该参数受enable_aio_scheduler和obs_worker_pool_size的前置控制；只有在enable_aio_scheduler=on以及obs_worker_pool_size>=4的前提下，此参数为on才会生效。
500 服务内部错误。 503 服务不可用。 父主题： 数据源
业务数据安全 数据仓库服务构建在公有云的基础软件设施之上，包括云主机弹性云服务器和对象存储服务OBS。弹性云服务器和OBS服务2017年双双通过了中国数据中心联盟的可信云认证 。
READ_SEGMENT_TYPE：合并多个OBS读请求的实体。 SHARED_OBS_HANDLE_TYPE：用于连接OBS服务的OBS Handler资源。
READ_SEGMENT_TYPE：合并多个OBS读请求的实体。 SHARED_OBS_HANDLE_TYPE：用于连接OBS服务的OBS Handler资源。
冷热表用户函数 pg_obs_cold_refresh_time(table_name, time) 描述：用来修改冷热表的冷数据切换至OBS上的时间，默认为每日0点。 table_name为冷热表的表名，类型为name，time为数据切换任务调度时间，类型为Time。
冷热表用户函数 pg_obs_cold_refresh_time(table_name, time) 描述：用来修改冷热表的冷数据切换至OBS上的时间，默认为每日0点。 table_name为冷热表的表名，类型为name，time为数据切换任务调度时间，类型为Time。
由于云上DWS是全托管服务，用户无法登录后台，无法使用copy进行导入导出文件，所以云上将copy语法禁掉。云上推荐将数据文件放到obs上，使用obs外表进行入库，如果需要使用copy导入导出数据，可以参考如下方法： 将数据文件放到客户端的机器上。 使用gsql连接集群。
背景介绍 当前存算分离架构为了降低存储成本会将用户数据存储到obs，这样会导致用户每次查询数据时都要发生网络IO去obs取数据，因此当前存算分离架构提供了磁盘缓存的能力，将用户预查询的数据缓存到本地磁盘，当实际查询数据流程时，数据已经缓存在本地，从而提升查询速度，在降低用户存储成本的同时尽可能的降低性能损耗
背景介绍 当前存算分离架构为了降低存储成本会将用户数据存储到obs，这样会导致用户每次查询数据时都要发生网络IO去obs取数据，因此当前存算分离架构提供了磁盘缓存的能力，将用户预查询的数据缓存到本地磁盘，当实际查询数据流程时，数据已经缓存在本地，从而提升查询速度，在降低用户存储成本的同时尽可能的降低性能损耗
DWS 已预先将样例数据上传到OBS桶的“retail-data”文件夹中，并给所有华为云用户赋予了该OBS桶的只读访问权限。
存算分离：计算节点本地盘仅做数据缓存和存储元数据，用户数据存储在OBS对象存储上。 存储类型 SSD云盘 SSD云盘：使用SSD类型的EVS作为数据存储介质，存储容量更加灵活，支持磁盘扩容。
在“服务列表”中，选择“大数据 > 数据仓库服务 DWS”。 左侧导航栏单击“专属集群 > 集群列表”，进入页面后，单击右上角的“创建数据仓库集群”按钮。 参见表2进行基础配置。 表2 基础配置 参数名称 配置方式 区域 选择“中国-香港”。
数据存储：集群本地、OBS等。 数据导入的方式选择等。 父主题： 数据迁移
SERVER dfs_server 外表的外部服务器名称，这个server必须存在。外表通过设置外部服务器连接OBS/HDFS读取数据。 此处应参考创建外部服务器中创建的外部服务器名称填写。 OPTIONS参数 用于指定外表数据的各类参数，关键参数如下所示。
CREATE TABLE OBS存算分离表数据支持异步读、异步写 OBS存算分离表数据支持异步读、异步写。 - OBS存算分离表支持并行analyze OBS存算分离表支持并行analyze，通过GUC参数enable_parallel_analyze控制，默认打开。
TABLE (GDS导入导出)，CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop) 父主题： DDL语法
FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop) 父主题： DDL语法
创建外部服务器 仅Hive对接OBS场景执行，Hive对接HDFS场景跳过。 连接已创建好的DWS集群。 执行以下语句，创建外部服务器。{AK值}、{SK值}由准备环境获取。
在MRS集群上创建了Spark Hudi表，且表数据已经存储到该表对应的OBS路径上。 如果您已经完成上述准备，则可以跳过本章节。 为方便起见，以在MRS集群上创建Spark Hudi表作为示例，完成上述准备工作。 在MRS集群上创建Spark Hudi表 创建了MRS集群。
