DWS数据库用户类型 在非三权分立模式下，DWS支持管理员用户和普通用户两种类型的数据库账号。三权分立下，用户类型和权限请参考DWS三权分立。 管理员用户可以管理所有普通用户和数据库。 普通用户可连接和访问数据库，并在授权后进行特定的数据库操作以及执行SQL语句。 在用户登录DWS
DWS Database和Schema设计规则 DWS中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于Database的隔离更加彻底，各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等，Database之间无法直接互访。Schema隔离的方式共用资源较多
DWS视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现出明显的关联关系。例如
ODBC包及依赖的库和头文件 从管理控制台下载ODBC的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 Linux下的ODBC包 从软件包中获取，包名为dws_8.x.x_odbc_driver_for_xxx_xxx.zip。Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件
查看DWS集群节点指标 节点监控页面展示了节点、内存、磁盘、磁盘I/O和网络I/O的实时消耗情况。 进入节点监控页面 登录DWS管理控制台。 在“专属集群 > 集群列表”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”。系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择
DWS_2000000006 DWS集群节点数据盘使用率超阈值 告警解释 GaussDB(DWS)每30秒采集集群各节点所有磁盘的使用情况。 如果存在磁盘最近10分钟（可配置）内的最大使用率超过80%（可配置），则上报节点数据盘使用率超阈值的重要告警；如果平均使用率低于75%（即上报阈值减去
DWS_2000000029 DWS集群资源池磁盘使用率超阈值 告警解释 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群资源池磁盘使用率超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；当检测到集群资源池磁盘使用率低于当前设定阈值时，DMS告警模块将消除该告警。 告警属性
DWS视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现出明显的关联关系。例如
ODBC包及依赖的库和头文件 从管理控制台下载ODBC的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 Linux下的ODBC包 从软件包中获取，包名为dws_8.x.x_odbc_driver_for_xxx_xxx.zip。Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件
步骤1：创建初始表并加装样例数据 支持区域 当前已上传OBS数据的区域如表1所示。 表1 区域和OBS桶名 区域 OBS桶名 华北-北京一 dws-demo-cn-north-1 华北-北京二 dws-demo-cn-north-2 华北-北京四 dws-demo-cn-north
DWS在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），可以提供较强的计算能力
查看DWS集群性能指标 在性能监控页面展示了集群、数据库、节点、实例和逻辑集群五种维度的资源消耗趋势。选择查询时间后可查看不同时间区间的性能趋势数据，DWS支持查看最近7天的监控信息，默认展示最近1小时的监控信息。除此之外性能监控还提供不同周期粒度的数据聚合能力，用户可根据需求按照相应的采样周期聚合原始数据以展示一个更长时间周期的趋势指标
查看DWS资源池使用情况 在资源池监控页面展示资源池的实时信息和资源池资源消耗的历史信息。 进入资源池监控页面 登录DWS管理控制台。 在“专属集群 > 集群列表”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”，系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择
DWS_2000000009 DWS集群节点数据盘I/O利用率超阈值 告警解释 GaussDB(DWS)每30秒采集集群各节点的数据盘I/O利用率。如果某节点的某数据盘最近10分钟（可配置）内的平均使用率超过90%（可配置），则上报节点数据盘I/O利用率超阈值告警；如果平均使用率低于
步骤5：测试新的表结构下的系统性能 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后，重新测试系统性能。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME, PG_SIZE_PRETTY
应用端加工RoaringBitmap结果集并入库DWS开发示例 DWS 自8.1.3版本后支持位图功能（RoaringBitmap），在使用JAVA语言基于DWS进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至DWS。 如针对大批量数据入库
步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置
JDBC配置数据库第三方连接池 背景信息 由于GaussDB(DWS)当前没有自己的JDBC连接池，且继承于PG的连接池已下线，因此GaussDB(DWS)建议使用第三方的druid、Hikari CP、dbcp2等连接池。 JDBC继承于PG的连接池已下线，不推荐使用。 下述JDBC
应用端加工RoaringBitmap结果集并入库DWS开发示例 DWS 自8.1.3版本后支持位图功能（RoaringBitmap），在使用JAVA语言基于DWS进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至DWS。 如针对大批量数据入库
