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/native org.apache.flume.node.Application --conf-file /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1.9.0/conf/properties.properties --name client /opt
在“Field terminator”设置一个列分隔符。 如果分隔符不在列表中，选择“Other..”，然后输入新定义的分隔符。 在“Collection terminator”设置一个分隔符，用于分隔Hive中类型为“array”的列的数据集合。
by ','lines terminated by '\n' stored as orc; 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。
StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete") .format("console") .start(); query.awaitTermination
The final connection url is: XXX://192.168.1.189:29896/hive/default coordinator uri is XXX:/192.168.1.189:29896/hive/default user_info user_info2
StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete") .format("console") .start(); query.awaitTermination
支持查看Workflow、Coordinator和Bundles作业的运行情况。 编辑器使用介绍 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击，然后选择“Workflow”。 支持创建Workflow、计划和Bundles的操作。
val query = wordCounts.writeStream .outputMode("complete") .format("console") .start() query.awaitTermination() } }
native：使用SparkSQL自身原生的ORC处理库，性能更优，维护更简单。 用户可以通过集群管理界面修改Spark相关配置，调整矢量化方式读取ORC格式的配置。
hdfs://hacluster/hetuserverhistory/*/coordinator/ hetu.job.appId.parser.rule 监控HetuEngine作业的大目录监控路径中作业ID的提取规则。
ssc.start() ssc.awaitTermination() } } 父主题： Spark Streaming对接kafka0-10程序
Impalad（Coordinator）角色的jvm内存要大于或等于Catalog角色的jvm内存 Impala的元数据存放在内存中，Impalad需要从Catalog同步全量元数据，要保证Impala的jvm内存大于Catalog的jvm内存，才可以容纳下这些元数据。
counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\ .format("console")\ .start() query.awaitTermination
counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\ .format("console")\ .start() query.awaitTermination
控制单个查询在单个Worker的内存使用大小 在“自定义配置”中单击“增加”，添加2个同名参数“query.max-memory-per-node”，值设置为小于“JVM”中“-Xmx”值的70%的值，参数文件分别选择“coordinator.config.properties”和
StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete") .format("console") .start(); query.awaitTermination
以上自定义配置项，均可通过增加“coordinator.”和“worker.”前缀分别对Coordinator和Worker进行差异化配置。
ERROR Utils: Uncaught exception in thread task-result-getter-2 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.lang.reflect.Array.newArray(Native
ERROR Utils: Uncaught exception in thread task-result-getter-2 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.lang.reflect.Array.newArray(Native
ERROR Utils: Uncaught exception in thread task-result-getter-2 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.lang.reflect.Array.newArray(Native
