HBase冷热分离相关命令介绍 此章节主要介绍HBase冷热分离相关命令的使用,包括Shell命令和Java API命令。 Shell命令在HBase客户端执行,需提前安装HBase客户端,详情请参见安装MRS客户端。 设置HBase表的冷热分界线 Shell 创建冷热分离表。 create
OpenTSDB CLI Tools介绍 OpenTSDB提供了客户端工具,可以直接调用相关命令对OpenTSDB进行操作。客户端工具同开源社区版本保持一致,请参见https://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/cli/index.html
入门实践 当完成MRS集群部署后,可以根据自身的业务需求使用MRS提供的一系列常用实践。 表1 MRS常用最佳实践 实践 描述 数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 本实践指导使用Spark实现车主驾驶行为分析。用于了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spark2x
HBase Java API接口介绍 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致,请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase.Cell
HDFS on Hue Hue提供了文件浏览器功能,使用户可以通过界面图形化的方式使用HDFS。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理,例如使用HDFS
HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作
配置Hive表、列或数据库的用户权限 操作场景 使用Hive表或者数据库时,如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制,Hive也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列,需要授予列权限。以下介绍使用Manager角色管理功能在表授权、
使用DBeaver访问Phoenix 应用场景 DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。对于关系数据库,使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库(NoSQL),使用专有数据库驱动程序。 本章节以DBeaver 6.3.5版本为例,讲解如何使用DBeaver
Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满足报表分析
添加Hive数据源 Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署(与HetuEngine在同一个Hadoop集群)的Hive数据源默认实现对接,数据源名称为“hive”,不可删除。部分默认配置不可修改,如数据源名称,数据源类型,服务端Principal,客户端Principal
使用MRS客户端操作OpenTSDB指标数据 用户可以根据业务需要,在MRS集群的客户端中进行交互式操作。启用Kerberos认证的集群,需要操作的用户属于“opentsdb,hbase,opentsdbgroup和supergroup”组且拥有HBase权限。 前提条件 获取用户
Doris数据模型概述 基本概念 在Doris中,数据以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行(Row)和列(Column),Row即用户的一行数据,Column用于描述一行数据中不同的字段。Column可以分为Key和Value两大类,从业务角度看,Key和Value
通过Hue管理HDFS文件 操作场景 Hue提供了文件浏览器功能,使用户可以通过界面图形化的方式使用HDFS。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理,例如使用
CREATE MATERIALIZED VIEW 语法 CREATE MATERIALIZED VIEW [ IF NOT EXISTS ] view_name [ COMMENT string ] [ WITH properties ] AS query 描述 该语法是使用SELECT
什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了
使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 应用场景 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM),是一种高效、易用的批量数据迁移服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性
MRS业务场景介绍 MRS包含了多种大数据组件,用户可基于企业大数据业务场景、数据类型、可靠性以及资源预算等要求合理选择集群类型。 用户可以基于系统预置的集群模板快速购买一个集群,也可自行选择组件列表及高级配置特性,自定义购买集群。 表1 MRS集群类型 集群类型 场景介绍 核心组件
导出Doris数据至HDFS 数据导出(Export)功能可以将用户指定的表或分区的数据,以文本的格式通过Broker进程导出到远端存储上,如HDFS/对象存储(支持S3协议) 等。 Export是一个异步执行的命令,命令执行成功后立即返回结果,可以通过SHOW EXPORT;命令查看该
配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metatore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalog
配置HetuEngine物化视图改写能力 开启物化视图改写能力 HetuEngine支持在System级别或者Session级别开启物化视图改写能力,开启方法如下所示: Session级别: 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源在HetuEngine客户端执行set