单击“HSFabric”，选择“实例配置”，查看“server.port”的值，默认为“29900”。 192.162.157.32:29900 远端地址信息 远端MRS集群的HetuEngine服务负责对外通信的HSFabric实例的主机IP地址及端口号。
告警附加信息中显示“HA server Certificate”， 查看“定位信息”获取告警所在节点主机名，以omm用户登录该主机，执行步骤 4。 检查系统中合法证书文件的有效期。 查看当前CA证书剩余有效期是否小于证书的告警阈值。
可能原因 无法连接OBS服务器。 指定的OBS文件系统不存在。 用户AK/SK信息失效。 本地OBS配置信息获取失败。 处理步骤 登录OBS服务器，检查OBS服务器是否可以正常访问。 是，执行步骤 3。 否，执行步骤 2。
sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/restart-RealmConfig.sh 提示以下信息表示命令执行成功。 Modify realm successfully.
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。
MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。
续费概述 包年/包月MRS集群到期后会影响云服务器正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为MRS集群续费，否则集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 续费操作仅适用于包年/包月MRS集群，按需计费MRS集群不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。
操作步骤 以下参数有如下两个配置入口： 服务器端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置 直接在客户端中修改相应的配置文件。
因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 操作步骤 登录FusionInsight Manager。 登录集群Manager具体操作，请参考访问MRS集群Manager。
因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 操作步骤 登录FusionInsight Manager。 登录集群Manager具体操作，请参考访问MRS集群Manager。
查看MRS集群运行状态 MRS支持创建多个集群，集群购买数量受弹性云服务器数量限制。用户可以通过管理控制台查看所有MRS集群运行状态。 查看MRS集群运行状态 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，进入集群列表页面。
GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。
hiveserverPort：需要替换为Hive服务的端口，可在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。
hiveserverPort：需要替换为Hive服务的端口，可在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。
如果当前集群不是安装最新的版本包，需要从“$BIGDATA_HOME/FusionInsight_Porter_x.x.x/install/FusionInsight-Oozie-x.x.x/oozie-x.x.x/embedded-oozie-server/webapp/WEB-INF
执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/status-oms.sh，查询当前HA管理的knox资源状态是否正常（normal：状态正常，其他：状态异常）。 是，执行步骤 7。 否，执行步骤 5。
查看server.log发现如下日志抛出java.io.IOException: Too many open files in system。 图3 日志异常 通过lsof命令查看当前节点Kafka进程句柄使用情况，发现占用的句柄数达到了47万。
