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GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列
漏洞修复说明 表1 已修补的开源及第三方软件漏洞列表 软件名称 软件版本 CVE编号 CSS得分 漏洞描述 受影响版本 解决版本 log4j 2.13.2 CVE-2021-44228 9.8 Apache Log4j2 2.0-beta9 through 2.15.0 (excluding
扫描残留文件函数 扫描残留文件函数仅8.3.0及以上集群版本支持，本章节所有函数仅限sysadmin角色调用。 pg_scan_residualfiles() 描述：用于扫描当前节点所连接数据库的所有残留文件记录。该函数为库级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。 连接到
扫描残留文件函数 扫描残留文件函数仅8.3.0及以上集群版本支持，本章节所有函数仅限sysadmin角色调用。 pg_scan_residualfiles() 描述：用于扫描当前节点所连接数据库的所有残留文件记录。该函数为库级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。 连接到
执行计划算子 算子介绍 SQL执行计划中每一个步骤为一个数据库运算符，也叫作一个执行算子。GaussDB(DWS)中算子是基本的数据处理单元，合理地组合算子、优化算子的顺序和执行方式，可以提升数据的处理效率。 GaussDB(DWS)算子可分为：扫描算子、控制算子、物化算子、连接算子
执行计划算子 算子介绍 SQL执行计划中每一个步骤为一个数据库运算符，也叫作一个执行算子。GaussDB(DWS)中算子是基本的数据处理单元，合理地组合算子、优化算子的顺序和执行方式，可以提升数据的处理效率。 GaussDB(DWS)算子可分为：扫描算子、控制算子、物化算子、连接算子
DWS查询时索引失效场景解析 对表建立索引可提高数据库查询性能，但有时会出现建立了索引，但查询计划中却发现索引没有被使用的情况。针对这种情况，本文将列举几种常见的场景和优化方法。 场景一：返回结果集很大 以行存表的Seq Scan和Index Scan为例： Seq Scan：按照表的记录的排列顺序从头到尾依次检索扫描
备份metadata元数据超过64MB时，从OBS下载需要分段下载，下载最后一段buffers由于代码漏洞导致被丢弃，下载的metadata损坏，导致无法解压。 8.2.1.100及以下版本 hstore delta表analyze采样占用内存高。
PG_STAT_ALL_INDEXES PG_STAT_ALL_INDEXES视图显示当前数据库中所有访问特定索引的统计信息。 索引可以通过简单的索引扫描或“位图”索引扫描进行使用。位图扫描中几个索引的输出可以通过AND或者OR规则进行组合， 因此当使用位图扫描的时候，很难将独立对行抓取与特定索引进行组合
案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围
案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围
PG_STAT_ALL_INDEXES PG_STAT_ALL_INDEXES视图显示当前数据库中所有访问特定索引的统计信息。 索引可以通过简单的索引扫描或“位图”索引扫描进行使用。位图扫描中几个索引的输出可以通过AND或者OR规则进行组合， 因此当使用位图扫描的时候，很难将独立对行抓取与特定索引进行组合
EXPLAIN 功能描述 EXPLAIN命令输出SQL语句的执行计划，通过分析执行计划来定位慢SQL，优化SQL语句。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销
案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围
9.1.0 安全漏洞(SQL注入漏洞(CVE-2025-1094))修复。 PostgreSQL漏洞公告 SQL注入漏洞(CVE-2025-1094)，识别产品是否涉及该漏洞。 9.1.0 在行列混合场景，NestLoop算子+Stream算子的场景下偶现查询异常的问题。
EXPLAIN 功能描述 EXPLAIN命令输出SQL语句的执行计划，通过分析执行计划来定位慢SQL，优化SQL语句。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销
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列存小CU多导致的性能慢问题 实际业务场景中，用户会大量使用列存表，但是列存表使用不当会造严重的性能问题，最常见的就是列存小CU过多导致的性能慢问题。 问题现象 系统I/O长期飙升过高，查询偶发性变慢。 查看偶发慢业务慢时的执行计划信息，慢在cstore scan，且扫描数据量不大但扫描
安全公告 漏洞修复说明 父主题： 安全
connectionExtraInfo=false 修复漏洞 jackson升级。 父主题： 使用JDBC和ODBC连接GaussDB(DWS)集群
