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History Server页面，用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。 页面包括了应用ID、应用名称、开始时间、结束时间、执行时间、所属用户等信息。单击应用ID，页面将跳转到该应用的SparkUI页面。 查看Spark日志获取应用运行情况。
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问题现象 查看Hue WebUI报错如下： 503 Service Unavailable The server is temporarily unable to service your requster due to maintenance downtime or capacity
如果显示测试成功，则执行5；如果显示不能连接至OBS Server，则需要重复3。 单击“保存”。 如果某个Loader作业已集成一个Loader连接，那么编辑连接参数后可能导致Loader作业运行效果也产生变化。 删除连接 在Loader页面，单击“管理连接”。
告警附加信息中显示“HA server Certificate”， 查看“定位信息”获取告警所在节点主机名，以omm用户登录该主机，执行4。 检查系统中合法证书文件的有效期。 查看当前CA证书剩余有效期是否小于证书的告警阈值。
注意事项 server.url属性必须需要配置两个IP地址和端口的格式串，用“,”分隔。 父主题： 客户端工具说明
单击“HSFabric”，选择“实例配置”，查看“server.port”的值，默认为“29900”。 192.162.157.32:29900 远端地址信息 远端MRS集群的HetuEngine服务负责对外通信的HSFabric实例的主机IP地址及端口号。
查看MRS集群运行状态 MRS支持创建多个集群，集群购买数量受弹性云服务器数量限制。用户可以通过管理控制台查看所有MRS集群运行状态。 查看MRS集群运行状态 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，进入集群列表页面。
GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。
sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/restart-RealmConfig.sh 提示以下信息表示命令执行成功。 Modify realm successfully.
执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/status-oms.sh，查询当前HA管理的knox资源状态是否正常（normal：状态正常，其他：状态异常）。 是，执行7。 否，执行5。
hiveserverPort：需要替换为Hive服务的端口，可在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。
hiveserverPort：需要替换为Hive服务的端口，可在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。
查看server.log发现如下日志抛出java.io.IOException: Too many open files in system。 图3 日志异常 通过lsof命令查看当前节点Kafka进程句柄使用情况，发现占用的句柄数达到了47万。
登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer（角色） > 自定义”，在“hive.server.customized.configs”中添加如下两个参数，保存配置，并滚动重启服务。
如果当前集群不是安装最新的版本包，需要从“$BIGDATA_HOME/FusionInsight_Porter_x.x.x/install/FusionInsight-Oozie-x.x.x/oozie-x.x.x/embedded-oozie-server/webapp/WEB-INF
续费概述 包年/包月MRS集群到期后会影响云服务器正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为MRS集群续费，否则集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 续费操作仅适用于包年/包月MRS集群，按需计费MRS集群不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。
