替换Elasticsearch集群指定节点 当Elasticsearch集群中的节点发生故障时，可以执行“替换指定节点”任务修复故障节点。 替换指定节点的变更流程： 将待替换节点的数据迁移到其他可用节点。 按照原节点的ID、IP地址、规格、AZ等信息重建节点。 将节点重新加入集群，
执行命令update-by-query报错“Trying to create too many scroll contexts” 问题现象 云搜索服务的Elasticsearch集群执行命令update-by-query，出现报错“Trying to create too many
通过读写分离插件实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 通过CSS服务的读写分离插件可以实现华为云Elasticsearch集群间的数据迁移。 应用场景 7.6.2和7.10.2版本的华为云Elasticsearch集群默认安装了CSS服务的读写分离插件，通过配置读写分离可以实现
通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 CSS服务的Elasticsearch集群之间的数据迁移，可以通过备份与恢复集群快照功能实现。 应用场景 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移仅适用于源集群和目标集群都是CSS服务的集群，
Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的Elasticsearch集群在开源Elasticsearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本
配置Elasticsearch集群聚合增强 CSS服务的Elasticsearch集群聚合增强能力通过向量化技术和数据聚簇优化，显著提升大规模数据的聚合分析性能，帮助用户在复杂数据场景中实现高效分析和提升业务决策效率。 原理介绍 其核心原理是通过合理设置排序键（Sort Key）和聚簇键
通过嵌套字段实现向量检索 使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据，比如在RAG场景中，文档数据通常需要按段落或按长度进行切分，分别进行向量化得到多条语义向量，通过嵌套字段（Nested）可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档，查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档
配置Elasticsearch集群简繁体转换搜索 本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据
恢复Elasticsearch集群数据 通过CSS服务的快照恢复功能，将已备份的Elasticsearch集群数据（快照）还原到当前集群或其他符合条件的集群中。快照恢复的核心是将备份的索引数据、元信息及分片结构从OBS存储中重新构建到目标集群中，确保数据一致性。快照恢复适用于数据回滚
配置Elasticsearch集群读写分离 场景描述 读写分离支持将写入主集群（Leader）的数据自动同步到从集群（Follower），实现主集群承担写入任务，从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务
配置Elasticsearch集群公网访问 开启Elasticsearch集群公网访问功能后，系统会自动为集群分配独享带宽的全动态BGP公网IP地址，通过该地址可以从互联网访问HTTPS协议的安全集群。公网访问支持配置访问控制，设置允许公网访问集群的IP地址或网段。 Elasticsearch
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略，实现索引在创建3天后，自动被冻结，数据转储到OBS
删除Elasticsearch集群快照 当集群快照不再需要使用时，删除快照可释放存储资源，避免占用不必要的空间。 约束限制 删除快照后，快照中的数据将永久丢失，无法恢复，请谨慎操作。 当需要删除自动创建的快照时，受到以下约束： 系统会根据自动备份策略在半点时刻自动删除超过“保留时间
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置
变更Elasticsearch集群节点规格 当Elasticsearch集群的数据面业务变化，需要动态调整集群的节点规格和节点存储类型时，可以参考本文进行变更操作。 表1 变更规格场景介绍 变更规格类型 适用场景 变更流程 变更节点规格 一般将小规格升级为大规格，常用于如下场景：
如何查看CSS Elasticsearch集群索引的分片数以及副本数？ 登录Kibana进入命令执行页面。Elasticsearch集群支持多种客户端访问，本文仅以CSS服务集成的Kibana为例介绍配置指导。 登录云搜索服务管理控制台云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“集群管理
规划集群可用区与高可用性 可用区（Availability Zone，AZ）指在同一区域（Region）下，电力、网络隔离的物理区域。同一地域内的可用区之间通过内网互通，但彼此在物理层面保持隔离，以降低单点故障风险。 多可用区部署是CSS服务提供的高可用性解决方案。通过在同一个地域内选择
配置Elasticsearch集群索引回收站 Elasticsearch集群在执行删除索引的操作时，会直接将索引删除，没有回收站的能力。为了防止客户误操作导致数据被删除，CSS提供了索引回收站功能，支持将删除的索引存放到回收站中，且支持从回收站中还原索引，进而提升集群的数据可靠性。
创建和管理Elasticsearch索引策略 本文介绍如何创建和管理Elasticsearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 Elasticsearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作
