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关键技术终止服务： 现有关键技术的提供商即将停止支持服务，需要进行升级或迁移，上云可以提供更现代化、更可靠和更安全的技术方案。 法规遵从变化： 新的法规或合规性要求可能需要企业对IT系统进行调整，云平台通常能够更好地满足这些要求。
能够熟练运用各种云服务，并具备一定的自动化管理能力。 开始系统地应用云原生技术和最佳实践，例如 DevOps、微服务等。安全和成本管理也得到了一定的重视和落实。 具备完善的流程和完备的组织阵型，云化目标在IT部门内达成共识。
首先，由于云平台已经搭建了统一的资源池，并提供了应用系统所需要的IaaS和PaaS云服务，所以应用系统的建设过程中不再需要独立采购硬件设备和基础软件（操作系统、虚拟化软件等），您只需要按需购买和开通云平台提供的IaaS和PaaS云服务就可以即时搭建出来应用系统所需的测试环境、预生产环境和生产环境
有些服务商可能会提供大量的调研表格让企业反馈，这是低效的、易错的，若企业有类似CMDB等信息化系统，建议优先通过CMDB等信息化系统支持调研。为了安全起见，企业可以提供只读账号让调研人员自行登录CMDB获取信息或者企业直接导出相关信息给调研人员。
配置基础设施监控工具，监测服务器、存储、网络等关键指标，并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复：进行安全检查，查找可能存在的漏洞或弱点，并采取适当的补救措施来加强安全性。更新和修补系统和软件，确保使用的组件和版本都是最新的，并及时应用安全补丁。
您可以按照业务架构的不同层次和领域，基于华为云Organizations服务构建一个清晰、有序、易于管理的云上组织架构，然后将企业的不同业务单元（如子公司、业务系统、产品线、部门、项目等）部署在各自独立的云账号中。
这种管理体系允许企业按照不同的粒度进行成本分析和管理，包括子公司、业务系统、产品线、部门、项目，甚至是微服务级别。这种细粒度的管理使得企业能够准确识别各个业务单元的成本消耗情况，从而做出更明智的决策。
数据集成及安全分析 首先，将安全数据统一对接到安全云脑中，云服务日志一键接入，同时构建云上云下数据统一集成方案，接入第三方生态软件的日志。
如果云服务没有达到安全配置基线要求，云上业务及资产将面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力，华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。
每类切换方案优缺点具体如下表： 表1 切换方案比较 切换类型 方案说明 数据一致性风险 业务改造投入 停服时长（小时） 读 写 停服切换 最常用的切换方式，停止服务切换能重复保证数据一致性 低 低 0.5~3.5 停写不停读切换 较少用的切换方式，需要业务整改来实现停写不挺读，停止写服务切换能充分保证数据一致性
多维度成本分析探索成本和用量 企业针对云成本做精细化分析，看清成本结构和趋势，常用的成本分析场景包括： 成本增长趋势是否和业务一致，增长趋势是否平稳； 哪些云服务开支最大，哪些云服务开支增长最快； 资费模式是否合理，是否使用了性价比最高的新规格资源； 资源布局是否合理？
Gartner在2023年和2024年连续将其列为十大重要战略技术趋势，并预测到2026年将有80%的大型软件工程组织将建立平台团队为开发者提供可重用的服务、组件和工具。
中间件层：Kafka、Solr和ES采用3AZ集群部署，任意一个AZ故障，服务仍然可用；Redis采用双AZ主备节点部署。 数据层：MySQL数据库采用双AZ主备部署实现HA；MongoDB使用副本集或Cluster集群，3AZ分布，某AZ故障，其他AZ正常提供服务。
具体的调研内容如下： 调研应用的四层部署架构 收集接入层、应用层、中间件层和数据层的详细信息，收集三种关联关系（共享数据、共享服务器、应用间通信依赖），可以参考下表收集应用的详细部署架构： 表1 应用调研表 应用类型 接入层 应用层 中间件层 数据层 接入域名 备注 应用名称 NAT
图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。
企业未来用云成本通常包含两类，一是已经上云的业务持续产生的云成本，另外一类是因为新规划业务产生的云成本，如新上云业务或者出海等在其他区域提供服务产生的云成本。
切换演练 在功能测试和性能测试完成之后，如果云端应用程序和服务运行稳定，就可以开始进行业务切换了。 业务切换是将业务从源端旧系统切换到云上新系统的过程，需要仔细规划和协调，以确保切换过程中不会影响数据的完整以及业务运行。
确定性运维 确定性运维是华为云基于自身多年的云服务运维经验沉淀的一套运维理念、方法论和最佳实践，可以帮助企业在云上高效运维自建和采购的业务系统，确保这些业务系统在云上能够持续高效稳定运行。 确定性运维旨在构建可防、可控、可治的运维管理体系。
供应商管理：评估和管理云服务商，根据自身业务需求，选择最合适的云服务商及其优势服务，最大化地发挥云计算的价值。 促进跨部门协作： 作为跨部门的协调中心，促进业务部门、IT 部门和其他相关部门之间的沟通和协作，确保云化转型项目的顺利进行。
容器化和微服务架构：采用容器化技术（例如Docker）和微服务架构可以实现应用程序的解耦和扩展。这样可以使开发团队更加灵活地部署、更新和维护应用程序，同时提高可伸缩性和弹性。 持续学习和改进：DevOps是一个持续演进的过程，团队应该不断学习和改进工作流程。
