Yapay Zeka Geliştirme Yaşam Döngüsü

Basit, güçlü ve doğru yapay zeka geliştirme

Yapay Zeka Geliştirmenin Temel İşlevleri

Veri Yönetimi

Manuel veri işleme maliyetlerinde %80'e varan azalma

ModelArts; metin, görüntü, ses ve video dahil olmak üzere dört tür veri kümesini yönetmek üzere dokuz etiketleme aracı içerir. Ayrıca daha verimli veri kümesi etiketlemesi için otomatik etiketleme ve ekip halinde etiketleme sunar. Veri kümesi sürümlerinin esnek, görselleştirilmiş yönetimiyle desteklenen veri temizleme, geliştirme ve doğrulama gibi veri işleme yetenekleri de mevcuttur. Modellerinizi geliştirirken ve çalıştırırken veri kümelerinizi kolaylıkla içe ve dışa aktarın.

Daha Fazla Bilgi
Doğrudan Dağıtım

Daha etkili yapay zeka geliştirme için bulut kaynaklarını geliştirme araç zinciriyle birleştirin

ModelArts, hızlandırılmış yapay zeka geliştirme ve hata ayıklama için bulut kaynaklarını esnek bir şekilde kullanmanıza olanak tanıyan, kullanıma hazır buluta özel dizüstü bilgisayar sanal sunucuları sağlar. Bu mod, yapay zekaya yeni başlayanlar için uyarlanmıştır. Ayrıca, geliştirme ortamınızı özelleştirmek için yerel IDE (PyCharm) veya VS Code eklentileri aracılığıyla bulut kaynaklarına uzaktan erişebilirsiniz. Bu mod yapay zeka uzmanları için uyarlanmıştır. Algoritma paketleri, önceden eğitilmiş modeller ve yapay zeka varlıkları birden fazla topluluktan veya Huawei'den algoritma mühendisliği aracılığıyla sağlanır. Bu, ModelArts'ın algoritma geliştirmesini daha da güçlendirir.

Yüksek Hassasiyetli Eğitim

Yüksek hassasiyetli modelleri daha hızlı çalıştırın

EI-Backbone ile güçlendirilen ModelArts iş akışı şu alanlarda üstün performans gösterir:

- Küçük hacimli verilerin kullanımı ile yüksek hassasiyetli modelleri eğiterek veri etiketleme maliyetini büyük ölçüde azaltmak.

- Tam alan ağ mimarisi araması ve otomatik hiper parametre ayarı kullanarak model hassasiyetini hızla iyileştirme.

- Eğitimli bir modelin devreye alınması için gereken süreyi haftalardan dakikalara düşürmek için önceden eğitilmiş modeller kullanarak eğitim maliyetlerini önemli ölçüde azaltmak. Bunların hepsi kapsamlı Yapay Zekayı teşvik etmektedir.

Modelleri İçe Aktarma

Yinelenen ve hata ayıklama işlemi gerçekleştirilen tüm modelleri birleşik şekilde yönetin

Yapay zeka modeli geliştirme ve ayarlama, sık yinelemeler ve hata ayıklama gerektirir ancak veri kümelerindeki, eğitim kodundaki veya parametrelerdeki değişiklikler model kalitesini etkileyebilir. Geliştirme sürecinin meta verileri birleşik şekilde yönetilemezse, en iyi çözümün yeniden üretilmesi başarısız olabilir. ModelArts eğitim işlerinden, şablonlardan, kapsayıcı görüntülerinden ve OBS'den tüm eğitim sürümleriyle oluşturulan modelleri içe aktarmanıza olanak tanır.

Basitleştirilmiş Süreç

Modellerin cihaza, uç noktaya ve buluta tek tıklamayla dağıtımı

ModelArts modelleri gerçek zamanlı, toplu veya uç servisler olarak dağıtılabilir. Gerçek zamanlı servisler, yüksek miktarda eş zamanlı veriyi işlerken, toplu servisler, verileri hızlı bir şekilde işlemek üzere yüksek aktarım hızı sağlar. Uç servislerin çıkarımı son derece esnek bir şekilde yerel olarak tamamlama özelliği vardır.

Özelleştirilebilir

Özelleştirilmiş görüntü işlevi, motorları özelleştirmenize olanak tanır

ModelArts, kapsayıcı görüntüleri oluşturabilmeniz ve bunları ModelArts üzerinde çalıştırabilmeniz için alt katmanda kapsayıcı teknolojisini kullanır. Özelleştirilmiş görüntü işlevi, komut satırı parametrelerini ve ortam değişkenlerini serbest metin biçiminde destekler. Özelleştirilmiş görüntüler oldukça esnektir ve herhangi bir bilgi işlem motorunun iş başlatma gereksinimlerini destekler.

