该公式中同时计算了网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，这两个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些，会发生带宽使用率指标超过100%的情况。
>=0 不涉及 不涉及 Proxy节点 1分钟 instantaneous_input_kbps 网络瞬时输入流量 该指标用于统计瞬时的输入流量。
网络瞬时输入流量 该指标用于统计瞬时的输入数据流量。 如果是实例级别的网络瞬时输入流量，所有节点输入数据流量汇总后展示。 如果是节点级别，统计的是本节点的输入数据流量。 网络瞬时输出流量 该指标用于统计瞬时的输出数据流量。
有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 流控次数 >=0 告警阈值：>0 连续触发次数：1 告警级别：紧急 是 结合规格限制、网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，查看是否扩容解决。
业务高峰期（如实例在内存利用率、CPU利用率达到90%以上或写入流量过大）变更规格可能会失败，若变更失败，请在业务低峰期再次尝试变更。
业务高峰期（如实例内存利用率、CPU利用率达到90%以上或写入流量接近实例带宽值）升级可能会失败，若升级失败，请在业务低峰期再次尝试升级。
该公式中的“瞬时使用带宽”取监控指标“网络瞬时输出流量”和“网络瞬时输入流量”中较大的值。 扩容目标： 当实例单分片的瞬时带宽使用率达到设置的阈值时，会触发该分片带宽自动扩容，扩容后瞬时带宽使用率会降低到比设置的阈值低10%。
而流控检查是秒级的，有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。
主备读写分离实例适用于写少读多的场景，如果写流量过大，可能导致主从断连，或断连后主从同步失败，导致读请求性能下降。 写流量大的场景请考虑普通主备或集群。 从节点故障后，需要一定的时间从主节点全量同步数据，同步数据期间，从节点不对外提供服务，此时实例读请求性能会下降。
通常来说，“网络瞬时输入流量”和“网络瞬时输出流量”快速上升，并持续大于实例最大带宽的80%时，需引起注意，可能流量不足。 需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制） * 100%。
实例诊断ID说明 表1 cause_ids ID ID类型 ID说明 1 cause 活跃连接数超过{THRESHOLD} 2 cause 瞬时流量过大 3 cause 底层磁盘异常 4 cause 持久化失败 5 cause 内存使用量超过{THRESHOLD} 6 cause
变更指定实例的带宽 功能介绍 Redis 4.0及之后版本的实例，支持临时扩容缓存实例带宽，用于临时解决业务流量高峰，带宽超限的问题。实例带宽扩容后，带宽为原带宽的2倍。Proxy集群实例带宽上限为10000Mbit/s，达到上限后无法扩容。
变更指定实例的带宽 功能介绍 Redis 4.0及之后版本的实例，支持临时扩容缓存实例带宽，用于临时解决业务流量高峰，带宽超限的问题。实例带宽扩容后，带宽为原带宽的2倍。Proxy集群实例带宽上限为10000Mbit/s，达到上限后无法扩容。
常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。
该公式中的“瞬时使用带宽”取监控指标“网络瞬时输出流量”和“网络瞬时输入流量”中较大的值。 扩容目标： 当实例单分片的瞬时带宽使用率达到设置的阈值时，会触发该分片带宽自动扩容，扩容后瞬时带宽使用率会降低到比设置的阈值低10%。
使用memtier_benchmark测试Redis性能 Memtier_benchmark是Redis Labs推出的一款命令行工具，它能够产生多种流量模式，对Redis实例进行基准测试。该工具提供了丰富的自定义选项和报表功能，通过命令行界面就能够轻松地使用。
如果热Key主要是读流量较大，则可以在客户端配置读写分离，降低对主节点的影响。还可以增加多个副本以满足读需求，但是备机较多也有相应的影响，DCS主备节点之间使用的是星型复制，即所有的备节点都直接和主节点保持同步，这样能保证备节点之间相互独立，且复制延迟较小。
input_kbps String 缓存实例网络入流量，单位：KB/s。 output_kbps String 缓存实例网络出流量，单位：KB/s。
变更影响 切换子网的过程中，会变更实例IP地址，现有的业务连接会中断，注意事项如下： 请确保切换子网前实例没有业务流量，建议在客户端切流之后执行子网切换。 如果客户端使用连接地址（域名地址）连接Redis，切换子网后需要重启客户端后才能生效。
如需读写流量分流处理，DCS服务提供了针对读写流量分流的读写分离实例类型，通过在中间架设代理节点实现读写流量分发，遇到从节点故障时，自动切流至主节点，对业务应用无感知，且故障感知时间窗口远小于redisson内部的时间窗口。
