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"jobs.flink.flink作业ID"，查询指定的作业。 "groups.程序包组名"，查询指定的程序包组。 "resources.程序包名"，查询指定程序包。 说明： 查看分组下的程序包时，“object”的格式为"resources.程序包组名/程序包名"。
结果在作业桶上的路径可以通过ShowSqlJobStatus接口返回值中的result_path来获取。结果的全量数据会自动导出到作业桶。
使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。
properties.connector.kerberos.krb5 否 无 String 上传“krb5.conf”文件的OBS路径。如果开启了kerberos认证，则必须设置。
Flink作业相关API 包括OBS授权给DLI服务、新建SQL作业、更新SQL作业、新建Flink自定义作业、更新Flink自定义作业、批量运行作业、查询作业列表、查询作业详情、查询作业执行计划、查询作业监控信息、批量停止作业、删除作业、批量删除作业、导出Flink作业、导入Flink
message": "Restart success" } “force”为“true” { "is_success": true, "message": "Submit restart job success, it need some time to cancel jobs
( years, months, days ) with ( 'connector' = 'hudi', //指定写入的是Hudi表 'path' = 'obs
RETURNS varchar COMMENT 'repeat' LANGUAGE JAVA DETERMINISTIC CALLED ON NULL INPUT SYMBOL com.test.udf.hetuengine.functions.repeat URI obs
abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至OBS
into dli_to_dws values(3,'Liu'),(4,'Xie')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至OBS
将步骤1：获取消费数据下载的消费明细数据上传到已建好的OBS桶中。 在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台，左侧导航栏单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。
系统策略 该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的角色： 创建跨源连接：VPC ReadOnlyAccess 创建包年/包月资源：BSS Administrator 创建标签：TMS FullAccess、EPS EPS FullAccess 使用OBS存储：OBS OperateAccess
注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/jobs/submit-job 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
insert into dli_to_rds values (1,'John',24)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_rd").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至OBS
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
系统策略 该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的角色： 创建跨源连接：VPC ReadOnlyAccess 创建包年/包月资源：BSS Administrator 创建标签：TMS FullAccess、EPS EPS FullAccess 使用OBS存储：OBS OperateAccess
val sparkSession = SparkSession.builder().getOrCreate() val sc = sparkSession.sparkContext sc.addFile("krb5.conf的obs地址") sc.addFile
“jobs.flink.flink作业ID”，指定的作业将被共享。 “groups.程序包组名”，指定的程序包组将被共享。 “resources.程序包名”，指定程序包将被共享。 示例值：databases.db1.tables.tb2.columns.column1。
