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前提条件 已购买弹性云服务器ECS。 服务已接入可观测Prometheu 监控。具体操作请参见：管理Prometheus实例。 配置自建Prometheus数据上报到AOM 安装并启动开源版Prometheus，具体操作请参见Prometheus官方文档。
通过AOM查看故障传播链 故障传播链图谱基于服务的调用链和平均RT、错误率等分析关键指标数据，找出异常调用在调用链追踪链路trace中的传播关系，并展示服务及其关联服务的关键指标数据，可以更有效地定位根因。 查看故障传播链图谱 登录AOM 2.0控制台。
选择终端节点服务。请从下拉列表选择合适的终端节点服务。 选择的终端节点服务需要和自建Prometheus是同一个VPC。目前仅支持后端资源类型为云服务器、弹性负载均衡类型的终端节点服务。 添加白名单权限。
应用管理的使用说明 应用管理用于管理云服务对象与应用之间的关系，遵循“应用 + 子应用（可选）+ 组件 + 环境”的应用管理模型，主要用于管理ECS、RDS和ELB等云服务资源。 创建应用 添加节点 添加环境 关联资源 图1 应用管理模型 父主题： 应用管理
基础指标：IEF指标 介绍IEF服务上报到AOM的监控指标，包括指标的类别、名称、含义等信息。IEF服务的指标上报到AOM后，系统会根据指标映射规则将IEF指标转换后，呈现在AOM控制台的“指标浏览”界面。
告警和事件的区别 告警是AOM自身，或ServiceStage、CCE等外部服务在异常情况或在可能导致异常情况下上报的信息，并且您需采取相应措施清除故障，否则会由于AOM自身或外部服务的功能异常而引起业务的异常。
图1 云审计服务 日志 AOM支持采集容器服务日志和虚机（这里的虚机指操作系统为Linux的弹性云服务器或裸金属服务器）日志采集，并展现在AOM界面中供用户搜索和查看，详细介绍请参见日志管理使用说明。 父主题： 安全
告警和事件的区别 告警是AOM自身，或ServiceStage、CCE等外部服务在异常情况或在可能导致异常情况下上报的信息，并且您需采取相应措施清除故障，否则会由于AOM自身或外部服务的功能异常而引起业务的异常。
图8 作业执行方案任务执行详情 发布成服务 作业的执行方案可以发布生成服务卡片，执行方案发布后在服务场景中可以查看。作业的执行方案发布成服务，需要有cms:publish:update权限或cms:toolmarket:update权限。服务卡片的相关操作参见服务场景。
图1 云审计服务 日志 AOM支持采集容器服务日志和虚机（这里的虚机指操作系统为Linux的弹性云服务器或裸金属服务器）日志采集，并展现在AOM界面中供用户搜索和查看，详细介绍请参见搜索日志。 父主题： 安全
基础指标：Flink指标 介绍通过Flink服务上报到AOM的指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Flink服务监控指标 分类 指标 指标含义 单位 CPU flink_jobmanager_Status_JVM_CPU_Load JobManager中JVM的CPU负载。
工具市场 提供不同的原子服务场景，并且可以对各原子服务场景卡片进行上下架管理。 父主题： 运维管理
创建AOM事件告警规则 通过事件告警规则可对服务设置事件条件，当服务发生了某种变化，资源数据满足事件条件时产生事件类告警。
基础指标：CCI2.0指标 介绍通过CCI2.0服务上报到AOM的指标的类别、名称、含义等信息。 表1 CCI2.0服务监控指标 指标类别 指标名称 指标含义 CPU container_cpu_system_seconds_total 容器系统CPU总时长。
≥0 个 servicecomb_service_center_db_instance_total 微服务实例数 微服务实例数。
基础指标：CAE指标 介绍CAE服务上报到AOM的监控指标，包括指标的类别、名称、含义等信息。
SDK概述 本文介绍了AOM服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了AOM服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。
创建事件类告警规则 通过事件类告警规则可对服务设置事件条件，当服务发生了某种变化，资源数据满足事件条件时产生事件类告警。 注意事项 当服务的资源数据满足事件条件时，如需使用邮件或短信等方式发送通知，请参考“创建告警行动规则”设置告警行动规则。
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 按需计费模式下，您的账户的余额不足会导致欠费。 欠费影响 当您的账号因AOM按需资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态。
功能介绍 事件巡检：提供基于应用性能管理APM平台的应用监控服务，通过应用服务和流量Top N接口的平均RT、错误率等关键指标看护服务质量，自动检测指标异常。 事件根因分析：提供基于应用性能管理APM平台的调用链追踪根因定位技术。
