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StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器
String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValueExcludeFilter
运行HBase应用开发程序产生ServerRpcControllerFactory异常 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc.controllerfactory.class。 <name>hbase.rpc.controllerfactory.class
使用REST接口查询HBase集群信息 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url，通过HTTPS协议，获取集群版本与状态信息。
使用REST接口获取所有HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的URL，通过HTTPS协议，获取得到所有table。
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTPS协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。
在Manager界面选择“集群 > 服务 > HBase > 更多 > 下载客户端”，将客户端中的“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”和“hbase-site.xml”复制到样例工程的resources目录下。
具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。 记录公网IP和私网IP的对应关系将hosts文件中的私网IP改为对应的公网IP。 将krb5.conf文件中的IP地址修改为对应IP的主机名称。 配置集群安全组规则。
配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码，需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python，其版本不低于2.6.6
Hive SQL与SQL2003标准有哪些兼容性问题 本文列举目前已发现的Hive SQL与SQL2003标准兼容性问题。 不支持在having中写视图。 举例如下： select c_last_name ,c_first_name ,s_store_name
hiveserver2服务的主机名可以在Manager界面选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”，在“实例”界面查看“HiveServer”的“主机名称”获取。 在运行样例代码前，需要将样例代码中的PRNCIPAL_NAME改为安全认证的用户名。
配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示
使用REST接口获取所有HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url，通过HTTP协议，获取得到所有table。
保存配置，重启配置过期节点服务使更改的配置生效。
install编译构建HBase Jar包报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时，Build Failed，提示错误信息：Could not transfer artifact org.apache.commons
在PySpark程序中创建自定义UDF、UDAF和UDTF 本章节指导用户通过PySpark程序中创建自定义UDF、UDAF和UDTF。当前版本Spark仅支持Python 3.7、3.8、3.9和3.10版本，使用其他Python版本可能会导致兼容性问题。 约束与限制 已参考在PySpark
ARM环境python pipeline运行报139错误码规避方案 问题 在TaiShan服务器上，使用python插件的pipeline报错显示139错误。
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark Pi
