study_date String DICOM扫描时间。 time_in_video String 视频中某个时间。 表12 SearchLabels 参数 参数类型 描述 labels Array of SearchLabel objects 标签搜索条件列表。
study_date String DICOM扫描时间。 time_in_video String 视频中某个时间。 表7 SearchLabels 参数 参数类型 描述 labels Array of SearchLabel objects 标签搜索条件列表。
AI套件（ModelArts Device Plugin）版本记录 插件版本 更新特性 7.2.0 支持Kubernetes v1.31 支持A2单卡多pod 7.0.1 支持Kubernetes v1.31 7.0.0 支持Kubernetes v1.31 2.1.53 修复安全漏洞
study_date String DICOM扫描时间。 time_in_video String 视频中某个时间。 表8 SearchLabels 参数 参数类型 描述 labels Array of SearchLabel objects 标签搜索条件列表。
study_date 否 String DICOM扫描时间。 time_in_video 否 String 视频中某个时间。
DaemonSet 版本记录 表2 AI套件（Ascend NPU）版本记录 插件版本 更新特性 7.2.0 支持Kubernetes v1.31 支持A2单卡多pod 7.0.1 支持Kubernetes v1.31 7.0.0 支持Kubernetes v1.31 2.7.63 修复安全漏洞
study_date String DICOM扫描时间。 time_in_video String 视频中某个时间。 表5 SearchLabels 参数 参数类型 描述 labels Array of SearchLabel objects 标签搜索条件列表。
study_date String DICOM扫描时间。 time_in_video String 视频中某个时间。 表11 SearchLabels 参数 参数类型 描述 labels Array of SearchLabel objects 标签搜索条件列表。
Reload Interval：TensorBoard多久对相应目录进行一次重新扫描，这个选项是默认是关闭的，日常使用选择手动Reload即可（设置Reload Interval之后，TensorBoard后端持续扫描目录会对JupyterLab的稳定性和文件系统都产生一定的影响）
study_date 否 String DICOM扫描时间。 time_in_video 否 String 视频中某个时间。
镜像中只安装运行时依赖的安全包，减少镜像的大小，同时安装包需要更新到最新的无漏洞版本。敏感信息和镜像解耦，可以在服务部署时配置，不能直接硬编码在Dockerfile中。定期针对镜像进行安全扫描，及时安装补丁修复漏洞。
这些镜像会不定期更新升级，修复已知漏洞。 父主题： 安全
OutOfMemory 实例被OOM掉了 紧急 JupyterProcessKilled jupyter进程被killed掉了 紧急 CacheVolumeExceedQuota /cache目录文件大小超过最大限制 紧急 NotebookHealthy 实例从不健康恢复到了健康状态 重要 EVSSoldOut
DaemonSet 版本记录 表2 AI套件（NV GPU）版本记录 插件版本 更新特性 2.7.63 修复安全漏洞 2.7.42 新增NV 535.216.03驱动，支持XGPU特性 2.6.4 更新GPU卡逻辑隔离逻辑 2.0.72 更新GPU卡逻辑隔离逻辑 2.0.48 修复安装驱动的问题
安全可信，基于安全加固最佳实践，访问策略、用户权限划分、开发软件漏洞扫描、操作系统安全加固等方式，确保镜像使用的安全性。 ModelArts的自定义镜像使用场景 当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置镜像已经不能满足用户需求。
study_date String DICOM扫描时间。 time_in_video String 视频中某个时间。 表6 SearchLabels 参数 参数类型 描述 labels Array of SearchLabel objects 标签搜索条件列表。
图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时，需要分析是您的代码是否出现漏洞导致内存溢出、是否因为业务使用量太大需要更多的内存。如果因业务原因需要更多内存，请升级在线服务选择更大内存规格的计算节点。 父主题： 服务部署
ModelArts服务部署了漏洞扫描服务并自行进行例行扫描，能快速发现漏洞并能及时修复。 ModelArts服务通过统一的安全管控平台对云上资源进行安全运维。 ModelArts服务部署了态势感知服务，以感知攻击现状，还原攻击历史，同时及时发现合规风险，对威胁告警及时响应。
