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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下
使用服务治理 服务治理概述 流量标记 限流 容错 熔断 隔离仓 负载均衡 降级 错误注入 自定义治理 黑白名单 父主题： 使用ServiceComb引擎功能
mesher性能损耗是多少？ 服务网格技术实际利用了网络流量劫持的方式来管理服务间流量，除了mesher本身内部的逻辑处理会耗时之外，还会引起额外的用户态和内核态间转换（CPU会有额外消耗），而前者相对于后者性能影响极小，因此性能损耗基本取决于网络中传输的payload大小。以http
流量标记 Java Chassis通过Handler实现了基于流量标记治理能力。其中Provider实现了限流、熔断和隔离仓，Consumer实现了重试。 使用流量标记治理能力，首先需要在代码中引入依赖： <dependency> <groupId>org.apache.servicecomb
入门实践 本文介绍CSE常见的使用实践，帮助您更好的使用CSE。 实践 描述 托管Spring Cloud应用 Spring Boot、Spring Cloud广泛应用于构建微服务应用。使用ServiceComb引擎托管Spring Cloud应用，主要目的是使用高可靠的商业中间件替换开源组件
合理配置线程池参数 线程池是微服务的主要业务处理单元，合理的规划线程池不仅可以最大限度提升系统性能，还能防止异常情况导致系统无法给正常用户提供服务。线程池优化和业务自身的性能有很大关系，不同的场景参数设置不同，需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务的性能做一些基本的摸底
服务治理概述 服务治理是一个非常宽泛的概念，一般指独立于业务逻辑之外，给系统提供一些可靠运行的系统保障措施。针对微服务场景下的常用故障模式，提供的保障措施包括： 负载均衡管理：提供多实例情况下的负载均衡策略管理，比如采用轮询的方式保障流量在不同实例均衡。当一个实例发生故障的时候，能够暂时隔离这个实例
自定义治理 服务治理的默认实现并不一定能够解决业务的所有问题。自定义治理功能可以方便地在不同的场景下使用基于流量的治理能力，比如在网关场景下进行流控，在Java Chassis场景下支持URL匹配等。SDK基于Spring，使用Spring的框架都能够灵活地使用这些API，方法类似
约束与限制 Nacos引擎与微服务框架版本关系 CSE Nacos引擎版本 Spring Cloud Alibaba版本 Spring Cloud版本 Spring Boot版本 2.1.0.x 2022.0.0.0-RC* Spring Cloud 2022.0.0 3.0.0
合理的规划系统架构 Java Chassis提供了丰富的组件，帮助搭建具备足够韧性的云原生系统。Edge Service具备通用网关的大部分能力，并且集成了Java Chassis的服务治理能力，可以实现Java Chassis多协议转发。一个典型的Java Chassis云原生架构如下
合理的规划系统架构 Spring Cloud提供了丰富的组件，帮助搭建具备足够韧性的云原生系统。spring cloud gateway具备通用网关的大部分能力，并且集成了Spring Cloud的服务治理能力，可以实现Spring Cloud多协议转发。一个典型的Spring Cloud
限流 限流规则借鉴了Resilience4j的思想，作用在服务端，其原理为：每隔limitRefreshPeriod的时间会加入rate个新许可，就可以最多接受rate个请求，超过的将被限流，返回响应码429。 Java Chassis的限流作用于微服务提供者，需要微服务应用集成流量控制模块
查询治理策略列表 功能介绍 查询治理策略列表。 URI GET /v3/{project_id}/govern/governance/display 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户子项目的唯一标识。字符长度为1~64。
查询指定类型治理策略列表 功能介绍 查询指定类型治理策略列表。 URI GET /v3/{project_id}/govern/governance/{kind} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户子项目的唯一标识。字符长度为
容错 容错的原理为：根据重试时间间隔的是否固定，分为固定间隔重试和指数间隔重试两种策略，默认重试策略为固定间隔重试。 Java Chassis的容错作用于微服务消费者，需要微服务应用集成容错模块，启用bizkeeper处理链。 配置示例如下： servicecomb: handler
业务场景治理 ServiceComb引擎针对不同的微服务开发框架，比如Spring Cloud、Java Chassis等设计了统一的基于动态配置的流量特征治理。通过在开发框架中引入相关治理组件，即可使用微服务引擎的微服务治理功能。 ServiceComb引擎业务场景治理分为创建业务场景和创建治理策略两个步骤
熔断 熔断规则借鉴了Resilience4j的思想，作用在服务端，其原理为： 达到指定failureRateThreshold错误率或者slowCallRateThreshold慢请求率时进行熔断，返回响应码429，慢请求通过SlowCallDurationThreshold定义。
降级 降级治理是在业务高峰期时，需要临时减少对于目标服务的访问，达到降低目标服务负载；或者屏蔽对于非关键服务的访问，保持本服务的核心处理能力的治理措施。 Java Chassis降级治理是作用于微服务消费者，需要微服务应用集成降级模块，启用bizkeeper-consumer处理链
隔离仓 隔离是一种异常检测机制，常用的检测方法是请求超时、流量过大等。一般的设置参数包括超时时间、同时并发请求个数等。 Java Chassis的隔离作用于微服务消费者，需要微服务应用集成隔离模块，启用bizkeeper-consumer处理链。 配置如下： servicecomb
概述 Java Chassis是Apache基金会管理的开源微服务开发框架，最早由CSE捐献，目前有上百个开发者为项目做出贡献。相对于Spring Cloud，Java Chassis它提供了如下独特的功能： 灵活高性能的RPC实现。Java Chassis基于Open API，给出了不同
