GaussDB

Consistência robusta entre clusters: o GaussDB usa armazenamento e computação desacoplados, ele é equipado com processadores Kunpeng, redes NoF e armazenamento Dorado para fornecer alta disponibilidade full-stack. Falhas em níveis de cluster são completamente isoladas no sistema ativo-ativo de duas AZs, obtendo um RPO igual a zero.

Switchover transparente sem perdas para aplicações: os bancos de dados são conectados instantaneamente após um failover e as operações SQL são retomadas a partir do ponto de interrupção, no ponto onde as cargas de trabalho não foram afetadas. Isso garante a continuidade do serviço de banco de dados e permite a repetição automática de transações durante e após switchovers/failovers de HA.

Confiabilidade de dados: nove casas decimais (99,9999999999%) de durabilidade de dados, garantem a segurança e a confiabilidade dos seus dados.

Criptografia completa de software: o GaussDB suporta algoritmos de criptografia da série SM e criptografia de dados transparente. Esses algoritmos permitem que os dados sejam consultados e calculados no texto cifrado. Isso permite que o GaussDB forneça 35% de eficiência de processamento de dados de texto cifrado a mais do que produtos similares.

Antiviolação: o GaussDB usa um algoritmo de geração de resumo de alta simultaneidade para gerar valores de hash ao nível de tabela. Esse algoritmo permite 10 vezes mais simultaneidade do que quando o processamento serial é usado. Ele permite SQL e operações complexas de vinculação de várias tabelas ou registros.

Desenvolvimento de aplicações: o GaussDB fornece reconhecimento, análise e otimização de dados e links completos de SQL, para ajudá-lo a desenvolver aplicações com mais facilidade e eficiência.

O&M: o GaussDB garante O&M inteligente rápida e precisa com base em monitoramento de processo e diagnósticos inteligentes completos.

Abordagens inteligentes, incluindo recomendações de índices, recomendações de colunas de distribuição e análise de raiz do problema, melhoram a eficiência do diagnóstico em mais de cinco vezes.

Atualizações no local: Com o mecanismo de armazenamento de alto desempenho, o GaussDB responde regularmente de forma rápida com quase nenhum jitter. O jitter de desempenho permanece inferior a 3%, mesmo em cenários de cargas de trabalho pesadas.

Expansão online de cluster e sincronização de dados incremental em múltiplas etapas: múltiplas etapas de sincronização de dados incrementais são realizadas para reduzir o bloqueio de tabela. A capacidade e o desempenho do sistema podem ser expandidos online em apenas alguns segundos.

Implementação flexível e leve: Você pode criar uma instância de BD com apenas um nó primário, um nó em espera e um nó de log para preservar recursos de armazenamento e computação. Os custos de implementação podem ser reduzidos em 1/3.

Gerenciamento refinado: recursos são atribuídos e isolados pelo locatário e uma vCPU individual também pode ser gerenciada, melhorando a eficiência geral dos recursos.

Solução de migração completa: O GaussDB usa as técnicas de avaliação de pré-migração e migração de estrutura do UGO para converter automaticamente a sintaxe dos bancos de dados convencionais para a sintaxe do GaussDB e usa o DRS para migrar dados de bancos de dados heterogêneos online.

Um mecanismo de armazenamento de linha tradicional funciona usando atualizações de acréscimo, o que significa que, se houver atualizações frequentes, muitos dados indesejados são gerados e a eficiência do acesso aos dados é reduzida. Além disso, a exclusão de dados indesejados consome um grande volume de recursos, causando jitter de desempenho.

O mecanismo de armazenamento usado pelo GaussDB usa atualizações no local, onde os dados válidos da versão mais recente e os dados indesejados das versões históricas são armazenados separadamente. Isso impede que o espaço para os dados se expanda e aumenta a eficiência da coleta de itens indesejados. A variação do desempenho é inferior a 3%, mesmo com um grande volume de solicitações simultâneas. A utilização do armazenamento é melhorada em 17%.

Dois conjuntos de software de banco de dados independentes são implementados em centros de dados separados (DCs) como dois clusters logicamente isolados. Se ocorrer uma falha em um DC, as cargas de trabalho poderão ser alternadas rapidamente para o DC em espera, que não será afetado pela falha. O tempo de inatividade do serviço é inferior a 2 minutos.

O GaussDB usa a replicação de armazenamento para implementar uma solução de DR de cluster duplo na cidade. Com o seu excelente desempenho e a confiabilidade dos dispositivos de armazenamento compartilhado, o RPO do DR entre clusters é zero.

Os dados são processados em texto cifrado durante o armazenamento, transmissão e consulta.

Os usuários do banco de dados mantêm as chaves ao seu alcance. Os administradores de banco de dados não têm acesso. A criptografia e a descriptografia são realizadas apenas no lado do usuário.

A sintaxe é automaticamente analisada sem afetar aplicações. A análise de sintaxe é incorporada ao driver, portanto, as declarações SQL originais e os tipos de dados não precisam ser modificados.

Alguns algoritmos não estão envolvidos na criptografia e descriptografia, reduzindo a I/O dos hardwares.

Algoritmos matemáticos são usados para permitir a consulta direta em texto cifrado, minimizando a perda de desempenho durante a criptografia e descriptografia.