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在线服务:停止在线服务。删除存储到OBS中的数据及OBS桶。 专属资源池:删除专属资源池。按需计费的专属资源池,创建成功后即开始计费,在使用中会持续计费。如果不再使用,需及时删除。包年包月的专属资源池到期后会自动停止使用。 存储到OBS中的数据需在OBS控制台进行手动删除。
验证OBS权限。 在左上角的服务列表中,选择OBS服务,进入OBS管理控制台。 在OBS管理控制台,单击右上角的“创建桶”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备OBS的操作权限。 验证SWR权限。 在左上角的服务列表中,选择SWR服务,进入SWR管理控制台。
带OBS存储的Notebook实例 JupyterLab文件默认存储路径,为创建Notebook时指定的OBS路径。 在文件列表的所有文件读写操作都是基于所选择的OBS路径下的内容操作的,跟当前实例空间没有关系。
以C++为例,请参考如下操作步骤进行安装: 将源码下载至本地并上传到OBS。使用OBS客户端上传文件的操作请参见上传文件。 将上传到OBS的源码使用Moxing复制到开发环境Notebook中。
解析和设置输入路径参数、输出路径参数 运行在ModelArts Standard的训练作业会读取存储在OBS服务的数据,或者输出训练结果至OBS服务指定路径,输入和输出数据需要配置2个地方: 训练代码中需解析输入路径参数和输出路径参数。
as mox mox.file.get_size('obs://bucket_name/obs_file.txt') 父主题: MoXing
准备预测分析数据 使用ModelArts自动学习构建预测分析模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域,例如OBS桶区域为“北京四”时,必须保证ModelArts管理控制台区域也在“北京四”区域,否则会导致无法获取到相关数据。
批量服务 OBS obs:bucket:ListBucket obs:object:GetObject obs:object:PutObject 使用批量服务时必须配置。
是 String 数据导出的OBS路径。
可获得“数据集输出位置”指定的OBS路径。 进入OBS管理控制台,根据上述步骤获得的路径,找到对应版本号目录,即可获取数据集对应的标注结果。 如需将标注结果下载至本地,可前往manifest文件存储的OBS中,单击“下载”,即可将标注结果存储至本地。
OBS对象存储服务 授予子用户使用OBS服务的权限。ModelArts的数据集、开发环境、训练作业、模型推理部署均需要通过OBS进行数据中转。 OBS OperateAccess 必选 SWR容器镜像仓库 授予子用户使用SWR服务权限。
问题描述 mox.file.copy_parallel(src_obs_dir=input_storage,'obs://dyyolov8/yolov5_test/yolov5-7.0/datasets'), mox这个函数怎么定义以变量的形式填写OBS路径?
原因:Moxing在进行文件复制时,未找到train_data_obs目录。 处理建议:修改train_data_obs目录为正确地址,重新启动训练作业。 另外在Moxing下载OBS对象过程中,不要删除相应OBS目录下的对象,否则Moxing在下载到被删除的对象时会下载失败。
处理方法 请您根据报错原因排查创建训练作业时指定的代码目录,即OBS桶的路径是否正确。有两种方法判断是否存在。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件是否存在。 通过接口判断路径是否存在。在代码中执行如下命令,检查路径是否存在。
与对象存储服务的关系 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储数据和模型,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务产品文档》。
路径支持本地和OBS,如果是OBS,需要Session信息。
路径支持本地和OBS,如果是OBS,需要Session信息。
MoXing包含很多组件,其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件,可用于访问OBS服务,和具体的AI引擎解耦,在ModelArts支持的所有AI引擎(TensorFlow、MXNet、PyTorch、MindSpore等)下均可以使用。
向ModelArts训练服务提交自定义镜像训练作业,使用的镜像为当前的镜像,这样保证了远程训练作业和在中的训练作业使用的运行环境一致。 训练任务得到的输出上传到4指定的obs_path中,日志上传到这一步log_url指定的位置中。
训练任务提交后,SDK会依次帮助用户完成以下流程: 将训练脚本打包成zip文件,上传到3中指定的obs_path中; 如果训练数据保存在中,则将其打包成zip文件并上传到指定的obs_path中; 将训练作业提交到ModelArts训练服务中,训练作业会使用当前的镜像来执行训练作业