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运行作业时按照用户每个作业的数据扫描量(单位为“GB”)收取计算费用。 SQL类型队列:SQL队列支持提交Spark SQL作业。 通用队列:支持Spark程序、Flink SQL、Flink Jar作业。 不支持队列类型切换,如需使用其他队列类型,请重新购买新的队列。
DLI服务架构:Serverless DLI是无服务器化的大数据查询分析服务,其优势在于: 按量计费:真正的按使用量(扫描量/CU时)计费,不运行作业时0费用。 自动扩缩容:根据业务负载,对计算资源进行预估和自动扩缩容。
监视策略是扫描当前位置路径中的所有目录/文件。许多分区可能会导致性能下降。 对未分区表进行流式读取时,要求将每个文件以原子方式写入目标目录。 分区表的流式读取要求在 hive 元存储的视图中以原子方式添加每个分区。否则,将使用添加到现有分区的新数据。
运行作业时按照用户每个作业的数据扫描量(单位为“GB”)收取计算费用。 SQL类型队列:SQL队列支持提交Spark SQL作业。 通用队列:支持Spark程序、Flink SQL、Flink Jar作业。 不支持队列类型切换,如需使用其他队列类型,请重新购买新的队列。
scan-keys-count 否 1000 Integer 每次扫描时读取的数量。 default-score 否 0 Double 当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。
scan-keys-count 否 1000 Integer 每次扫描时读取的数量。 default-score 否 0 Double 当data-type设置为“sorted-set”数据类型的默认score。
scan-keys-count 否 1000 Integer 每次扫描时读取的数量。 default-score 否 0 Double 当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。
scan-keys-count 否 1000 Integer 每次扫描时读取的数量。 default-score 否 0 Double 当data-type设置为“sorted-set”数据类型的默认score。
在执行SQL查询时,动态分区修剪可以帮助减少需要扫描的数据量,提高查询性能。 配置为true时,代表启用动态分区修剪,SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。
注意: 将此值设置得太低,将产生很多误报,并且索引查找将必须扫描比其所需的更多的文件;如果将其设置得非常高,将线性增加每个数据文件的大小(每50000个条目大约4KB)。 60000 hoodie.index.bloom.fpp 根据条目数允许的错误率。