Yapay Zeka Galerisi

ModelArts destekli geliştirici ekosistem topluluğu

Bu toplulukta, bilimsel araştırma kurumları, yapay zeka uygulama geliştiricileri, çözüm integratörleri, işletmeler ve bireysel geliştiriciler, algoritmalar gibi yapay zeka varlıklarını paylaşabilir ve satın alabilir. Bu, yapay zeka varlıklarının geliştirilmesini ve uygulanmasını hızlandırır ve yapay zeka geliştirme ekosistemindeki her katılımcının iş başarısı elde etmesini sağlar.

Daha Fazla Bilgi

Uygulama Senaryoları

Üretim sorunlarını önlemek, kaliteyi artırmak ve işletme maliyetlerini düşürmek için ModelArts'ı kullanın

  • Ürün İnceleme Süreçlerini Kolaylaştırın

    Geleneksel manuel kalite denetimi emek ve zaman gerektirir ve genellikle kusurlar gözden kaçar. ModelArts, cihaz parametrelerine ve üretim görüntülerine dayalı olarak kusurları algılar ve sınıflandırır, bu da verimliliğin artması anlamına gelir.

    Geleneksel manuel kalite denetimi emek ve zaman gerektirir ve genellikle kusurlar gözden kaçar. ModelArts, cihaz parametrelerine ve üretim görüntülerine dayalı olarak kusurları algılar ve sınıflandırır, bu da verimliliğin artması anlamına gelir.

  • Sorunları Ortaya Çıkmadan Önce Tahmin Edin

    Mevcut endüstri verilerinden yararlanan ModelArts, potansiyel sorunları tahmin etmek ve bilgi çıkarımı yoluyla hızlı karar vermeye yardımcı olmak için modelleri eğitir. ModelArts, endüstri uzmanlığını yapay zeka ile bütünleştirir.

    Mevcut endüstri verilerinden yararlanan ModelArts, potansiyel sorunları tahmin etmek ve bilgi çıkarımı yoluyla hızlı karar vermeye yardımcı olmak için modelleri eğitir. ModelArts, endüstri uzmanlığını yapay zeka ile bütünleştirir.

Yapay zeka geliştirme, her sektörden işletmenin büyümesini hızlandırıyor. İşletmenizin dönüşümünü hızlandırmak için stratejik yapay zeka çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek üzere bizimle iletişime geçin.

Daha Fazla Yapay Zeka Çözümü

Öne Çıkan Hikayeler

ModelArts'ın bilim ve çevre koruması alanındaki projeleri nasıl etkinleştirdiğini görün

Rainforest Connection

Rainforest Connection (RFCx), dünyanın yağmur ormanlarını korumaya adanmış kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. RFCx, doğal ortamlarını, hayatta kalmalarını tehdit eden şeyleri ve günlük davranışları hakkında bilgi edinmek için örümcek maymun seslerini algılayabilen ve kodunu çözebilen akıllı bir model oluşturmak üzere Huawei Cloud yapay zeka servislerini ve ModelArts'ı kullandı. Bu bilgi, orman korucularının örümcek maymunları güvende tutmasına yardımcı olmaktadır.

Beyin Bilimi ve Zeka Teknolojisinde Mükemmeliyet Merkezi, Çin Bilimler Akademisi

ModelArts, nöronları %95'e varan doğruluk ve geri çağırma oranıyla otomatik olarak izleyebilir ve yeniden yapılandırabilir. ModelArts'ın ultra büyük kümeleri tarafından etkinleştirilen paralel bilgi işlemi kullanarak, 100.000 nöronun biçimsel yeniden modellemesi için gereken toplam süre 125 kişi-yıldan sadece 10 güne düşürülebilir ve tek bir nöronun yeniden modellemesinin maliyeti asıl maliyetinin 1/77'sine düşürülebilir. Çalışma fareler veya makaklar üzerinde yapılacak olsaydı, maliyet düşüşü ve verimlilik kazanımları daha da kayda değer olurdu.

Dark Forest Yapay Zeka

Xishan Ju Game tarafından yaratılan son derece popüler çok oyunculu nişancı oyunu olan Dark Forest, insan benzeri oyun becerileri olan akıllı, çok yönlü robotlar oluşturmak için ModelArts heterojen pekiştirmeli öğrenme platformunu kullandı. Robotlar, gerçek oyuncuların yaptığı gibi yıldızları ve sahne donanımlarını toplayabilir, rakipleri hızla yenebilir ve tahterevalli savaşlarını kazanmak için stratejiler kullanabilir. Gerçek oyuncular, yepyeni ve daha zenginleştirici oyun deneyimi için onlarla oynamayı seçebilir.

Kaydolun ve mükemmel bir bulut yolculuğuna başlayın

Ücretsiz Dene