MergeTree系列引擎 MergeTree用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎，其主要有以下关键特征： 基于分区键（partitioning key）的数据分区分块存储 数据索引排序（基于primary key和order by） 支持数据复制（带Replicated前缀的表引擎
在System.disks表中查询到磁盘status是fault或者abnormal 问题 在System.disks表中查询到磁盘status是fault或者abnormal。 回答 这种情况是由于磁盘存在IO错误，处理方法如下： 方法一：登录FusionInsight Manager
调整HetuEngine集群节点资源配置 HetuEngine默认的内存大小参数和硬盘溢出路径参数默认并非最佳，需要根据实际业务和集群的服务器配置情况调整集群节点资源配置，以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine集群节点资源步骤 登录FusionInsight Manager
multi_master_scale_up", "omm_random_pwd", "metric_monitor", "auth_manager", "cluster_patch", "hw_domain_name", "fi_custom_config", "force_scale_up", "skip_fi_evs_expand
ALM-12015 设备分区文件系统只读（2.x及以前版本） 告警解释 系统周期性进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式（如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因），则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失（比如文件系统修复为读写模式、设备拔出
ALM-14027 DataNode磁盘故障 告警解释 系统每60秒周期性检测DataNode节点上的磁盘状况，当检测到有磁盘出现故障时产生该告警。 当DataNode上故障磁盘都恢复正常后，手动清除该告警，并重启该DataNode。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14027
ALM-50222 BE中指定数据目录的磁盘状态异常 告警解释 系统每30秒周期性检查BE中指定数据目录的磁盘状态，当检查到该值不等于1（1表示正常，0表示异常）时产生该告警。BE中指定数据目录的磁盘状态恢复正常，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50222
安装MRS集群补丁 当您通过如下途径获知集群版本补丁信息，请根据您的实际需求进行集群补丁升级操作。 通过消息中心服务推送的消息获知MapReduce服务发布了补丁信息。 在管理控制台的MRS集群详细页面内，选择“补丁管理 > 集群组件补丁”，查看可支持安装的补丁信息。 安装补丁前准备
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MRS可靠性增强 MRS在基于Apache Hadoop开源软件的基础上，在主要业务部件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点已经是按照分布式系统进行设计的，单节点故障不影响系统整体运行；而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障
IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，来确保数据的一致性。针对时序场景，对存储数据进行预计算和存储，提升分析场景的性能。
MRS集群节点规格说明 集群节点规格 MRS当前支持主机规格的配型由CPU+内存+Disk共同决定。 弹性云服务器由多个租户共享物理资源，而裸金属服务器的资源归用户独享。对于关键类应用或性能要求较高的业务（如大数据集群、企业中间件系统），并且要求安全可靠的运行环境，使用裸金属服务器更合适
ALM-12014 设备分区丢失 告警解释 系统按60秒周期进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区丢失（如由于设备拔出、设备离线、删除分区等原因）时，产生此告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12014 重要 是：MRS 3.3.0及之后版本、MRS 3.1.0.0.10
在System.disks表中查询到磁盘状态异常如何处理 问题 在System.disks表中查询到磁盘状态（status）是fault或者abnormal。 回答 这种情况是由于磁盘存在IO错误，处理方法如下： 方法一： 登录集群Manager界面。 详细操作请参考访问集群Manager
Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数，可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数，请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data.dir
HDFS读写文件失败，报错“Failed to place enough replicas” 问题描述 当用户在HDFS上执行写操作时，出现“Failed to place enough replicas:expected…”信息。 原因分析 DataNode的数据接收器不可用。
Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数，可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数，请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data.dir
ALM-18003 NodeManager不健康（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测异常NodeManager节点数，并把异常节点数和阈值相比较。“非健康的节点数”指标默认提供一个阈值范围。当检测到“非健康的节点数”的值超出阈值范围时产生该告警。 当“非健康的节点数
