hoodie.context.flatmap.parallelism int 1 Hudi在commit时，会进行分区扫描操作，默认是单并发操作，当Hudi单次commit涉及的分区较多时，考虑增大该值以提升commit速度。 单次Commit的分区数量 <= 10，推荐值5。
对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理，在许多场景下，可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。
完整性 数据表空值扫描 DLI、DWS、HIVE、SparkSQL、CLICKHOUSE、HETUENGINE、ORACLE、RDS、DORIS 计算数据表中每个字段的空值行数，结果以字段为维度呈现。
