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Doris分桶规范 根据分桶列的Hash值将数据划分成不同的Bucket。 如果使用了Partition，则DISTRIBUTED ... 语句描述的是数据在各个分区内的划分规则。如果不使用Partition，则描述的是对整个表的数据的划分规则。 分桶列可以是多列，Aggregate
分区分桶数量和数据量规范 关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量，在不考虑扩容的情况下，推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界
Doris数据模型概述 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。
Doris集群管理 Doris产品介绍 Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景
Doris建表规范 该章节主要介绍Doris建表时需遵循的规范和建议。 建表规范 【强制】创建表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间，单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多
ClickHouse数据查询规范 该章节主要介绍ClickHouse数据查询时需遵循的规范和建议。 数据查询 【规则】不要使用select *，只查询需要的字段，减少机器负载，提升查询性能。 OLAP分析场景，一张大宽表通常能有几百甚至上千列，选择其中少数的几列做维度列、指标列计算
使用Broker Load方式导入数据至Doris集群 Broker Load是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。本文为您介绍Broker Load导入的基本原理、基本操作、系统配置以及最佳实践。 适用场景 源数据在Broker可以访问的存储系统中
StarRocks集群管理 StarRocks简介 StarRocks是一款全托管分析型数据仓库，可以灵活创建和管理集群以及数据。使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据
使用JAVA API配置HBase冷热分离 HBase支持冷热分离功能，可以将冷热数据存储在不同的介质中，有效提升数据的查询效率，同时降低数据存储成本。此章节主要介绍通过JAVA API配置HBase冷热分离。 前提条件 已创建HBase集群。 已安装HBase客户端。 步骤一：开启
使用HBase Shell连接HBase普通集群 用户在弹性云服务器里可以通过手动安装客户端或一键部署客户端的方法，使用HBase Shell访问集群。推荐使用一键部署客户端的方法。如果集群开启了安全通道，连接集群的方法请参考HBase安全集群连接步骤。 使用限制 HBase集群与弹性云服务器具有相同区域
使用HBase Shell连接HBase安全集群 您可以通过创建集群开启加密通道，实现数据加密传输。此章节介绍如何开通HBase安全通道。 使用限制 集群开启安全通道可能会导致性能下降。 HBase安全通道只能在创建集群时开启。 HBase集群与弹性云服务器具有相同区域、可用区、VPC
通过HBase Shell配置HBase冷热分离 HBase支持冷热分离功能，可以将冷热数据存储在不同的介质中，有效提升数据的查询效率，同时降低数据存储成本。此章节主要介绍通过HBase Shell配置HBase冷热分离。 前提条件 已创建HBase集群。 已安装HBase客户端。
