Data entre redes neurais não é um problema.

  • Aceleração do design

    Provisionamento de instância em minutos com apenas alguns cliques.

Serviços relacionados
Computação científica

Computação científica

A computação científica requer poderosa computação de dupla precisão. Pode exigir recursos de computação extraordinários.

Vantagens

  • SSD NVMe

    Oferece até 680.000 IOPS para um desempenho de armazenamento otimizado.

  • Computação de precisão dupla

    GACS apresenta um desempenho computacional de precisão dupla 100x maior que o de CPUs.

Serviços relacionados
Estações gráficas de trabalho

Estações gráficas de trabalho

GACS disponibiliza a capacidade de processamento que você precisa para CAD profissional, renderização de vídeo e processamento gráfico.

Vantagens

  • Alto desempenho

    10x o desempenho de GPUs padrões.

  • Hardware profissional

    GPUs V100 de nível de data center para estações gráficas de trabalho

Serviços relacionados

Funções

  • HPC e IA

    Excelente capacidade computacional de precisão simples e dupla

    Excelente capacidade computacional de precisão simples e dupla

  • Renderização gráfica/de vídeo

    Renderização profissional gráfica ou de vídeo

    Renderização profissional gráfica ou de vídeo

  • PI2
    PI2

    Desenvolvido usando GPUs NVIDIA Tesla T4. Uma única GPU oferece 8,1 TeraFLOPS de computação de precisão simples e 130 TeraOPS INT8. Usa GPU DDR6 de 16 GB de memória, 300 Gbit/s de largura de banda, 1 codificador NVENC e 2 decodificadores NVDEC.

    Desenvolvido usando GPUs NVIDIA Tesla T4. Uma única GPU oferece 8,1 TeraFLOPS de computação de precisão simples e 130 TeraOPS INT8. Usa GPU DDR6 de 16 GB de memória, 300 Gbit/s de largura de banda, 1 codificador NVENC e 2 decodificadores NVDEC.

  • Renderização de vídeo
    Renderização de vídeo

    Instâncias G5, desenvolvidas usando GPUs NVIDIA Tesla M60 e GPU de passagem, compatíveis com GPU DDR de 8/16 GB de memória para design gráfico de trabalho intenso e processamento de vídeos.

    Instâncias G5, desenvolvidas usando GPUs NVIDIA Tesla M60 e GPU de passagem, compatíveis com GPU DDR de 8/16 GB de memória para design gráfico de trabalho intenso e processamento de vídeos.

Configurações recomendadas

Pi2 (T4)

G5 (V100)

Descrição

Inferência de Deep Learning

Aceleração gráfica e treinamento/inferência de Deep Learning

Cenário

Inferência de Deep Learning e codificação/decodificação de vídeo

Aceleração gráfica, treinamento de Deep Learning e computação de alto desempenho

vCPUs

8/16/32

32

Memória

32/64/128 GB

128 GB

Disco de sistema

40 GB (padrão)

40 GB (padrão)

GPUs

1/2/4 T4

1 V100

Biblioteca padrão

CUDA/OpenCL

CUDA/OpenCL

Preço

$596,5 USD

/mês

$2.777,5 USD

/mês

Descrição

Pi2 (T4)

Inferência de Deep Learning

G5 (V100)

Aceleração gráfica e treinamento/inferência de Deep Learning

Cenário

Pi2 (T4)

Inferência de Deep Learning e codificação/decodificação de vídeo

G5 (V100)

Aceleração gráfica, treinamento de Deep Learning e computação de alto desempenho

vCPUs

Pi2 (T4)

8/16/32

G5 (V100)

32

Memória

Pi2 (T4)

32/64/128 GB

G5 (V100)

128 GB

Disco de sistema

Pi2 (T4)

40 GB (padrão)

G5 (V100)

40 GB (padrão)

GPUs

Pi2 (T4)

1/2/4 T4

G5 (V100)

1 V100

Biblioteca padrão

Pi2 (T4)

CUDA/OpenCL

G5 (V100)

CUDA/OpenCL

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