请尝试重新发起调用 400 12000139 All evs volume type is sellout, please try again later. 当前所有的云硬盘已经售罄, 请稍后重试。
请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请及时增加云硬盘数量或存储空间，以防止存储空间不足影响节点正常运行。 MRS集群扩容（包含存储能力和计算能力）可通过增加Core节点或者Task节点的方式实现。
对未挂载成功的盘进行初始化并挂载数据盘，详细操作请参考扩容云硬盘分区和文件系统。 以root用户登录该告警上报的节点，执行以下命令查看并记录新挂载磁盘的“UUID”取值。 blkid 执行以下命令，检查是否有新挂载磁盘的UUID。 vi /etc/fstab 是，执行9.f。
Allow", "Action": [ "mrs:cluster:create", "ecs:*:*", "bms:*:*", "evs
"ecs:*:get*", "ecs:*:list*", "bms:*:get*", "bms:*:list*", "evs
区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大地提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，来确保数据的一致性。针对时序场景，对存储数据进行预计算和存储，提升分析场景的性能。
每个HDFS文件由一个或多个文件块存储。所有的文件块存储在DataNode中。 文件块副本 一个副本是存储在HDFS中的一些文件块拷贝件。同一个文件块存储多个拷贝件主要用于系统的可用性和容错。
表1 应用场景列表 引擎名称 应用场景 MergeTree ClickHouse中最重要的引擎，基于分区键（partitioning key）的数据分区分块存储、前缀稀疏索引（order by和primary key）。
通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。
通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。
每个HDFS文件由一个或多个文件块存储。所有的文件块存储在DataNode中。 X 行 HBase表的一个维度，包含行主键（由任意字符组合成）。表是按照行主键的字母进行排序。行主键用于表的检索。 Y 预写日志系统 数据库中一种高效的日志算法。
区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockPlacementPolicyWithNodeLabel：通过节点标签（Node Labels）实现对数据块存储位置的精细化控制。
org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockPlacementPolicyWithNodeLabel：通过节点标签（Node Labels）实现对数据块存储位置的精细化控制。
通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。
ALM-12014 设备分区丢失（2.x及以前版本） 告警解释 系统周期性进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区丢失（如由于设备拔出、设备离线、删除分区等原因）时，产生此告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12014 严重 是：MRS 1.9.3.10及之后补丁版本
优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 MRS引入配置参数“dfs.pipeline.ecn
优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 MRS引入配置参数“dfs.pipeline.ecn
MergeTree系列引擎 MergeTree用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎，其主要有以下关键特征： 基于分区键（partitioning key）的数据分区分块存储 数据索引排序（基于primary key和order by） 支持数据复制（带Replicated前缀的表引擎
